Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Speiling i Fabric gir en enkel opplevelse for å unngå kompleks ETL (Extract Transform Load) og integrere eksisterende data i OneLake med resten av dataene dine i Microsoft Fabric. Du kan kontinuerlig replikere eksisterende data direkte til Fabrics OneLake. I Fabric kan du låse opp kraftige scenarioer for forretningsanalyse, kunstig intelligens, datateknikk, datavitenskap og datadeling.
Åpen speiling gjør det mulig for alle applikasjoner å skrive endringsdata direkte inn i en speilet database i Fabric. Åpen speiling er designet for å være utvidbar, tilpassbar og åpen. Det er en kraftig funksjon som utvider speiling i Stoff basert på åpent Delta Lake bordformat.
Når dataene lander i OneLake i Fabric, forenkler åpen speiling håndteringen av komplekse dataendringer, og sikrer at alle speilede data kontinuerlig er up-to-dato og klare for analyse.
Hvis du vil ha en opplæring om hvordan du konfigurerer den åpne speilede databasen i Fabric, kan du se Opplæring: Konfigurere åpne speilede databaser i Microsoft Fabric.
Hvorfor bruke åpen speiling i Fabric?
Åpen speiling utvider Speiling i Fabric-funksjonen til dine egne applikasjoner, eller eksisterende dataleverandører for å lande data i en speilet database i OneLake i Fabric. Når dataene lander i landingssonen, administrerer speilreplikeringsmotoren kompleksiteten til endringer og konverterer data til Delta Parquet, et analyseklart format. I OneLake kan dataene dine analyseres og konsumeres av alle opplevelsene i Fabric.
Åpen speiling oppfyller behovene dine for datareplikering hvis du:
- Bruk ditt eget program til å skrive data inn i landingssonen for åpen speiling i henhold til kravene og formatene for landingssonen for åpen speiling.
- Bruk en av våre eksisterende partnere for åpen speiling for å hjelpe deg med å innta data.
Hvilke analyseopplevelser er innebygd?
Alle typer speilede databaser er et element i Fabric Data Warehousing som er forskjellig fra lager - og SQL-analyseendepunktet.
Speiling oppretter disse elementene i Fabric-arbeidsområdet:
- Det speilvendte databaseelementet. Speiling administrerer replikeringen av data til OneLake og konvertering til Delta Parquet-format, og administrerer kompleksiteten til endringene, i et analyseklart format. Dette muliggjør nedstrømsscenarioer som datateknikk, datavitenskap og mer.
- Et SQL-analyseendepunkt
Hver åpne speilede database har et automatisk generert SQL-analyseendepunkt som gir en rik analytisk opplevelse på toppen av deltatabellene som opprettes av speilingsprosessen. Brukere har tilgang til kjente T-SQL-kommandoer som kan definere og spørre etter dataobjekter, men ikke manipulere dataene fra SQL-analyseendepunktet, siden det er en skrivebeskyttet kopi. Du kan utføre følgende handlinger i SQL Analytics-endepunktet:
- Utforsk tabellene som refererer til data i Delta Lake-tabellene.
- Opprett ingen kodespørringer og visninger, og utforsk data visuelt uten å skrive en kodelinje.
- Utvikle SQL-visninger, innebygde TVF-er (tabellverdifunksjoner) og lagrede prosedyrer for å innkapsle semantikken og forretningslogikken i T-SQL.
- Administrer tillatelser for objektene.
- Spør etter data i andre lagre og innsjøhus i samme arbeidsområde.
I tillegg til redigeringsprogrammet for SQL-spørring finnes det et bredt økosystem av verktøy som kan spørre SQL-analyseendepunktet, inkludert SQL Server Management Studio (SSMS),mssql-utvidelsen med Visual Studio Code og til og med GitHub Copilot.
Kostnadshensyn for åpen speiling
Fabric compute som brukes til å replikere dataene dine til Fabric OneLake, er gratis. Lagringskostnaden for speiling er gratis opp til en grense basert på kapasitet. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Kostnader for speiling og Microsoft Fabric-priser. Databehandlingen for spørring av data ved hjelp av SQL, Power BI eller Spark belastes med vanlige priser.