DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)

로컬 응답 정규화를 위한 백프로포지션 그라데이션을 계산합니다.

모든 텐서의 데이터 형식과 크기는 동일해야 합니다.

구문

struct DML_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_GRAD_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *InputGradientTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputGradientTensor;
  BOOL                  CrossChannel;
  UINT                  LocalSize;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Beta;
  FLOAT                 Bias;
};

멤버

InputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

입력 데이터를 포함하는 텐서입니다. 이 텐서의 크기는 이어야 { BatchCount, ChannelCount, Height, Width }합니다.

InputGradientTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

들어오는 그라데이션 텐서입니다. 이는 일반적으로 이전 계층의 백프로포지션 출력에서 가져옵니다.

OutputGradientTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

백프로페이팅된 그라데이션을 포함하는 출력 텐서입니다.

CrossChannel

형식: BOOL

LRN 계층이 채널 간 합계를 합산하면 TRUE입니다. LRN 계층이 공간 차원에 걸쳐 합계를 계산하는 경우 FALSE입니다.

LocalSize

형식: UINT

차원당 합계를 계산할 최대 요소 수입니다(모든 요소가 경계 내에 있도록 로컬 영역이 잘립니다). CrossChannel이 TRUE이면 이는 로컬 영역의 너비와 높이입니다. CrossChannel이 FALSE이면 로컬 지역의 요소 수입니다. 이 값은 적어도 1이어야 합니다.

Alpha

형식: FLOAT

크기 조정 매개 변수의 값입니다. 0.0001 값을 기본값으로 사용하는 것이 좋습니다.

Beta

형식: FLOAT

지수 값입니다. 0.75 값을 기본값으로 사용하는 것이 좋습니다.

Bias

형식: FLOAT

바이어스의 값입니다. 값 1을 기본값으로 사용하는 것이 좋습니다.

설명

가용성

이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_3_1도입되었습니다.

텐서 제약 조건

InputGradientTensor, InputTensor 및 OutputGradientTensor 에는 동일한 DataType 및 크기가 있어야 합니다.

텐서 지원

텐서	종류	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
InputTensor	입력	4	FLOAT32, FLOAT16
InputGradientTensor	입력	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputGradientTensor	출력	4	FLOAT32, FLOAT16

요구 사항

요구 사항	값
지원되는 최소 클라이언트	Windows 빌드 22000
지원되는 최소 서버	Windows 빌드 22000
머리글	directml.h