Leverandørmaler for statistiske dimensjonsmedlemmer og leverandører av måling
En statistisk dimensjon og medlemmene av denne brukes til å registrere og kontrollere ikke-monetære oppføringer i kostnadsregnskap. Statistiske dimensjonsmedlemmer kan brukes til to formål:
- Som tildelingsgrunnlag i policyer som kostnadsdistribusjon eller kostnadstildeling
- For rapportering av ikke-monetært forbruk
Statistisk dimensjon
En statistisk dimensjon har et unikt navn og en rekke unike dimensjonsmedlemmer. Den statistisk dimensjonen som er tilordnet en finans-ID for kostnadsregnskap. Dette forholdet knytter alle tilsvarende statistiske dimensjonsmedlemmer til Finans for kostnadsregnskap. Derfor opprettes alle statistiske poster i sammenheng med Finans for kostnadsregnskap.
Notat
En statistisk dimensjon kan tilordnes til mer enn én kostnadsregnskapsfinans.
Her er et eksempel på en statistisk dimensjon.
| Navn | Datakobling for dimensjonsmedlemmer |
|---|---|
| Delte statistiske elementer | Importerte medlemmer av dimensjon |
Her er et eksempel på en statistisk dimensjonen som er knyttet til en finanskonto for kostnadsregnskap.
| Navn | Regnskapsvaluta | Type valutakurs | Økonomisk kalender | Kostnadselementdimensjon | Statistisk dimensjon |
|---|---|---|---|---|---|
| Økonomistyring | USD | Konstant valuta | Regnskapsperiode | Delte kostnadselementer | Delte statistiske elementer |
Statistiske medlemmer av dimensjon
Et statistisk dimensjonsmedlem representerer en enhet som du vil registrere ikke-monetære mål for. Disse målene kan enten brukes som enten tildelingsgrunnlag eller eller bare til å rapportere ikke-monetære verdier.
Statistiske dimensjonsmedlemmer kan opprettes manuelt. De kan også importeres fra en fil ved hjelp av databehandlingsverktøyet for import/eksport.
Et statistisk dimensjonsmedlem blir automatisk et forhåndsdefinert tildelingsgrunnlag. Den kan brukes som tildelingsgrunnlag i policyer for eller som inndata i andre typer tildelingsgrunnlag.
Her er noen eksempler på vanlige statistiske dimensjonsmedlemmer.
| Navn på statistisk dimensjon | Statistiske elementer | beskrivelse | Enhet |
|---|---|---|---|
| Delte statistiske elementer | Heltidsansatt | Heltidsansatte | Hver |
| Delte statistiske elementer | Elektrisitet | Strømforbruk | kWh |
| Delte statistiske elementer | Emb.-kostsenter | Emballasjekostsenter | Tmr |
Mal for leverandør av statistisk måling
Statistiske målinger kan hentes fra mange typer datakilder. Dynamics 365 Finance er en flott kilde å trekke ut statistiske målinger fra. Du kan bruke en mal for leverandør av statistiske mål for enkelt å konfigurere de statistiske målinger som du vil hente ut.
Definisjonen av en mal for leverandør av statistiske mål er generisk og kan brukes på nytt i flere statistiske dimensjonsmedlemmer.
Notat
Alle tabeller som inneholder finansdimensjoner, kan brukes som kilder for statistiske målinger.
Eksempel: Antall ansatte per kostsenter
Antall ansatte per kostsenter er en statistisk måling som kan brukes for ulike formål som gir leder innsikt:
En statistisk rapporteringsmåling etter kostsenter
Et tiltelingsgrunnlag for ulike typer uttgifter
Interne kostnadssatser etter kostsenter:
- Kostnad etter ansatt
- Inntekt etter ansatt
Tabellen HcmEmployment inneholder en liste over alle ansatte i forekomsten. Dette er en global tabell. Derfor ikke er postene relatert til en bestemt dataområde-ID.
