Hendelser
31. mars, 23 - 2. apr., 23
Det ultimate fabric-, AI- og SQL-, Power BI-fellesskapsledede arrangementet. 31 mars til 2 april. Bruk koden MSCUST for en rabatt på USD 150.
Registrer deg i dagDenne nettleseren støttes ikke lenger.
Oppgrader til Microsoft Edge for å dra nytte av de nyeste funksjonene, sikkerhetsoppdateringene og den nyeste tekniske støtten.
Lakehouse i Microsoft Fabric gir tabellvedlikeholdsfunksjonen for effektiv administrasjon av deltatabeller og for å holde dem alltid klare for analyse. Denne veiledningen beskriver funksjonen for vedlikehold av tabeller i Lakehouse og funksjonene.
Viktige funksjoner i vedlikeholdsfunksjonen for lakehouse-tabellen:
Obs!
For avanserte vedlikeholdsoppgaver, for eksempel gruppering av vedlikeholdskommandoer for flere tabeller, orkestrering basert på en tidsplan, er en kodesentrisk tilnærming det anbefalte valget. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se tabelloptimalisering for Delta Lake og V-Order-artikkelen . Det er også mulig å bruke Lakehouse API til å automatisere vedlikeholdsoperasjoner for tabeller, for å lære mer se Administrere Lakehouse med Microsoft Fabric REST API.
Vedlikehold av Lakehouse-bord gjelder bare for delta Lake-tabeller. De eldre Hive-tabellene som bruker PARQUET, ORC, AVRO, CSV og andre formater, støttes ikke.
Vedlikeholdsfunksjonen for tabellen tilbyr tre operasjoner.
Slik bruker du funksjonen:
Gå til ønsket Lakehouse fra Microsoft Fabric-kontoen din.
Høyreklikk på tabellen i Tabeller-delen i Lakehouse, eller bruk ellipsen til å få tilgang til hurtigmenyen.
Velg oppføringen vedlikeholdsmeny.
Kontroller vedlikeholdsalternativene i dialogboksen i henhold til kravet. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen Om vedlikeholdsoperasjoner for tabell i denne artikkelen.
Velg Kjør nå for å utføre vedlikeholdsjobben for tabellen.
Spor utførelse av vedlikeholdsjobb etter varslingsruten eller overvåkingshuben.
Når Kjør nå er valgt, sendes en Spark-vedlikeholdsjobb for kjøring.
Hendelser
31. mars, 23 - 2. apr., 23
Det ultimate fabric-, AI- og SQL-, Power BI-fellesskapsledede arrangementet. 31 mars til 2 april. Bruk koden MSCUST for en rabatt på USD 150.
Registrer deg i dag