DML_FILL_VALUE_SEQUENCE_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)

텐서를 시퀀스로 채웁니다. 이 연산자는 다음 의사 코드를 수행합니다.

for each coordinate in OutputTensor
    OutputTensor[coordinate] = Value
    Value += Delta
endfor

구문

struct DML_FILL_VALUE_SEQUENCE_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  DML_TENSOR_DATA_TYPE  ValueDataType;
  DML_SCALAR_UNION      ValueStart;
  DML_SCALAR_UNION      ValueDelta;
};

멤버

OutputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

결과를 쓸 텐서입니다. 이 텐서의 크기는 어느 것일 수도 있습니다.

ValueDataType

형식: DML_TENSOR_DATA_TYPE

OutputTensor.DataType과 일치해야 하는 값 필드의 데이터 형식입니다.

ValueStart

형식: DML_SCALAR_UNION

출력의 첫 번째 요소를 채울 초기 값이며 , ValueDataType 은 필드를 해석하는 방법을 결정합니다.

ValueDelta

형식: DML_SCALAR_UNION

ValueDataType에서 필드를 해석하는 방법을 결정하여 작성된 각 요소의 값에 를 추가하는 단계입니다.

예

예제 1. 1D 오름차순 단계

ValueStart = 3
ValueDelta = 2
ValueDataType = DML_TENSOR_DATA_TYPE_FLOAT32

OutputTensor: (Sizes:{1,1,1,3}, DataType:FLOAT32)
    [[[[3, 5, 7]]]]

예제 2. 2D 오름차순 단계

ValueStart = 10
ValueDelta = -2
ValueDataType = DML_TENSOR_DATA_TYPE_UINT8

OutputTensor: (Sizes:{1,1,2,2}, DataType:UINT8)
    [[[[10, 8],
       [ 6, 4]]]]

가용성

이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_2_1도입되었습니다.

텐서 지원

DML_FEATURE_LEVEL_5_0 이상

텐서	Kind	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
OutputTensor	출력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_4_0 이상

텐서	Kind	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
OutputTensor	출력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 이상

텐서	Kind	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
OutputTensor	출력	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

요구 사항

지원되는 최소 클라이언트	Windows 10 빌드 20348
지원되는 최소 서버	Windows 10 빌드 20348
머리글	directml.h