Del via


Oversikt over ustrukturert dokumentbehandling

Obs!

Til og med juni 2026 kan du prøve et begrenset antall ustrukturerte dokumentbehandlinger og andre valgte innholdstjenester uten kostnad hvis du har konfigurert fakturering for bruk. Hvis du vil ha informasjon og begrensninger, kan du se Prøve betal-etter-bruk-tjenester.

Bruk den ustrukturerte dokumentbehandlingsmodellen (undervisningsmetoden) til automatisk å klassifisere filer og trekke ut informasjon. Det fungerer best for ustrukturerte dokumenter, for eksempel brev eller kontrakter.

Obs!

Microsoft respekterer personvernet og eierskapet til dataene du bruker til å lære opp og behandle modeller. Ingen av organisasjonens data brukes eller overføres av Microsoft for å lære opp AI-modeller, modeller med store språk eller andre modeller. Dataene forblir sikre i organisasjonens leier. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Microsofts databeskyttelse og personvern.

Innføring i ustrukturerte modeller

Ustrukturerte dokumentbehandlingsmodeller bruker kunstig intelligens (AI) til å analysere og trekke ut informasjon fra dokumenter. Disse modellene er avhengige av identifiserbar tekst – basert på uttrykk eller mønstre – for å bestemme både dokumentets klassifisering og dataene som skal trekkes ut.

Obs!

Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du bruker eksempler på dokumentbehandlingstjenester og scenarioer, kan du se Drive-innføring av dokumentbehandling og scenarioer og brukstilfeller for dokumentbehandling.

Du oppretter og administrerer ustrukturerte dokumentbehandlingsmodeller i et SharePoint-innholdssenter. Når du bruker en modell på et SharePoint-dokumentbibliotek, er den knyttet til en innholdstype som inneholder kolonner for lagring av utpakket informasjon. Du kan opprette en ny innholdstype eller bruke en eksisterende innholdstype fra innholdstypegalleriet i SharePoint.

Obs!

Skrivebeskyttede eller forseglede innholdstyper kan ikke oppdateres, så de kan ikke brukes i en modell.

Legg til klassifierer og uttrekkinger i ustrukturerte dokumentbehandlingsmodeller for å gjøre følgende handlinger:

  • Klassifierere brukes til å identifisere og klassifisere dokumenter som lastes opp til dokumentbiblioteket. En klassifier kan for eksempel "læres opp" for å identifisere alle kontraktfornyelsesdokumenter som lastes opp til biblioteket. Innholdstypen for kontraktfornyelse defineres av deg når du oppretter klassifieren.

  • Uttrekkere henter informasjon fra disse dokumentene. For hvert kontraktfornyelsesdokument som identifiseres i dokumentbiblioteket, vises for eksempel kolonner som viser startdatoen og klienten for tjenesten for hvert dokument.

Bruk eksempelfiler til å kalibrere og teste klassifierer og uttrekkinger. Disse filene hjelper modellen med å lære hva du skal se etter når du identifiserer og trekker ut data. Lær for eksempel opp kontraktfornyelsesmodellen ved hjelp av reelle kontraktfornyelsesdokumenter fra organisasjonen. Du kan også bruke disse filene til å validere nøyaktigheten til modellen.

Når du har publisert modellen, bruker du innholdssenteret til å bruke den på et hvilket som helst SharePoint-dokumentbibliotek som du har tilgang til.

Krav og begrensninger

Hvis du vil ha informasjon om krav du bør vurdere når du velger denne modellen, kan du se kravene og begrensningene for ustrukturert dokumentbehandling.