Krav for prognosemodell
Hvis du vil ha informasjon om kravene til AI Builder, som ikke er spesifikke for denne AI-modellen, kan du gå til Forutsetninger for AI-modell..
Personen som oppretter prognosemodellen, bør vite nok om den aktuelle virksomheten til å forstå betydningen av et datasett.
Fordi du ikke må kunne kode for å opprette en AI-modell i AI Builder, trenger du ikke å være en utvikler eller dataforsker for å bruke AI Builder-prognosemodellen. Hvis du ikke er kjent med et bestemt konsept, velger du koblingene Vis dokumentasjon eller Hjelp i AI Builder.
Dataene må være i Microsoft Dataverse.
Sørg for at administratoren har tilordnet deg en sikkerhetsrolle med lesetilgang for dataene dine.
Du trenger minst 10 rader med historisk resultat for hver klasse i Etikett-datakolonnen for å lære opp en forutsigelsesmodell.
Minimum for kalibreringen er 50 rader, men du bør ha minst 1000 rader for å oppnå best mulig resultat.
For å hjelpe deg med å komme raskt i gang med prognose, gir AI Builder eksempeldata som du kan bruke. For mer informasjon kan du gå til Bruk eksempeldata til å utføre prognose.