Opprette, konfigurere og bruke et miljø i Microsoft Fabric

Microsoft Fabric-miljøer gir fleksible konfigurasjoner for å kjøre Spark-jobbene dine. I et miljø kan du velge forskjellige Spark-kjøretider, konfigurere databehandlingsressursene og installere biblioteker fra offentlige repositorier eller laste opp lokale egendefinerte biblioteker. Du kan enkelt legge til miljøer i notatblokkene og Spark-jobbdefinisjonene.

Denne opplæringen gir deg en oversikt over hvordan du oppretter, konfigurerer og bruker et miljø.

Viktig

Miljøelementet i Microsoft Fabric er for øyeblikket i FORHÅNDSVISNING.

Opprett et miljø

Det finnes flere inngangspunkter for å opprette et miljø.

Opprette et miljø fra hjemmesiden, arbeidsområdevisningen eller opprette huben

  • Dataingeniør hjemmeside

    Velg Ny på hjemmesiden for Dataingeniør ing, og velg deretter Miljø-kortet for å kasse et miljø. Screenshot of the Environment card in the Data Engineering homepage.

  • Hjemmeside for datavitenskap

    Velg Ny på hjemmesiden for datavitenskap, og velg deretter miljøkortet for å opprette et nytt miljø. Screenshot of the Environment card in the Data Science homepage.

  • Arbeidsområdevisning

    Velg Ny fra arbeidsområdet, og velg deretter Miljø (forhåndsvisning).. Screenshot of the Environment card in the workspace view.

  • Opprettingshub

    I opprettingshuben kan du velge Miljø-kortet enten fra inndelingene Dataingeniør ing eller datavitenskap. Screenshot showing where you can select the Environment card in the creation hub.

Opprette et miljø fra vedleggsmenyene

Du kan også opprette et nytt miljø fra plasseringen der du legger ved et miljø. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legge ved et miljø.

  • Vedleggsmeny for notatblokk

    På Hjem-fanen på notatblokkbåndet finnes det en meny for å legge ved et miljø. Velg standard for arbeidsområde, og velg deretter Nytt miljø for å opprette et nytt. Screenshot showing where to select New Environment from the Workspace default menu in the in notebook screen.

  • Vedleggsmeny for Spark-jobbdefinisjon

    Du kan legge ved et miljø fra Hjem-fanen på Spark-jobbdefinisjonsbåndet, og også opprette et nytt miljø fra samme meny. Velg Standard for arbeidsområde på båndet, og velg deretter Nytt miljø. Screenshot showing where to select New Environment from the Workspace default menu in the Spark job definition screen.

  • Vedleggsmeny for arbeidsområdeinnstilling

    En arbeidsområdeadministrator kan legge ved et miljø som standard i Dataingeniør ing/vitenskap-delen av innstillingsskjermen for arbeidsområdet. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Legge ved et miljø som standard for arbeidsområdet. Du kan også opprette en ny i Miljø-fanen .

    Screenshot showing where to select New Environment in the Workspace default attachment menu in Workspace settings.

Konfigurere et miljø

Det finnes tre hovedkomponenter du kan konfigurere for et miljø: Spark runtime, biblioteker og Spark-databehandling.

Velg spark-kjøretid

For et miljø kan du velge mellom ulike Spark-kjøretider, hver med sine egne standardinnstillinger og forhåndsinstallerte pakker. Hvis du vil vise de tilgjengelige kjøretidene, går du til Hjem-fanen i miljøet og velger Kjøretid. Velg kjøretiden som passer best til dine behov.

Screenshot of choosing runtime in environment.

Viktig

  • Hvis du oppdaterer kjøretiden for et miljø med eksisterende konfigurasjoner eller biblioteker, må du publisere innholdet på nytt basert på den oppdaterte kjøretidsversjonen.
  • Hvis eksisterende konfigurasjoner eller biblioteker ikke er kompatible med den nylig oppdaterte kjøretidsversjonen, mislykkes publiseringen. Du må fjerne de inkompatible konfigurasjonene eller bibliotekene og publisere miljøet på nytt.

Konfigurer Spark-databehandling

Microsoft Fabric Spark-databehandling gir enestående hastighet og effektivitet som kjører på Spark og kravtilpassede opplevelser. I miljøet ditt kan du velge blant ulike utvalg som er opprettet av administratorer for arbeidsområder og kapasitetsadministratorer. Du kan justere konfigurasjonene ytterligere og administrere Spark-egenskaper for å være effektive i Spark-økter. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurasjonsinnstillinger for Spark-databehandling i stoffmiljøer.