Her er et eksempel på ansatte i tabellen HcmEmployment.
| Navn | Kostsenter | beskrivelse | Arbeidertype |
|---|---|---|---|
| Ansatt 1 | CC001 | Personale | Ansatt |
| Ansatt 2 | CC002 | FI | Ansatt |
| Ansatt 3 | CC002 | FI | Ansatt |
| Ansatt 4 | CC003 | LO | Ansatt |
| Ansatt 5 | CC003 | LO | Ansatt |
| Ansatt 6 | CC002 | FI | Oppdragstaker |
Når du oppretter en Mal for leverandør av statistisk måling-post, må du bestemme hvilken funksjon som skal brukes:
- Antall – antall poster per kostobjekt overføres.
- Sum – sum for poster per kostobjekt overføres. (Sum-feltet og Dato-feltet er obligatorisk.)
Bruke Antall-funksjonen
En mal for leverandør av statistisk måling kan for eksempel defineres på følgende måte.
| Navn | Funksjon | Kildetabell | Summer-felt | Dato-felt |
|---|---|---|---|---|
| Heltidsansatte | Antall | HcmEmployment | Gjelder ikke her | Gjelder ikke her |
Du kan også legge til ett eller flere områder for å begrense målinger fra kildetabellen.
I dette eksemplet, hvis du bare ønsker en oversikt over alle fulltidsansatte (heltidsansatte), kan de legge til et område i den Arbeiderype-feltet. I vilkår-felte velger du ansatt for å begrense utdata på følgende måte.
Områder
| Kildetabell | Felt | Vilkår |
|---|---|---|
| HcmEmployment | Arbeidertype | Ansatt |
Før du kan få statistiske målinger i kostnadsregnskap, må du opprette relasjonen mellom malen for leverandør av statistisk måling og det statistiske dimensjonsmedlemmet. Denne relasjonen opprettes per kostnadsregnskapsfinans- og versjon. Relasjonen består av en datakobling og en dataleverandør. Du kan ha flere datakoblinger og dataleverandører per statistisk dimensjonsmedlem.
Notat
I dette eksemplet skal vi opprette en relasjon for faktisk versjon.
Gå til Kostnadsregnskapsfinans>Faktisk versjon>Behandle>Statistiske målinger for å opprette relasjonen. I dette scenarioet velger du datakoblingen Dynamics 365 Finance – statistiske målinger fordi vi vil trekke ut data fra Finance and Operations.
Datakilde
| Navn | Datakobling | Statistisk medlem av dimensjon |
|---|---|---|
| Heltidsansatte D365FO | Dynamics 365 Finance – statistiske målinger | Heltidsansatte |
Konfigurasjon av dataleverandør
| Navn på statistisk mal |
|---|
| Heltidsansatte |
Etter at kildedataene for statistisk måling er behandlet, opprettes følgende statistiske oppføringer i kostnadsregnskap.
Journal
| Journalen | Journaltype | Økonomisk kalenderperiode | År | Periode | Versjon | Kildeoppføringer for datakobling |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 00001 | Journal for overføring av statistisk oppføring | Skattemessig | 2017 | Periode 1 | Kontoplan USMF | Heltidsansatte |
Journaloppføringer for overføring av statistisk oppføring
| Regnskapsdato | Størrelse | Statistisk element | beskrivelse | Kostsenter |
|---|---|---|---|---|
| 31.01.2017 | 1,00 | Heltidsansatte | Heltidsansatte | CC001 |
| 31.01.2017 | 2.00 | Heltidsansatte | Heltidsansatte | CC002 |
| 31.01.2017 | 2.00 | Heltidsansatte | Heltidsansatte | CC003 |
Statistiske oppføringer
| Kostnadsobjekt | beskrivelse | Regnskapsdato | Statistisk medlem av dimensjon | beskrivelse | Størrelse |
|---|---|---|---|---|---|
| CC001 | Personale | 31.01.2017 | Heltidsansatte | Heltidsansatte | 1,00 |
| CC002 | FI | 31.01.2017 | Heltidsansatte | Heltidsansatte | 2.00 |
| CC003 | LO | 31.01.2017 | Heltidsansatte | Heltidsansatte | 2.00 |
Hvis tildelingsgrunnlaget for det forhåndsdefinerte dimensjonsmedlemmet Heltidsansatte, tildeles som et tildelingsgrunnlag i en kostnadsdistribusjonsregel, blir kostnaden distribuert ved hjelp av følgende tildelingsfaktor.
