Startside for Demand Planning
Unøyaktige prognoser og etterspørselsplaner kan føre til tapte inntekter og ineffektivitet i forsyningskjeden. Imidlertid fører prognoser som er tilført intelligens, til mer nøyaktige og effektive etterspørselsplaner. Direkte innvirkning kan måles i forbedret inntekt og færre tomme lagre. Driftsutgiftene reduseres i forsyningskjeder som krever færre brannøvelser.
Etterspørselsplanlegging i Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management er Microsofts neste generasjons samarbeidsbasert etterspørselsplanleggingsløsning. Denne appen er drevet av klassens beste prognosealgoritmer og -modeller, og tilbyr oppslukende brukeropplevelser, intelligente rapporter og analyser. Organisasjoner kan utvikle en smidig, spenstig og bærekraftig praksis for etterspørselsplanlegging som er drevet av intelligens og samarbeid.
Etterspørselsplanlegging gir følgende funksjoner:
- En tilnærming uten kode for å kreve modellering og planleggingskonfigurasjon. Fleksible byggeklosser gjør det mulig for det store flertallet (over 85 prosent) av etterspørselsplanleggere som ikke er dataforskere, å gjøre hva-om-planlegging og analysere, optimalisere og sammenligne scenarioer på få minutter.
- Sømløs aggregering og disaggregering på direkten. Derfor kan planleggere redigere prognoser på bedrifts- eller produktgruppenivå og deretter zoome inn og umiddelbart se virkningen på regionalt nivå og lagerenhetsnivå (SKU).
- Forbedret prognosenøyaktighet med automatisk KI-parameterinnstilling for å sikre nøyaktig prognose og forhåndsbehandling. Eksterne signaler muliggjør overlegen prognosenøyaktighet ved å vurdere kampanjer eller tomme lagre.
- Avbruddsberedskap med interaktiv og rask hva-om-analyse. Versjonshistorikk gjør det mulig å spore, evaluere prognoseendringer og bruke erfaringene til å forbedre beslutningsprosessen.
- Effektivt samarbeid gjennom planleggingssyklusen. Denne funksjonen aktiveres gjennom Microsoft Teams-kommunikasjon i kontekst, kommentarer i produktet og gjenopprettbare versjoner av prognoseverdier gjennom hele planleggingsprosessen.
- Økt fleksibilitet gjennom integrert planlegging og kjøringsflyt med innebygd integrasjon med Supply Chain Management, tilpassbare regneark og unntaksbasert planlegging.
Prosessen for etterspørselsplanlegging
Etterspørselsplanlegging gir funksjonalitet for hele etterspørselsplanleggingsprosessen. Denne prosessen har følgende trinn:
Importer data – Importer historiske data, produkter, nettsteder, varehus, priser og så videre til appen.
Opprett transformasjon – Transformer importerte data fra tabeller til tidsserier ved å identifisere datakolonner, velge tidssamlinger og flytte datoer. Du kan for eksempel flytte historiske data fra fjoråret til neste år slik at du kan bruke dem som grunnlag for prognosen. Alternativt kan du bruke multiplikasjoner eller kombinere data fra forskjellige systemer.
Opprett prognoser – Bruk forskjellige prognosemodeller (inkludert din egen Azure Machine Learning-modell) for å opprette en prognose, eller la kunstig intelligens bestemme hvilken prognosemodell som fungerer best.
Gå gjennom og juster prognose – Arbeid med prognosen, juster verdier og få forskjellige perspektiver på hvordan priser, vær, kampanjehendelser og andre faktorer kan påvirke prognosen. Samarbeid for å oppnå den mest nøyaktige prognosen.
Eksporter data – Når prognosen er ferdig, kan du eksportere den til et hvilket som helst eksternt system som kan forbruke prognoser.
Lisensiering
Hvis du vil bruke Etterspørselsplanlegging i et produksjonsmiljø, må du ha en lisens for den. Hvis du vil ha lisensieringsalternativer og prisdetaljer, kan du se Dynamics 365-priser.