WINDOW

Gjelder for:Beregnet kolonne Beregnet tabell Måle Visuell beregning

Returnerer flere rader som er plassert innenfor det angitte intervallet.

Syntaks

WINDOW ( from[, from_type], to[, to_type][, <relation> or <axis>][, <orderBy>][, <blanks>][, <partitionBy>][, <matchBy>][, <reset>] )

Parametere

Vilkår	Definisjon
`from`	Angir hvor vinduet starter. Det kan være et hvilket som helst DAX uttrykk som returnerer en skalarverdi. Virkemåten avhenger av `from_type`-parameteren: – Hvis `from_type` er REL, antall rader som skal gå tilbake (negativ verdi) eller fremover (positiv verdi) fra gjeldende rad for å få den første raden i vinduet. – Hvis `from_type` det er ABS, og `from` er positivt, er det posisjonen til starten av vinduet fra begynnelsen av partisjonen. Indeksering er 1-basert og 0 tolkes som 1. 0 og 1 betyr for eksempel at vinduet starter fra begynnelsen av partisjonen. Hvis `from` det er negativt, er det plasseringen til starten av vinduet fra slutten av partisjonen. -1 betyr den siste raden i partisjonen.
`from_type`	Endrer virkemåten til `from`-parameteren. Mulige verdier er ABS (absolutt) og REL (relativ). Standard er REL.
`to`	Samme som `from`, men angir slutten av vinduet. Den siste raden er inkludert i vinduet.
`to_type`	Samme som `from_type`, men endrer virkemåten til `to`.
`relation`	(Valgfritt) Et tabelluttrykk som utdataradene returneres fra. Hvis den brukes i visuelle beregninger, godtar denne parameteren en akse i den visuelle figuren. Hvis angitt, må alle kolonnene i `partitionBy` komme fra den eller en relatert tabell. Hvis utelatt: - Du må angi `orderBy` eksplisitt. – Alle `orderBy` og `partitionBy` uttrykk må være fullstendige kolonnenavn og komme fra én enkelt tabell. – standarder for ALLSELECTED() for alle kolonner i `orderBy` og `partitionBy`.
`orderBy`	(Valgfritt) En ORDERBY() setning som inneholder uttrykkene som definerer hvordan hver partisjon sorteres. Hvis utelatt: - Du må angi `relation` eksplisitt. – Standarder for å bestille etter hver kolonne som `relation` ikke allerede er angitt i `partitionBy`.
`blanks`	(Valgfritt) En opplisting som definerer hvordan du håndterer tomme verdier når du sorterer `relation` eller `axis`. De støttede verdiene er: `DEFAULT` (standardverdien), der virkemåten for numeriske verdier er at tomme verdier er sortert mellom null og negative verdier. Virkemåten for strenger er at tomme verdier er ordnet før alle strenger, inkludert tomme strenger. `FIRST`: tomme verdier er alltid ordnet i begynnelsen, uavhengig av stigende eller synkende sorteringsrekkefølge. `LAST`: Tomme verdier er alltid sortert på slutten, uavhengig av stigende eller synkende sorteringsrekkefølge. Når du angir både parameteren `blanks` og tomme verdier i ORDERBY() -funksjonen på individuelle uttrykk, `blanks` prioriteres det aktuelle orderBy-uttrykket i det individuelle orderBy-uttrykket. OrderBy-uttrykk uten `blanks` å bli angitt, oppfyller parameteren `blanks` for den overordnede funksjonen.
`partitionBy`	(Valgfritt) En PARTITIONBY() setningsdel som inneholder kolonnene som definerer hvordan `relation` partisjoneres. Hvis utelatt, behandles `relation` som én enkelt partisjon.
`matchBy`	(Valgfritt) En MATCHBY() setningsdel som inneholder kolonnene som definerer hvordan dataene skal samsvare og identifisere gjeldende rad.
`reset`	(Valgfritt) Bare tilgjengelig i visuelle beregninger. Angir om beregningen tilbakestilles, og på hvilket nivå i kolonnehierarkiet for visualobjektfiguren. Godtatte verdier er: en feltreferanse til en kolonne i gjeldende visuelle figur, `NONE` (standard), `LOWESTPARENT`, `HIGHESTPARENT`eller et heltall. Virkemåten avhenger av heltallstegnet: – Hvis null eller utelatt, tilbakestilles ikke beregningen. Tilsvarer `NONE`. – Hvis det er positivt, identifiserer heltallet kolonnen fra den høyeste, uavhengige av korn. `HIGHESTPARENT` tilsvarer 1. – Hvis negativt, identifiserer heltallet kolonnen fra det laveste, i forhold til gjeldende korn. `LOWESTPARENT` tilsvarer -1.