| Kostnadsobjekt | beskrivelse | Størrelse | Tildelingsfaktor |
|---|---|---|---|
| CC001 | Personale | 1,00 | (1/5) × beløp |
| CC002 | FI | 2.00 | (2/5) × beløp |
| CC003 | LO | 2.00 | (2/5) × beløp |
Bruke summeringsfunksjonen
Et kostsenter for produksjon, CC010 (innpakning), er ansvarlig for å pakke produktene før de sendes til kunder. Den direkte arbeidskostnaden blir lagt til produktene via stykklisten (BOM) og ruten. Den indirekte kostnaden ved å drive kostsenteret må også tilordnes de produserte varene. Det beste statistiske målet for en slik tildeling er ofte antall registrerte produksjonstimer per produkt i en gitt periode.
Tabellen ProdRouteTrans inneholder alle arbeidstransaksjoner i produksjonen per juridisk enhet DataAreadID.
Her er et eksempel på ansatte i tabellen ProdRouteTrans.
| Referanse | Tall | Operasjon | Type | Tidspunkt | Fysisk dato | Produkt (finansdimensjon) | Juridisk enhet |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Produksjonsordre | P0001 | Innpakning | Tidspunkt | 8,00 | 01.01.2017 | Appelsinjus B2B | USMF |
| Produksjonsordre | P0001 | Innpakning | Tidspunkt | 8,00 | 02.01.2017 | Appelsinjus B2B | USMF |
| Produksjonsordre | P0002 | Innpakning | Tidspunkt | 4,00 | 03.01.2017 | Forbruker av appelsinjus | USMF |
| Produksjonsordre | P0003 | Innpakning | Tidspunkt | 4,00 | 03.01.2017 | Forbruker av appelsinjus | USMF |
| Produksjonsordre | P0004 | Rekonst. | Tidspunkt | 10,00 | 03.01.2017 | Forbruker av appelsinjus | USMF |
Når du oppretter en Mal for leverandør av statistisk måling-post, må du bestemme hvilken funksjon som skal brukes:
- Antall – antall poster per kostobjekt overføres.
- Sum – sum for poster per kostobjekt overføres. (Sum-feltet og Dato-feltet er obligatorisk.)
En mal for leverandør av statistisk måling kan for eksempel defineres på følgende måte.
| Navn | Funksjon | Kildetabell | Summer-felt | Dato-felt |
|---|---|---|---|---|
| Emb.-kostsenter | Sum | ProdRouteTrans | Timeantall | Fysisk dato |
Du kan også legge til områder for å begrense målinger fra kildetabellen.
I dette eksemplet, hvis du bare vil ha summen av timer som er knyttet til Emballasjekostsenteret CC010, kan du du legge til et område i Operasjon-feltet. I vilkår-feltet velger du innpakning for å begrense utdataområdet.
Områder
| Kildetabell | Felt | Vilkår |
|---|---|---|
| ProdRouteTrans | Operasjon | Innpakning |
Før du kan få statistiske målinger i kostnadsregnskap, må du opprette relasjonen mellom malen for leverandør av statistisk måling og det statistiske dimensjonsmedlemmet. Denne relasjonen opprettes per kostnadsregnskapsfinans- og versjon. Relasjonen består av en datakobling og en dataleverandør. Du kan ha flere datakoblinger og dataleverandører per statistisk dimensjonsmedlem.
Notat
I dette eksemplet skal vi opprette en relasjon for faktisk versjon.
Gå til Kostnadsregnskapsfinans>Faktisk versjon>Behandle>Statistiske målinger for å opprette relasjonen. I dette scenarioet velger du datakoblingen Dynamics 365 Finance – statistiske målinger fordi vi vil trekke ut data fra Finance and Operations.
