Konfigurere AI-emnegruppe for saker

Viktig

Power Virtual Agents-funksjoner er nå en del av Microsoft Copilot Studio etter betydelige investeringer i generativ kunstig intelligens og forbedrede integreringer på tvers av Microsoft Copilot.

Enkelte artikler og skjermbilder kan henvise til Power Virtual Agents når vi oppdaterer dokumentasjons- og opplæringsinnhold.

Customer Service Insights bruker AI til å gi deg innsikt i kundeservicedataene ved å gruppere semantisk relaterte saker og generere et emne. Nye saker som samsvarer med det genererte emnet, legges automatisk til i emnegruppen. Denne handlingen kan hjelpe deg å identifisere områder for forbedring som kan ha størst mulig påvirkning på systemytelsen.

Teknologien som er drevet av kunstig intelligens, muliggjør informert beslutningstaking om hvordan du kan forbedre løsningsfrekvenser, redusere ventetiden og redusere kundeservicekostnadene. Du kan bruke innsikt om saksavslutning, restansetrender og historiske sammenligninger til å evaluere agentytelsen og innvirkningen på virksomheten, og håndtere ineffektivitet i systemet.

Aktivere emnegrupper for saker

Emnegrupper er aktivert som standard når du aktiverer historisk analyse. Hvis du vil aktivere historisk analyse, se Konfigurere historisk Customer Service-analyse.

Visningene Sammendrag og Modellkjøringssammendrag

Visningene Sammendrag og Modellkjøringssammendrag gir viktig informasjon om hvordan emnemodellen fungerer.

Vis	Description
Status	Hvorvidt funksjonen er slått på.
Dataattributter brukt	Hvilket tekstfelt fra Sak-enheten som brukes til emnegenerering.
Emner generert	Det totale antallet emner som genereres av modellen.
Saker knyttet til et emne	Prosentandelen av saker som ble vurdert for emnegenerering og klassifisert til en emne.
Siste vellykkede kjøring	Tidsstempel for sist gang nye saker ble behandlet.
Kjøringsfrekvens	Hyppigheten av nye saker som behandles og merkes med emner.

Datatilordning

Ved hjelp av datatilordning kan du velge tekstfeltet som agentene i organisasjonen mest sannsynlig kommer til å bruke til å beskrive årsaken til hvorfor en kunde kontaktet kundestøtte. Som standard brukes sakstittelattributtet. De andre tilgjengelige attributtene er serienummer, beskrivelse og sakstittel.

Forbedre datakvaliteten ved å rense støttesaksdata

AI Insights-diagrammene som vises på instrumentbordene i Customer Service Insights, genereres ved å bruke språkforståelsesteknologi for titlene på kundestøttesaker. Resultatene kan imidlertid være villedende hvis titlene inneholder overflødig informasjon, for eksempel merker for produktnavn, saksstatus eller billettnummer. Du kan forbedre kvaliteten på resultatene som vises i AI Insights-diagrammer, ved å angi innstillinger for Datarensing for å se bort fra merker i titler når de grupperes i emner, og spesifikke uttrykk som skal ignoreres. Når du velger å bruke begge alternativene, ignoreres deler først, etterfulgt av uttrykk.

Aktiver emneautomatisering for Copilot Studio

AI-oppdagede emner i historisk Customer Service-analyse er ofte hovedkandidater som emner for automatisering i Copilot Studio-roboter. Hvis Copilot Studio er tilgjengelig i området for Customer Service-organisasjonen din, kan du aktivere funksjonen

1. I administrasjonssenter for Customer Service går du til Innsikt>Emnegruppering for saker>Administrer.
2. I delen Emneautomatisering på siden Emnegrupper for sak aktiverer du veksleknappen.

Merk

Emneautomatisering i Copilot Studio-robot støttes for øyeblikket ikke i Government Community Cloud.

Språktilgjengelighet for emner

Emnene i de historiske Customer Service-analyserapportene leveres med en modell for naturlig språkforståelse som kan forstå tekstens semantikk og hensikt på følgende språk:

• Engelsk
• Fransk
• Tysk
• italiensk
• japansk
• Portugisisk
• Kinesisk (forenklet)
• Spansk

Merk

Selv om søk etter emner ikke forhindres og fortsatt er mulig på språk som ikke vises, kan det være forskjeller i opplevelsen for brukere som bruker emner på språk som ikke støttes.

Se også

Innføring i kundeserviceanalyse og -innsikt
Oversikt over instrumentbord
Instrumentbord for emner