Personvern, sikkerhet og ansvarlig bruk av Copilot for Data Factory (forhåndsversjon)
I denne artikkelen kan du lære hvordan Copilot for Oversikt over Data Factory fungerer, hvordan det holder forretningsdataene dine sikre og overholder personvernkravene, og hvordan du bruker generative AI på en ansvarlig måte. Hvis du vil ha en oversikt over disse emnene i Copilot Fabric, kan du se Personvern, sikkerhet og ansvarlig bruk for Copilot (forhåndsvisning).
Med Copilot for Data Factory i Microsoft Fabric og andre generative AI-funksjoner i forhåndsversjon, gir Microsoft Fabric en ny måte å transformere og analysere data på, generere innsikt og opprette visualiseringer og rapporter i Data Science og de andre arbeidsbelastningene.
Hvis du vil ha hensyn og begrensninger, kan du se Begrensninger Copilot for datafabrikken.
Databruk for Copilot Data Factory
- Copilot kan bare få tilgang til data som er tilgjengelige for brukerens gjeldende Gen2-dataflytøkt, og som er konfigurert og importert til forhåndsvisningsrutenettet for data. Mer informasjon om å hente data i Power Query.
Evaluering av Copilot for Data Factory
- Produktteamet har testet Copilot for å se hvor godt systemet fungerer innenfor konteksten til Gen2-dataflyter, og om AI-svar er innsiktsfulle og nyttige.
- Teamet investerte også i andre skadereduksjoner, inkludert teknologiske tilnærminger til å fokusere 's utgang på emner knyttet til dataintegrering Copilot.
Tips for å arbeide med Copilot for Data Factory
- Copilot er best rustet til å håndtere emner om dataintegrering, så det er best å begrense spørsmålene dine til dette området.
- Hvis du inkluderer beskrivelser som spørringsnavn, kolonnenavn og verdier i inndataene, Copilot er det mer sannsynlig at du genererer nyttige utdata.
- Prøv å bryte komplekse inndata i mer detaljerte aktiviteter. Dette bidrar til å Copilot bedre forstå kravene dine og generere en mer nøyaktig utdata.