Datakilde
| Navn | Datakobling | Statistisk medlem av dimensjon |
|---|---|---|
| Emb.-kostsenter D365FO | Dynamics 365 Finance – statistiske målinger | Emb.-kostsenter |
Systemet gjenkjenner at ProdRouteTrans er en tabell der hver post tilhører en separat juridisk enhet. Derfor får du spørsmål om å velge den juridiske enheten som transaksjonene skal importeres fra.
Konfigurasjon av dataleverandør
| Navn på statistisk mal | Juridisk enhet |
|---|---|
| Emb.-kostsenter | USMF |
Etter at kildedataene for statistisk måling er behandlet, opprettes følgende statistiske oppføringer i kostnadsregnskap.
Journal
| Journalen | Journaltype | Økonomisk kalenderperiode | År | Periode | Versjon | Kildeoppføringer for datakobling |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 00002 | Journal for overføring av statistisk oppføring | Skattemessig | 2017 | Periode 1 | Kontoplan USMF | Emb.-kostsenter |
Journaloppføringer for overføring av statistisk oppføring
| Regnskapsdato | Størrelse | Statistisk element | beskrivelse | Produktgruppe |
|---|---|---|---|---|
| 31.01.2017 | 16,00 | Emb.-kostsenter | Emballasjekostsenter | Appelsinjus B2B |
| 31.01.2017 | 8,00 | Emb.-kostsenter | Emballasjekostsenter | Forbruker av appelsinjus |
Statistiske oppføringer
| Kostnadsobjekt | Regnskapsdato | Statistisk medlem av dimensjon | beskrivelse | Størrelse |
|---|---|---|---|---|
| Appelsinjus B2B | 31.01.2017 | Emb.-kostsenter | Emballasjekostsenter | 16,00 |
| Forbruker av appelsinjus | 31.01.2017 | Emb.-kostsenter | Emballasjekostsenter | 8,00 |
Hvis tildelingsgrunnlaget for det forhåndsdefinerte dimensjonsmedlemmet Emb.-kostsenter, tildeles som et tildelingsgrunnlag i en kostnadsdistribusjonsregel, blir kostnaden distribuert ved hjelp av følgende tildelingsfaktor.
| Kostnadsobjekt | Størrelse | Tildelingsfaktor |
|---|---|---|
| Appelsinjus B2B | 16,00 | (16 ÷ 24) × beløp |
| Forbruker av appelsinjus | 8,00 | (8 ÷ 24) × beløp |
Importerte statistiske målinger
Du kan importere statistiske målinger til kostnadsregnskap ved hjelp av databehandlingsverktøyet for import/eksport.
Dataenheten som skal brukes for import kalles importerte statistiske målinger.
Notat
Denne dataenheten er utformet for å tillate maksimalt fem unike dimensjonsverdier per post.
Strømforbruket registreres i Microsoft Excel ved å bruke dataenhetens forhåndsdefinerte format. Her er et eksempel:
| Regnskapsdato | Navn1 på dimensjonsmedlem | Navn2 på dimensjonsmedlem | Navn5 på dimensjonsmedlem | Størrelse | Kildeidentifikator |
|---|---|---|---|---|---|
| 31.01.2017 | CC001 | 2,450.00 | Elektrisitet | ||
| 31.01.2017 | CC002 | 4,100.00 | Elektrisitet | ||
| 31.01.2017 | CC003 | 15,000.00 | Elektrisitet |
Når du har importert dataene via databehandling, blir dataene lagret i en oppsamlingstabell for kostnadsregnskap. Derfor kan de importerte dataene brukes i flere kontoer i kostnadsregnskap. Det er ikke nødvendig å lasste inn data på nytt.
