Dataflyt gen2 priser for Data Factory i Microsoft Fabric

Med Dataflyt gen2 kan du dra nytte av et grensesnitt med lav kode og 300 + data og AI-baserte transformasjoner, slik at du kan transformere data enklere og med mer fleksibilitet enn noe annet verktøy. Dataflyt gen2 er forfattet ved hjelp av den velkjente Power Query-opplevelsen som er tilgjengelig i dag på tvers av flere Microsoft-produkter og -tjenester, for eksempel Excel, Power BI, Power Platform, Dynamics 365 Insights-programmer og mer. Når du publiserer en dataflyt, genereres dataflytdefinisjonen – dette er programmet som kjøres når dataflyten oppdateres for å produsere tabeller i lagringsplass og/eller utdatamål. Under oppdateringen brukes definisjonen av en dataflyt av dataflytmotoren til å generere en orkestreringsplan, administrere ressurser og organisere kjøring av spørringer på tvers av datakilder, gatewayer og databehandlingsmotorer, og til å opprette tabeller i enten oppsamlingslagrings- eller datamålet.

Diagrammet som vises her, registrerer de ulike komponentene i Data Factory Dataflow Gen2-arkitekturen, inkludert Lakehouse som brukes til å iscenesette data som inntas, og Warehouse-artefakt som brukes som en databehandlingsmotor og betyr å skrive tilbake resultater til oppsamlings- eller støttede utdatamål raskere. Når lagerberegning ikke kan brukes, eller når oppsamling er deaktivert for en spørring, trekker Mashup-motoren ut, transformerer eller laster inn dataene til oppsamlings- eller datamål. Du kan lære mer om hvordan Dataflyt Gen2 fungerer i dette blogginnlegget her: Data Factory Spotlight: Dataflow Gen2.

Når du oppdaterer eller publiserer et Dataflyt Gen2-element, brukes enheter for stoffkapasitet for følgende motorer.

• Standard databehandling: Du belastes for den basert på spørringsevalueringstiden på tvers av alle dataflytspørringene som ble kjørt gjennom Mashup-motoren.
• Dataflytdatabehandling med høy skala: Du belastes når oppsamling er aktivert basert på lagringsplass for Lakehouse (Staging Storage) og Warehouse (Storage Compute) SQL-motorforbruk.

Prismodell for dataflyt gen2

Tabellen nedenfor angir at for å fastslå dataflyt gen2 utførelseskostnader, bruker hver spørringskjøring mashup-motoren for standard databehandling, og at beregningskjøringsvarigheten oversettes til en forbruksrate på 16 CUer per time. For det andre, for databehandlingsscenarioer med høy skala når oppsamling er aktivert, bør lakehouse/warehouse SQL-motorkjøringsvarighet også tas hensyn til. Varighet for beregningskjøring oversettes til en forbruksrate på 6 CUer per time. På slutten av hver Dataflyt Gen2-kjøring summeres kapasitetsenhetsforbruket (CU) for hver motortype og faktureres i henhold til den oversatte prisen for stoffkapasiteten i området der den distribueres.

Dataflyt gen2-motortype	Forbruksmålere	Fabric CU forbruksrate	Detaljnivå for forbruksrapportering
Standard Compute	Basert på hver varighet for kjøring av mashup-motorspørring i sekunder.	16 CUer per time	Per Dataflyt Gen2-element
Dataflytdatabehandling med høy skala	Basert på kjøring av SQL-motor for Lakehouse/Warehouse (med oppsamlingsaktivert) varighet i sekunder.	6 CUer per time	Per arbeidsområde

Endringer i forbrukshastigheten for Microsoft Fabric-arbeidsbelastning

Forbrukssatser kan endres når som helst. Microsoft bruker rimelige tiltak for å varsle via e-post og varsling i produktet. Endringer er effektive på datoen som er angitt i produktmerknadeneog Microsoft Fabric-bloggen. Hvis endringer i en forbrukssats for arbeidsbelastning i Microsoft Fabric øker kapasitetsenhetene (CU) som kreves for å bruke en bestemt arbeidsbelastning, kan kunder bruke avbestillingsalternativene som er tilgjengelige for den valgte betalingsmåten.

Beregne estimerte kostnader ved hjelp av Fabric Metrics App

Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen gir synlighet i kapasitetsbruk for alle Fabric-arbeidsområder som er knyttet til en kapasitet. Den brukes av kapasitetsadministratorer til å overvåke ytelsen til arbeidsbelastninger og deres bruk sammenlignet med kjøpt kapasitet. Bruk av Metrics-appen er den mest nøyaktige måten å estimere kostnadene ved oppdatering av Dataflyt Gen2 på. Når du laster inn test scenarioet, oppretter du Dataflyt gen2-elementet i et nytt arbeidsområde for å redusere eventuell rapportert støy i Fabric Metrics App.

Tabellen nedenfor kan brukes som en mal for å beregne estimerte kostnader ved hjelp av Fabric Metrics-appen for en dataflyt gen2-oppdatering:

Metric	Standard Compute	Høyskala databehandling
Totalt antall CUer	s CU sekunder	h CU sekunder
Effektive CU-timer fakturert	s / (60*60) = S CU-time	h / (60*60) = H CU-time

Totale oppdateringskostnader = (S + H CU-time) * (Stoffkapasitet per enhetspris)

Relatert innhold

• Eksempelscenarioer for priser
• Priser datasamlebånd