Hendelser
31. mars, 23 - 2. apr., 23
Den ultimate Power BI-, Fabric-, SQL- og AI-fellesskapsledede hendelsen. 31 mars til 2 april. Bruk koden MSCUST for en rabatt på USD 150. Prisene går opp 11 februar.
Registrer deg i dagDenne nettleseren støttes ikke lenger.
Oppgrader til Microsoft Edge for å dra nytte av de nyeste funksjonene, sikkerhetsoppdateringene og den nyeste tekniske støtten.
Når du oppretter flere prediktive poengberegningsmodeller, er det viktig å konfigurere dem slik at de ikke gir poeng til de samme kundeemnene, fordi det er vanskelig å identifisere hvilken modell som fikk poeng for et kundeemne. Hvis du oppretter eller redigerer en modell som kan duplisere en eksisterende, får du en advarsel. Du kan ignorere advarselen og opprette modellen likevel, eller du kan gå tilbake og endre konfigurasjonen for modellen.
Kravtype | Du må ha |
---|---|
Lisens | Dynamics 365 Sales Premium eller Dynamics 365 Sales Enterprise Mer informasjon: Dynamics 365 Sales-priser |
Sikkerhetsroller | Systemansvarlig Mer informasjon: Forhåndsdefinerte sikkerhetsroller for Salg |
Når du oppretter en modell og velger Kom i gang, og modellen dupliserer én eller flere eksisterende modeller, får du en advarsel som denne:
Velg Nei, gå tilbake, og endre filterkolonnen og -verdiene for å sikre at modellen registrerer unike kundeemner.
– eller –
Velg Ja, opprett modell med forståelsen av at det kan være vanskeligere å identifisere kundeemnene som denne modellen gir poeng.
Hvis modellen dupliserer én eller flere eksisterende modeller når du åpner en publisert modell, vises et notat som dette på siden:
Rediger modellen, slik at den gir poeng til unike kundeemner, eller slett den.
Du kan slette en poengberegningsmodell som det ikke lenger er behov for i organisasjonen, eller hvis den er et duplikat av en eksisterende modell. Du kan ha opptil 10 modeller – både publiserte og upubliserte – samtidig.
Det er tre muligheter:
Hendelser
31. mars, 23 - 2. apr., 23
Den ultimate Power BI-, Fabric-, SQL- og AI-fellesskapsledede hendelsen. 31 mars til 2 april. Bruk koden MSCUST for en rabatt på USD 150. Prisene går opp 11 februar.
Registrer deg i dag