DML_LP_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC 구조체(directml.h)

아티클
08/23/2023

입력 텐서의 지정된 축을 따라 Lp 정규화 함수를 수행합니다.

구문

struct DML_LP_NORMALIZATION_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  UINT                  Axis;
  FLOAT                 Epsilon;
  UINT                  P;
};

멤버

InputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

입력 데이터를 포함하는 텐서입니다.

OutputTensor

형식: const DML_TENSOR_DESC*

결과를 쓸 텐서입니다. 이 텐서의 크기는InputTensor와 일치해야 합니다.

Axis

형식: UINT

정규화를 적용할 축입니다.

Epsilon

형식: FLOAT

0으로 나누기를 방지하는 데 사용할 epsilon 값입니다. 기본값으로 0.000001을 사용하는 것이 좋습니다.

P

형식: UINT

정규화 순서(1 또는 2)입니다.

가용성

이 연산자는 에서 DML_FEATURE_LEVEL_1_0도입되었습니다.

텐서 제약 조건

InputTensor 및 OutputTensor 에는 동일한 DataType, DimensionCount 및 크기가 있어야 합니다.

텐서 지원

DML_FEATURE_LEVEL_3_1 이상

텐서	Kind	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
InputTensor	입력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	출력	1~8개	FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 이상

텐서	Kind	지원되는 차원 수	지원되는 데이터 형식
InputTensor	입력	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	출력	4	FLOAT32, FLOAT16

요구 사항


머리글	directml.h

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