Hent data fra Azure Storage

I denne artikkelen lærer du hvordan du henter data fra Azure Storage (ADLS Gen2-beholder, blobbeholder eller individuelle blober) til enten en ny eller eksisterende tabell.

Forutsetning

• Et arbeidsområde med en Microsoft Fabric-aktivert kapasitet
• En KQL-database med redigeringstillatelser
• En lagringskonto

Source

1. Velg Hent data på det nedre båndet i KQL-databasen.

   Kilde-fanen er valgt i Hent data-vinduet.

2. Velg datakilden fra den tilgjengelige listen. I dette eksemplet inntar du data fra Azure Storage.

   

Konfigurer

1. Velg en måltabell. Hvis du vil innta data i en ny tabell, velger du + Ny tabell og skriver inn et tabellnavn.

   Merk

   Tabellnavn kan være opptil 1024 tegn, inkludert mellomrom, alfanumeriske tegn, bindestreker og understrekingstegn. Spesialtegn støttes ikke.

2. Hvis du vil legge til datakilden, limer du inn lagringsplassen tilkoblingsstreng i URI-feltet, og deretter velger du +. Tabellen nedenfor viser de støttede godkjenningsmetodene og tillatelsene som kreves for inntak av data fra Azure Storage.

   Authentication method	Individuell blob	Blob-beholder	Azure Data Lake Storage Gen2
   Sas-token (Shared Access)	Lese og skrive	Lese og liste	Lese og liste
   Tilgangsnøkkel for lagringskonto

   Merk

   • Du kan enten legge til opptil 10 individuelle blober eller innta opptil 5000 blober fra én enkelt beholder. Du kan ikke innta begge samtidig.
   • Hver blob kan være maksimalt 1 GB ukomprimert.

   1. Hvis du limte inn en tilkoblingsstreng for en blob-beholder eller en Azure Data Lake Storage Gen2, kan du deretter legge til følgende valgfrie filtre:

      

      Innstilling	Feltbeskrivelse
      Filfiltre (valgfritt)
      Folder path	Filtrerer data til å innta filer med en bestemt mappebane.
      Filtype	Filtrerer data til å innta filer bare med en bestemt filtype.

3. Velg Neste

Kontroller

Undersøk-fanen åpnes med en forhåndsvisning av dataene.

Hvis du vil fullføre inntaksprosessen, velger du Fullfør.

Eventuelt:

• Velg Kommandovisningsprogram for å vise og kopiere de automatiske kommandoene som genereres fra inndataene.
• Bruk rullegardinlisten skjemadefinisjonsfil til å endre filen som skjemaet er utledet fra.
• Endre det automatisk utsatte dataformatet ved å velge ønsket format fra rullegardinlisten. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Dataformater som støttes av sanntidsanalyse.
• Rediger kolonner.
• Utforsk avanserte alternativer basert på datatype.

Rediger kolonner

Merk

• For tabellformater (CSV, TSV, PSV) kan du ikke tilordne en kolonne to ganger. Hvis du vil tilordne til en eksisterende kolonne, må du først slette den nye kolonnen.
• Du kan ikke endre en eksisterende kolonnetype. Hvis du prøver å tilordne til en kolonne med et annet format, kan du ende opp med tomme kolonner.

Endringene du kan gjøre i en tabell, avhenger av følgende parametere:

• Tabelltype er ny eller eksisterende
• Tilordningstype er ny eller eksisterende

Tabelltype	Tilordningstype	Tilgjengelige justeringer
New table	Ny tilordning	Gi nytt navn til kolonne, endre datatype, endre datakilde, tilordningstransformasjon, legge til kolonne, slette kolonne
Eksisterende tabell	Ny tilordning	Legg til kolonne (der du deretter kan endre datatype, gi nytt navn til og oppdatere)
Eksisterende tabell	Eksisterende tilordning	ingen

Tilordningstransformasjoner

Noen dataformattilordninger (Parquet, JSON og Avro) støtter enkle inntakstidstransformasjoner. Hvis du vil bruke tilordningstransformasjoner, oppretter eller oppdaterer du en kolonne i vinduet Rediger kolonner.

Tilordningstransformasjoner kan utføres på en kolonne av typen streng eller datetime, der kilden har datatypeint eller lang. Støttede tilordningstransformasjoner er:

• DateTimeFromUnixSeconds
• DateTimeFromUnixMilliseconds
• DateTimeFromUnixMicroseconds
• DateTimeFromUnixNanoseconds

Avanserte alternativer basert på datatype

Tabell (CSV, TSV, PSV):

• Hvis du inntar tabellformater i en eksisterende tabell, kan du velge Avansert>behold tabellskjema. Tabelldata inneholder ikke nødvendigvis kolonnenavnene som brukes til å tilordne kildedata til de eksisterende kolonnene. Når dette alternativet er merket av, utføres tilordningen etter rekkefølge, og tabellskjemaet forblir det samme. Hvis dette alternativet ikke er avmerket, opprettes nye kolonner for innkommende data, uavhengig av datastruktur.

• Hvis du vil bruke den første raden som kolonnenavn, velger du Avansert>første rad er kolonneoverskrift.

  

JSON:

• Hvis du vil bestemme kolonnedeling av JSON-data, velger du Avanserte>nestede nivåer, fra 1 til 100.

• Hvis du velger Avanserte>Hopp over JSON-linjer med feil, blir dataene inntatt i JSON-format. Hvis du lar denne avmerkingsboksen være umerket, blir dataene inntatt i flerjsonformat.

  

Sammendrag

I vinduet for klargjøring av data merkes alle tre trinnene med grønne haker når datainntaket er fullført. Du kan velge et kort som skal spørres, slippe de inntatte dataene eller se et instrumentbord i inntakssammendraget.

Relatert innhold

• Hvis du vil administrere databasen, kan du se Behandle data
• Hvis du vil opprette, lagre og eksportere spørringer, kan du se Spørringsdata i et KQL-spørringssett