Hvis du vil importere dataene, kan du gå til Importerte data>Dataenhet>Importerte statistiske målinger.
| Kildeidentifikator | Regnskapsdato | Størrelse | Navn1 på dimensjonsmedlem | Navn2 på dimensjonsmedlem | Navn5 på dimensjonsmedlem |
|---|---|---|---|---|---|
| Elektrisitet | 31.01.2017 | 2,450.00 | CC001 | ||
| Elektrisitet | 31.01.2017 | 4,100.00 | CC002 | ||
| Elektrisitet | 31.01.2017 | 15,000.00 | CC003 |
Før du kan få statistiske målinger i kostnadsregnskap, må du opprette relasjonen mellom malen for leverandør av statistisk måling og det statistiske dimensjonsmedlemmet. Denne relasjonen opprettes per kostnadsregnskapsfinans- og versjon. Relasjonen består av en datakobling og en dataleverandør. Du kan ha flere datakoblinger og dataleverandører per statistisk dimensjonsmedlem.
Notat
I dette eksemplet skal vi opprette en relasjon for faktisk versjon.
Gå til Kostnadsregnskapsfinans>Faktisk versjon>Behandle>Statistiske målinger for å opprette relasjonen. I dette scenariet kan du velge datakoblingen Importerte statistiske målinger, fordi dataene er importert fra et tredjepartssystem i kostnadsregnskap via Excel.
Datakilde
| Navn | Datakobling | Statistisk medlem av dimensjon |
|---|---|---|
| Elektrisitet | Importerte statistiske målinger | Elektrisitet |
Konfigurasjon av dataleverandør
| Importer kildeidentifikator | Funksjon | Dimensjon1 | Dimensjon2 | Dimensjon5 |
|---|---|---|---|---|
| Elektrisitet | Sum | Kostsentre |
Notat
Når du definerer dataleverandørkonfigurasjon, må du angi hvilke kostnadsobjektdimensjoner som skal samsvare med transaksjoner som er importert. Etter at kildedataene for statistisk måling er behandlet, opprettes følgende statistiske oppføringer i kostnadsregnskap.
Journal
| Journalen | Journaltype | Økonomisk kalenderperiode | År | Periode | Versjon | Kildeoppføringer for datakobling |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 00002 | Journal for overføring av statistisk oppføring | Skattemessig | 2017 | Periode 1 | Kontoplan USMF | Elektrisitet |
Journaloppføringer for overføring av statistisk oppføring
| Regnskapsdato | Størrelse | Kostnadselement | beskrivelse | Kostsenter |
|---|---|---|---|---|
| 31.01.2017 | 2,450.00 | Elektrisitet | Strømforbruk | CC001 |
| 31.01.2017 | 4,100.00 | Elektrisitet | Strømforbruk | CC002 |
| 31.01.2017 | 15,000.00 | Elektrisitet | Strømforbruk | CC003 |
Statistiske oppføringer
| Kostnadsobjekt | beskrivelse | Regnskapsdato | Statistisk medlem av dimensjon | beskrivelse | Størrelse |
|---|---|---|---|---|---|
| CC001 | Personale | 31.01.2017 | Elektrisitet | Strømforbruk | 2,450.00 |
| CC002 | FI | 31.01.2017 | Elektrisitet | Strømforbruk | 4,100.00 |
| CC003 | LO | 31.01.2017 | Elektrisitet | Strømforbruk | 15,000.00 |
Hvis tildelingsgrunnlaget for det forhåndsdefinerte dimensjonsmedlemmet Strøm, tildeles som et tildelingsgrunnlag i en kostnadsdistribusjonsregel, blir kostnaden distribuert ved hjelp av følgende tildelingsfaktor.
| Kostnadsobjekt | beskrivelse | Størrelse | Tildelingsfaktor |
|---|---|---|---|
| CC001 | Personale | 2 450,00 | (2 450 ÷ 21 550) × beløp |
| CC002 | FI | 4,100.00 | (4 100 ÷ 21 550) × beløp |
| CC003 | LO | 15,000.00 | (15 000 ÷ 21 550) × beløp |
Tilleggsressurser
Tilbakemeldinger
Kommer snart: Gjennom 2024 faser vi ut GitHub Issues som tilbakemeldingsmekanisme for innhold, og erstatter det med et nytt system for tilbakemeldinger. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Send inn og vis tilbakemelding for