Behandle biblioteker

Med unntak av de innebygde bibliotekene som leveres av hver Spark-kjøretid, kan du installere biblioteker fra offentlige kilder eller laste opp egendefinerte biblioteker som er bygd av deg eller organisasjonen. Når du har installert bibliotekene, er de tilgjengelige i Spark-øktene. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Bibliotekadministrasjon i Stoffmiljøer.

Lagre og publisere endringer

Hvis du vil lagre eller publisere endringer i et stoffmiljø, velger du ønsket alternativ fra båndet på Hjem-fanen .

Screenshot showing where to select the save and Publish actions.

  • Lagre-alternativet er aktivt når du har endringer som ikke er lagret. Hvis du oppdaterer siden uten å lagre, går alle ventende endringer tapt. Hvis en inndeling inneholder ugyldige inndata, deaktiveres lagringsalternativet. Lagringshandlingen gjelder for alle ulagrede endringer i både Biblioteker- og Spark-databehandlingsinndelinger.
  • Publiser-alternativet er aktivt når du har endringer som ikke er publisert. Du trenger ikke å lagre før du publiserer endringene. Når du velger Publiser, vises siden Ventende endringer , der du kan se gjennom alle endringene før publisering. Når du har valgt Publiser alle, kjører Fabric-miljøet jobber på serverdel for å klargjøre konfigurasjonene for bruk. Denne prosessen tar flere minutter, spesielt hvis bibliotekendringer er inkludert.

Merk

Hvis endringene involverer biblioteker under publiseringsprosessen, hjelper systemet med å laste ned avhengigheter og løse potensielle konflikter.

Et banner som ber deg om å lagre eller publisere , vises når du har ventende endringer.

  • Du kan velge Lagre eller Publiser. Disse handlingene er de samme som Lagre og PubliserHjem-fanen .
  • Når du velger Vis fremdrift i banneret, åpnes siden Ventende endringer på nytt under publiseringsprosessen. Hvis du vil stoppe publiseringsprosessen, velger du Avbrytsiden Ventende endringer .
  • Det vises et varsel når publiseringen er ferdig, eller hvis prosessen støter på feil.

Legge ved et miljø

Microsoft Fabric-miljøet kan knyttes til Dataingeniør arbeidsområder eller notatblokker og Spark-jobbdefinisjoner.

Legg ved et miljø som standard for arbeidsområdet

Finn Miljø-fanen ved å velge Innstillinger for arbeidsområde ->Dataingeniør ing/Science ->Spark.

Nye arbeidsområder

Når du arbeider i et arbeidsområde som enten er nytt eller ikke har bibliotek- og Spark-innstillinger konfigurert, vises følgende skjermbilde for Spark-innstillinger .

Screenshot of the Workspace settings Set default environment screen.

Arbeidsområdeadministratorer kan definere standardopplevelsen for hele arbeidsområder. Verdiene som er konfigurert her, er effektive for notatblokker og Spark-jobbdefinisjoner som er knyttet til arbeidsområde Innstillinger. Screenshot of Workspace configuration effective range.

Veksleknappen Angi standardmiljø kan forbedre brukeropplevelsen. Som standard er denne veksleknappen satt til Av. Hvis det ikke kreves noen standard Spark-egenskap eller -bibliotek som standard for arbeidsområdet, kan administratorer definere Spark-kjøretiden i denne situasjonen. Hvis en administrator imidlertid ønsker å klargjøre en standard Spark-databehandling og biblioteker for arbeidsområdet, kan de bytte veksleknappen til og enkelt legge ved et miljø som standard for arbeidsområdet. Dette alternativet gjør alle konfigurasjoner i miljøet effektive når arbeidsområdet Innstillinger.

Screenshot of default environment selection.

Arbeidsområder med eksisterende bibliotek eller Spark-egenskaper

Miljøfunksjonen er en stor oppgradering til inndelingen Dataingeniør ing/datavitenskap i arbeidsområde Innstillinger. Som en del av denne oppgraderingen støtter ikke Fabric lenger bibliotekbehandling og legger til nye Spark-egenskaper på arbeidsområdenivå. Du kan overføre eksisterende biblioteker og Spark-egenskaper til et miljø og legge det ved som standard for arbeidsområdet. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Overføre arbeidsområdebiblioteker og Spark-egenskaper til et standardmiljø.

Legge ved et miljø i en notatblokk eller en Spark-jobbdefinisjon

Miljø-menyen vises både i hjem-fanene for notatblokken og Spark-jobbdefinisjonen. Tilgjengelige miljøer er oppført i menyen. Hvis du velger et miljø, er Spark-databehandlingen og bibliotekene som er konfigurert i det, effektive etter at du har startet en Spark-økt.

Screenshot showing where to attach an environment in a notebook.

Merk

Hvis du bytter til et annet miljø mens du er i en aktiv økt, trer ikke det nylig valgte miljøet i kraft før neste økt.