학습
모듈
Power BI Desktop 모델에서 DAX 시간 인텔리전스 함수 사용 - Training
이 모듈을 마치면 시간 인텔리전스의 의미를 이해하고 시간 인텔리전스 DAX 계산을 모델에 추가하는 방법을 배울 수 있습니다. 이러한 계산에는 YTD(연간 누계), YoY(전년 동기 대비) 증가율 등이 포함됩니다.
시간 관련 함수는 여러 형식 중 하나로 시간을 반환합니다. 시간 함수를 사용하여 비교 및 표시의 용이성을 위해 일부 시간 형식 간에 변환할 수 있습니다. 다음 표에서는 시간 형식을 요약합니다.
서식 | Type | 설명 |
---|---|---|
시스템 | Systemtime | 내부 하드웨어 시계에서 가져온 연도, 월, 일, 시간, 초 및 밀리초입니다. |
로컬 | SYSTEMTIME 또는 FILETIME | 시스템의 현지 표준 시간대로 변환된 시스템 시간 또는 파일 시간입니다. |
파일 | FILETIME | 1601년 1월 1일 이후의 100나노초 간격 수입니다. |
MS-DOS | WORD | 날짜에 대한 포장 된 단어, 시간에 대한 또 다른. |
Windows | DWORD 또는 ULONGLONG | 시스템이 마지막으로 시작된 이후의 시간(밀리초)입니다. DWORD 값으로 검색되면 Windows 시간은 49.7일마다 순환됩니다. |
인터럽트 수 | ULONGLONG | 시스템이 마지막으로 시작된 이후 100나노초 간격의 수입니다. |
자세한 내용은 아래 항목을 참조하세요.
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Power BI Desktop 모델에서 DAX 시간 인텔리전스 함수 사용 - Training
이 모듈을 마치면 시간 인텔리전스의 의미를 이해하고 시간 인텔리전스 DAX 계산을 모델에 추가하는 방법을 배울 수 있습니다. 이러한 계산에는 YTD(연간 누계), YoY(전년 동기 대비) 증가율 등이 포함됩니다.