Les på engelsk

Del via


Vanlige spørsmål om funksjoner for spørringer og tekstgenerering

Disse vanlige spørsmålene beskriver KI-virkningen av spørringsfunksjonen i AI Builder.

Hva er spørringer?

Spørringsfunksjonen i AI Builder gir brukere en allsidig mulighet til å utvikle KI-drevne arbeidsflytprosesser, programmer, datatransformasjon og tilpassing av kopiloter. Den tillater oppretting av arbeidsflyter og programmer som oppsummerer dokumenter, oppretter utkast til svar, klassifiserer tekst og oversetter språk. Denne funksjonen drives av Azure OpenAI-tjeneste, som bruker GPT-teknologi (Generative Pre-trained Transformer). Disse modellene er lært opp med store mengder tekstdata, slik at de kan generere tekst som ligner innhold skrevet av mennesker.

Finn ut mer i Innsynsnotat om Azure OpenAI-tjenesten.

Hva er tiltenkte brukstilfeller av spørringer?

Spørringer i AI Builder gir deg mulighet til å bygge intelligente programmer, arbeidsflytprosesser og utvide kopiloter. De benytter egenskapene til forhåndsopplærte GPT-modeller og fjerner behovet for egendefinert modellopplæring. Hensikten med dette kan for eksempel være å bygge en arbeidsflyt som oppsummerer innkommende klager fra kunder. Deretter opprettes en billett i et verktøy for hendelsesbehandling basert på kategorien for den innkommende klagen. Utviklere kan i dette eksemplet instruere modellen til å kategorisere og oppsummere den innkommende klagen for å opprette en ny hendelse.

Følgende liste inneholder de mest populære brukstilfellene for denne tjenesten:

  • Sammendrag av e-poster, diskusjoner, utskrifter, dokumenter osv.
  • Forslag til svarutkast på kundespørringer, klager, e-post osv.
  • Uttrekking av informasjon fra kontrakter, e-poster, faktura, ordrer osv.
  • Klassifisering av innhold i ønskede kategorier (for eksempel om en e-post er en ordre, en kommentar eller en retur).
  • Sentimentanalyse av en gitt tekst (for eksempel identifiser sentiment av en produktanmeldelse).
  • Trekk ut innhold fra dokumenter eller bilder (for eksempel trekke ut informasjon fra fakturaer eller beskrive objekter i et bilde).

I alle disse tilfellene er brukerne ansvarlige for det endelige resultatet av systemet. De må gjennomgå det genererte innholdet for mulige unøyaktigheter før de brukes.

Hvordan ble beredskapen for spørringsfunksjonen evaluert? Hvilke målinger brukes til å måle ytelse?

Evalueringen av denne egenskapen innebærer omfattende testing på tvers av en rekke sikkerhetsparametere. Denne testingen sikrer at funksjonen er i tråd med organisasjonens standarder og prinsipper for ansvarlig KI. Tjenesten blir også kontinuerlig vurdert for mulige sårbarheter. Ytelsesmetrikkene vi bruker, innebærer primært effektiviteten ved innholdsfiltrering og avtalegraden mellom menneske og maskin om filtrert i forhold til ufiltrert innhold.

Hvilken type innholdsmoderering implementeres for spørringer?

GPT-modellene er opplært på Internett-data, noe som er utmerket for å bygge en generell modell for verden. Samtidig kan den arve skadelig, støtende og ensidig innhold fra de samme kildene. Modellene er opplært til å fungere trygt og ikke produsere skadelig innhold, men noen ganger kan det generere skadelige utdata. AI Builder-spørringer bruker Azure AI Content Satefy-tjenesten til å bake avanserte funksjoner for moderering av innhold inn i KI-spørringene. Dette omfatter tjenester for å analysere de genererte utdataene med tekstomfang med flere funksjoner og sikkerhet i forhold til spørringsinjeksjonsangrep. Utdataene er også tilgjengelig for regenerering av beskyttet materiale.

Hva er begrensningene til spørringsfunksjonen? Hvordan kan brukere minimere virkningen av spørringsbegrensninger når de bruker systemet?

Bruken av denne teknologien må overholdes i henhold Regler for god oppførsel for Azure OpenAI-tjenesten. Denne teknologien må ikke brukes til generering av innhold knyttet til politiske ytringer, ytringsfrihet, feilinformasjon, selvskading, diskriminering, eksplisitt seksuelt materiale eller innhold som er ulovlig i henhold til reglene for god oppførsel. Programmer som ikke støttes av denne teknologien, omfatter rådgivning, bruk av juridiske, økonomiske og helserelaterte veiledninger eller fremtidige prognoser, i tillegg til beregning av økonomiske, vitenskapelige eller matematiske beregninger, og all annen ustøttet bruk som nevnes i Merknad om innsikt for Azure OpenAI-tjenesten.

KI-generert innhold kan ha feil, derfor bør beslutningstakerne informere sluttbrukerne om løsningen sin om at innholdsgenereringen av denne modellen opprettes av KI på en transparent måte. Klar kommunikasjon om generert innhold bidrar til at ingen gjør seg avhengige av det. Oppretter bør også bruke muligheten for menneskelig gjennomgang for å forsikre seg om at det KI-genererte innholdet er nøyaktig og hensiktsmessig før det brukes.

Hvilke driftsfaktorer og innstillinger gjør at det går an å bruke systemet på en effektiv og ansvarlig måte?