Returverdi

Alle rader fra vinduet.

Merknader

Bortsett fra kolonner som legges til av DAX tabellfunksjoner, må hver kolonne i relation (når matchBy den ikke finnes) eller hver kolonne i matchBy og partitionBy (når matchBy finnes) ha en tilsvarende ytre verdi for å definere gjeldende rad som skal brukes. Hvis from_type og to_type begge har verdi ABS, gjelder følgende bare for partitionBy kolonnene:

Hvis nøyaktig én tilsvarende ytre kolonne finnes, brukes verdien.
Hvis det ikke finnes noen tilsvarende ytre kolonne:
- WINDOW bestemmer først alle kolonner som ikke har noen tilsvarende ytre kolonne.
- For hver kombinasjon av eksisterende verdier for disse kolonnene i WINDOWoverordnet kontekst evalueres, WINDOW og de tilsvarende radene returneres.
- WINDOWEndelig utdata er en sammensluting av disse radene.
Hvis det finnes mer enn én tilsvarende ytre kolonne, returneres en feil.

Hvis alle kolonnene i relationble lagt til av DAX tabellfunksjoner, returneres en feil.

Hvis matchBy det finnes, WINDOW prøver du å bruke matchBy og partitionBy kolonner for å identifisere raden. Hvis matchBy ikke finnes og kolonnene som er angitt i orderBy , og partitionBy ikke unikt kan identifisere hver rad i relation:

WINDOW prøver å finne det minste antallet ekstra kolonner som kreves for å identifisere hver rad unikt.
Hvis du finner slike kolonner, WINDOW føyer disse nye kolonnene automatisk til orderBy, og hver partisjon sorteres ved hjelp av dette nye settet med orderBy-kolonner.
Hvis slike kolonner ikke blir funnet, returneres en feil.

En tom tabell returneres hvis:

Den tilsvarende ytre verdien for en orderBy kolonne partitionBy finnes ikke i relation.
Hele vinduet er utenfor partisjonen, eller begynnelsen av vinduet er etter slutten.

Hvis du bruker WINDOW i en beregnet kolonne som er definert i samme tabell som relation, og orderBy utelates, returneres en feil.

Hvis begynnelsen av vinduet er før den første raden, settes den til den første raden. På samme måte, hvis slutten av vinduet er etter den siste raden i partisjonen, er den satt til den siste raden.

Du kan bare bruke reset i visuelle beregninger, og du kan ikke bruke den i kombinasjon med orderBy eller partitionBy. Hvis reset det finnes, kan du angi axis , men ikke relation.

Hvis verdien er reset absolutt (et positivt heltall HIGHESTPARENTeller en feltreferanse) og beregningen evalueres på eller over målnivået i hierarkiet, tilbakestilles beregningen for hvert enkelt element. Det vil eksempel: Funksjonen evalueres i en partisjon som bare inneholder det bestemte elementet.

Eksempler i denne artikkelen kan brukes med eksempelmodellen Adventure Works DW 2020 Power BI Desktop. Hvis du vil ha modellen, kan du se DAX eksempelmodell.

Eksempel 1 – mål

Følgende mål:

3-day Average Price =
AVERAGEX (
    WINDOW (
        -2,
        REL,
        0,
        REL,
        SUMMARIZE ( ALLSELECTED ( 'Sales' ), 'Date'[Date], 'Product'[Product] ),
        ORDERBY ( 'Date'[Date] ),
        KEEP,
        PARTITIONBY ( 'Product'[Product] )
    ),
    CALCULATE ( AVERAGE ( Sales[Unit Price] ) )
)

Returnerer 3-dagers gjennomsnittet av enhetspriser for hvert produkt. 3-dagersvinduet består av tre dager hvor produktet hadde salg, ikke nødvendigvis tre påfølgende kalenderdager.

