Del via

Bruk OneLake-filer i Microsoft Foundry

Bruk Microsoft OneLake som kunnskapskilde for Microsoft Foundry. Du kan koble deg direkte og sikkert til OneLake fra Foundry, indeksere ustrukturerte og semistrukturerte filer lagret i OneLake (inkludert filer som kommer via snarveier), og deretter bruke det indekserte innholdet som kunnskapskilde inne i agenter i Foundry.

Med denne integrasjonen kan du forankre agentene dine på de samme bedriftsdataene som allerede ligger i OneLake, i stedet for å lage nye kopier av filer i separate AI-spesifikke lagre. Tillatelser og styring håndheves gjennom de samme OneLake- og Fabric-kontrollene som du bruker for analysearbeidsbelastninger.

Forutsetning

  • Et innsjøhus i Fabric. Hvis du ikke har et innsjøhus, følg stegene i Lag et innsjøhus med OneLake.

    • Filer i Filer-mappen i innsjøhuset.

  • Et Foundry-prosjekt. Hvis du ikke har en, følg stegene i Lag et prosjekt.

  • En Azure AI Search-tjeneste på Basic-nivå eller høyere. Hvis du ikke har en, følg stegene i Create an Azure AI Search-tjeneste.

    • Søketjenesten må være i samme leietaker som ditt Fabric-arbeidsområde.

    • I denne artikkelen oppretter du og tildeler en administrert identitet for søketjenesten. For å opprette en administrert identitet må du ha roller som eier eller brukeradministrator. For å tildele roller må du være eier, brukeradministrator, rollebasert tilgangskontrolladministrator, eller medlem av en egendefinert rolle med Microsoft.Authorization/roleAssignments/write-tillatelser.

Indeksdata fra OneLake-filer

Bruk Azure AI Search for å konfigurere en OneLake-filindekser slik at dine lakehouse-data kan søkes som en kunnskapskilde.

Gå gjennom forutsetningene i Index-data fra OneLake-filer og snarveier. > Forutsetninger.

Deretter følger du stegene for systemstyrt identitet i Index-data fra OneLake-filer og snarveier > til Grant-tillatelser.

Lag en OneLake-forbindelse i Foundry

  1. Logg inn på Microsoft Foundry.

    Sørg for at New Foundry-bryteren er på. Stegene i denne artikkelen refererer til Microsoft Foundry (ny).

    Skjermbilde som viser New Foundry-bryteren satt til På.

  2. Åpne prosjektet du ønsker å jobbe med.

  3. Velg Bygg fra navigasjonsmenyen, og velg deretter Kunnskap fra venstre rute.

    Skjermbilde som viser å velge fanen Kunnskap fra Foundry Build-menyen.

  4. Velg din AI-søkeressurs.

    Skjermbilde som viser at agenten din kobles til en Azure AI Search-ressurs.

  5. Velg Opprett en kunnskapsbase.

  6. Velg Microsoft OneLake som kunnskapstype. Velg Koble til.

  7. Oppgi din Fabric workspace-ID og lakehouse-ID.

    Du kan hente begge disse ID-ene fra din Lake House-URL: https://app.powerbi.com/groups/<WORKSPACE_ID>/lakehouses/<LAKEHOUSE_ID>.

    Skjermbilde som viser å oppgi arbeidsområde- og lakehouse-ID-er for å lage OneLake-kunnskapskilden.

  8. Velg Opprett.

  9. Velg Lagre kunnskapsbase.

  • Last updated on