Innhold som genereres av KI-modellen, er probabilistisk av natur, og derfor kan modellsvar variere for samme ledetekst. Det genererte svaret kan være feil eller villedende, og det kan føre til utilsiktede resultater fra flyten eller appen. Forretningskunder kan for eksempel motta feil eller feil informasjon, anbefalinger eller kundestøtte. Utviklere bør implementere meningsfylt menneskelig tilsyn i flytene og appene og teste spørsmålene deres for potensiell skadelig funksjonalitet eller forbudt innhold, slik dette er oppført i Microsofts regler for god oppførsel. Lavkodeutviklere også være transparente om bruken av KI i appene og flytene sine for å informere forretningsbrukeren om at innholdet genereres av KI. Genererte svar samsvarer kanskje ikke med lavkodeutviklerens forventninger på grunn av lengdebegrensninger, innholdsfiltrering eller modellvalg.

Hva kalles GPT-modellen, hvor er den driftet, og hvordan får jeg tilgang til den?

AI Builder støtter GPT 4o-modellfamilien, som driftes i Azure OpenAI-tjenesten. Du kan få tilgang til disse modellene via spørsmålene på tvers av Power Platform, i programmene, flytene og kopilotene.

Finn ut mer i Hva er nytt i Azure OpenAI-tjenesten?

Brukes dataene mine til å lære opp eller forbedre de store språkmodellene som er tilgjengelige i AI Builder?

AI Builder-spørsmål kjører på Azure OpenAI-tjenesten som Microsoft er vert for. Kundedata brukes ikke til å lære opp eller forbedre noen av grunnmodellene i Azure OpenAI-tjenesten. Microsoft deler ikke kundedataene med en tredjepart med mindre du har gitt tillatelse til det. Verken kundespørsmål (inndata) med grunnfestingsdataene eller modellsvarene (utdataene) brukes til å lære opp eller forbedre grunnmodellen i Azure OpenAI-tjenesten.

Legges innholdet til i den offentlig tilgjengelige handlingen Opprett tekst med GPT ved hjelp av en spørring?

Kategorien Om for handlingen sier: Denne handlingen gir tilgang til dine spørringer om bruk av GPT-modellen som kjører på Azure OpenAI-tjenesten.

Spørringene du legger til i Opprett tekst med GPT ved hjelp av en spørring-handling i Power Automate, er private som standard. De er bare synlige og kan brukes i organisasjonen din, og er ikke tilgjengelige for hele verden. Spørsmål er private og ment for intern bruk i firmaet.

Nylig opprettede ledetekster er private som standard. Dette betyr at de er synlige og kan brukes i Power Automate, Power Apps og Microsoft Copilot Studio bare av personen som opprettet dem. Dette gir brukeren tid til å teste og evaluere dem i apper eller arbeidsflyter og sikre nøyaktighet før de deles.

Hvis du vil at andre brukere av miljøet eller gruppene skal bruke spørsmålet i Power Apps eller Power Automate, må du dele det.

Finn ut mer i Del spørringen.

Hvordan behandles bilder av personer i AI Builder-spørsmål?

AI Builder er ikke ment å brukes til å identifisere enkeltpersoner basert på ansiktstrekk eller biometriske data. Når du sender inn bilder som omfatter personer, til AI Builder, bruker systemet en funksjon som gjør ansiktet uskarpt automatisk før det analyserer bildene, for å ivareta enkeltpersoners personvern. Denne uskarphetsfunksjonen bidrar til å løse personvernproblemer, ved å forhindre identifikasjon basert på ansiktstrekk. Takket være uskarphet skjer ingen ansiktsgjenkjenning eller matching av ansiktsform. Enhver identifikasjon av velkjente personer er i stedet avhengig av kontekst, for eksempel uniformer eller unike omgivelser, ikke ansikter. Dette personverntiltaket skal ikke påvirke kvaliteten på resultatene. Det kan av og til bli henvist til ansiktsuskarphet i systemets svar.

Finn ut mer i Ansiktsuskarphet.

Hva er egendefinerte spørringer og KI-funksjoner?

Egendefinerte ledetekster

Egendefinerte spørsmål gir utviklere friheten til å instruere den store språkmodellen til å oppføre seg på en bestemt måte eller til å utføre en bestemt oppgave. Ved å utforme en ledetekst nøye kan du generere svar som passer dine spesielle forretningsbehov. Dette transformerer den store språkmodellen til et fleksibelt verktøy for å utføre ulike oppgaver.

Eksempel

Med en språkmodell kan en egendefinert ledetekst veilede modellen til å svare på et spørsmål, fullføre tekst, oversette språk, oppsummere et dokument, identifisere oppgaver, gjøremål, gjøremål i tekst og trekke ut innhold fra bilder eller dokumenter. Kompleksiteten til en egendefinert ledetekst kan variere fra én enkelt setning til noe mer intrikat, avhengig av oppgaven.

KI-funksjoner

Forhåndsbygde KI-funksjoner er forhåndskonfigurerte spørringer som er opprettet av Microsoft-teamet for å hjelpe utviklere med å utføre vanlige oppgaver enkelt. De tilbyr KI-funksjoner som er klar til bruk, i ulike brukssaker, noe som forenkler utvikleropplevelsen for å bruke intelligens i løsningene sine.

Eksempel

En språkmodells forhåndsbygde ledetekst kan se slik ut:

Trekk ut som en nummerert liste over handlingspunkter fra: [TextToExtract]

I dette tilfellet trenger brukeren bare å oppgi teksten i [TextToExtract] som de vil trekke ut handlingspunkter fra. Den forhåndsbygde ledeteksten tar seg av resten.