Les på engelsk

Del via


Krav for prognosemodell

Hvis du vil ha informasjon om kravene til AI Builder, som ikke er spesifikke for denne AI-modellen, kan du gå til Forutsetninger for AI-modell..

Hvilke ferdigheter trenger jeg?

  • Personen som oppretter prognosemodellen, bør vite nok om den aktuelle virksomheten til å forstå betydningen av et datasett.

  • Fordi du ikke må kunne kode for å opprette en AI-modell i AI Builder, trenger du ikke å være en utvikler eller dataforsker for å bruke AI Builder-prognosemodellen. Hvis du ikke er kjent med et bestemt konsept, velger du koblingene Vis dokumentasjon eller Hjelp i AI Builder.

Hvilke data trenger jeg?

  • Dataene må være i Microsoft Dataverse.

  • Sørg for at administratoren har tilordnet deg en sikkerhetsrolle med lesetilgang for dataene dine.

  • Du trenger minst 10 rader med historisk resultat for hver klasse i Etikett-datakolonnen for å lære opp en forutsigelsesmodell.

  • Minimum for kalibreringen er 50 rader, men du bør ha minst 1000 rader for å oppnå best mulig resultat.

Arbeide med eksempeldata

For å hjelpe deg med å komme raskt i gang med prognose, gir AI Builder eksempeldata som du kan bruke. For mer informasjon kan du gå til Bruk eksempeldata til å utføre prognose.

Neste trinn

Dataforberedelse

Forutsetninger for modell for kunstig intelligens