Eksempel 2 – mål

Følgende mål:

RunningSum =
SUMX (
    WINDOW (
        1,
        ABS,
        0,
        REL,
        ALLSELECTED ( 'Date'[Fiscal Year], 'Date'[Month Number Of Year] ),
        PARTITIONBY ( 'Date'[Fiscal Year] )
    ),
    [Total Sales]
)

Returnerer løpende sum for totalt salg etter månedsnummer, og starter på nytt for hvert regnskapsår:

År	Månedsnummer for år	Salgsbeløp	Løpesummer
FY2018	1	$1,327,675	$1,327,675
FY2018	2	$3,936,463	KR 5 264 138
FY2018	3	$700,873	KR 5 965 011
FY2018	4	$1,519,275	$7,484,286
FY2018	5	KR 2 960 378	KR 10 444 664
FY2018	6	$1,487,671	KR 11 932 336
FY2018	7	$1,423,357	KR 13 355 693
FY2018	8	KR 2 057 902	$15,413,595
FY2018	9	KR 2 523 948	$17,937,543
FY2018	10	$561,681	KR 18 499 224
FY2018	11	$4,764,920	$23,264,145
FY2018	12	$596,747	$23,860,891
FY2019	1	$1,847,692	$1,847,692
FY2019	2	$2,829,362	$4,677,054
FY2019	3	KR 2 092 434	$6,769,488
FY2019	4	$2,405,971	KR 9 175 459
FY2019	5	$3,459,444	$12,634,903
FY2019	6	KR 2 850 649	$15,485,552
FY2019	7	$2,939,691	$18,425,243
FY2019	8	$3,964,801	KR 22 390 045
FY2019	9	$3,287,606	$25,677,650
FY2019	10	KR 2 157 287	KR 27 834 938
FY2019	11	$3,611,092	KR 31 446 030
FY2019	12	KR 2 624 078	KR 34 070 109
REGNSKAPSÅR2020	1	$3,235,187	$3,235,187
REGNSKAPSÅR2020	2	KR 4 070 046	$7,305,233
REGNSKAPSÅR2020	3	$4,429,833	KR 11 735 066
REGNSKAPSÅR2020	4	KR 4 002 614	$15,737,680
REGNSKAPSÅR2020	5	$5,265,797	KR 21 003 477
REGNSKAPSÅR2020	6	$3,465,241	KR 24 468 717
REGNSKAPSÅR2020	7	$3,513,064	$27,981,781
REGNSKAPSÅR2020	8	$5,247,165	KR 33 228 947
REGNSKAPSÅR2020	9	KR 5 104 088	KR 38 333 035
REGNSKAPSÅR2020	10	$3,542,150	$41,875,184
REGNSKAPSÅR2020	11	KR 5 151 897	KR 47 027 081
REGNSKAPSÅR2020	12	$4,851,194	$51,878,275

Eksempel 3 – visuell beregning

Følgende visuelle beregning DAX spørring:

TotalSalesRunningSumByYear =
SUMX ( WINDOW ( 0, ABS, 0, REL, ROWS, HIGHESTPARENT ), [SalesAmount] )

Returnerer det kumulative totale salget etter måned, beregnet sammen hvert år. Verdien 1 kan brukes i stedet HIGHESTPARENTfor , med samme resultat.

Skjermbildet nedenfor viser den visuelle matrisen og beregningsuttrykket for visualobjekter:

DAX visuell beregning

Eksempel 4 – visuell beregning

Følgende visuelle beregning DAX spørring:

TotalSalesRunningSumByQuarter =
SUMX ( WINDOW ( 0, ABS, 0, REL,, -1 ), [SalesAmount] )

Returnerer det kumulative totale salget etter måned, beregnet langs hvert kvartal. Verdien LOWESTPARENT kan brukes i stedet for -1, med samme resultat.

Tilbakemeldinger

Var denne siden nyttig?

Last updated on 2026-08-05