Slik fungerer Direct Lake-modus med Power BI-rapportering
Når brukeren oppretter et lakehouse i Microsoft Fabric, klargjør systemet også det tilknyttede SQL-endepunktet og standard semantisk modell. Standard semantisk modell har måledata på toppen av lakehouse-data. Den semantiske modellen gjør det mulig for Power BI å laste inn data for rapportering.
Når en Power BI-rapport viser et element som bruker data, ber den om det fra den underliggende semantiske modellen. Deretter får den semantiske modellen tilgang til et lakehouse for å hente data og returnere dem til Power BI-rapporten. For effektivitet laster standard semantisk modell ofte forespurte data inn i hurtigbufferen og oppdaterer den ved behov.
Lakehouse bruker V-ordreoptimalisering på tabeller. Denne optimaliseringen muliggjør rask innlasting av data i den semantiske modellen og gjør den klar for spørring uten andre sorteringer eller transformasjoner.
Denne tilnærmingen gir enestående ytelse og muligheten til umiddelbart å laste inn store mengder data for Power BI-rapportering.
Angi tillatelser for rapportforbruk
Standard semantisk modell henter data fra et lakehouse ved behov. For å sikre at dataene er tilgjengelige for brukeren som viser Power BI-rapporten, må nødvendige tillatelser på det underliggende lakehouse angis.
Ett alternativ er å gi brukeren Seer-rollen i arbeidsområdet og gi nødvendige tillatelser til data ved hjelp av SQL-sikkerhet. Brukeren kan også gis administrator-, medlems- eller bidragsyterrollen for å ha full tilgang til dataene.
Relatert innhold
Tilbakemeldinger
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Gjennom 2024 faser vi ut GitHub Issues som tilbakemeldingsmekanisme for innhold, og erstatter det med et nytt system for tilbakemeldinger. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se:Send inn og vis tilbakemelding for