Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Viktig!
Du må være en del av frontier-forhåndsvisningsprogrammet for å få tidlig tilgang til Microsoft Agent 365. Frontier kobler deg direkte til Microsofts nyeste ai-innovasjoner. Grenseforhåndsvisninger er underlagt de eksisterende forhåndsvisningsvilkårene i kundeavtalene dine. Ettersom disse funksjonene fremdeles er under utvikling, kan tilgjengeligheten og funksjonene endres over tid.
Oversikt
| Display name | Description |
|---|---|
| Microsoft Dataverse-nettjenester | MCP Server inneholder verktøy for å arbeide med Microsoft Dataverse. |
Tilgjengelige verktøy
| Verktøy | Description |
|---|---|
| create_record | Gjør det mulig for brukere å sette inn en ny post i en angitt dataverstabell. Ved vellykket oppretting returnerer verktøyet den globalt unike identifikatoren (GUID) for den nylig tilføyde raden, noe som letter sømløs integrering med nedstrømsoperasjoner og arbeidsflyter. |
| describe_table | Henter det fullstendige T-SQL-skjemaet for en gitt dataverstabell, inkludert feltnavn, datatyper og relasjoner. Dette gir utviklere en klar forståelse av tabellens struktur for å bygge spørringer og administrere datamodeller effektivt. |
| list_tables | Returnerer en omfattende liste over alle tilgjengelige tabeller i gjeldende dataversmiljø. Dette hjelper brukerne med raskt å oppdage og navigere i datalandskapet i organisasjonsmiljøet. |
| read_query | Utfører SELECT-setninger for å spørre dataverse data direkte, og returnerer resultater basert på angitte filtre og betingelser. Ideell for datautforskning, analyse og integreringsscenarioer som krever dynamisk datahenting. |
| update_record | Lar brukere endre en eksisterende post i en datavers tabell ved å angi postens unike identifikator (GUID) og feltene som skal oppdateres. Dette sikrer effektivt vedlikehold og synkronisering av data. |
| create_table | Aktiverer oppretting av nye dataverse tabeller ved å definere skjemaet, inkludert kolonnenavn, datatyper og relasjoner. Dette verktøyet støtter fleksibel skjemabehandling på linje med forretningsbehov i utvikling. |
| update_table | Gjør det enklere å endre et eksisterende tabellskjema eller metadata, for eksempel legge til nye kolonner, gi nytt navn til felt eller oppdatere begrensninger, uten å forstyrre eksisterende data eller arbeidsflyter. |
| delete_table | Fjerner en tabell permanent fra dataversmiljøet, inkludert tilhørende skjema og data. Denne operasjonen er begrenset til brukere med riktige tillatelser for å sikre samsvar med styringen. |
| delete_record | Sletter en bestemt post fra en dataverstabell ved hjelp av den unike identifikatoren. Denne operasjonen støtter effektiv behandling av datalivssyklus og samsvar med oppbevaringspolicyer. |
| søke | Aktiverer nøkkelordbasert søk på tvers av Dataverse, slik at brukere kan finne bestemte poster, enheter eller felt effektivt. Dette verktøyet er spesielt nyttig for utforskende analyse og enhetsoppdagelse i store datasett. |
| /fetch | Henter de fullstendige postdetaljene fra Dataverse ved hjelp av enhetsnavnet og post-ID-en. Dette verktøyet gir full oversikt over dataene i en post, som støtter overvåking, rapportering og AI-drevet innsikt. |
Nøkkelfunksjoner
Dataoppretting og inntak
Fyll ut dataverse tabeller med nye data for forretningsposter, konfigurasjoner eller operasjonelle enheter.
Verktøy
- create_record – setter inn nye rader i Dataverse-tabeller og returnerer postens GUID, slik at nedstrøms automatisering eller kobling aktiveres.
- create_table – lar utviklere eller administratorer definere nye tabeller med et angitt skjema for lagring av forretningsdata.
Datautforskning og -oppdagelse
Forstå strukturen til eksisterende datamodeller og identifisere tilgjengelige enheter i Dataverse.
Verktøy
- list_tables – Viser alle tabeller som er tilgjengelige i det tilkoblede dataversmiljøet.
- describe_table – Henter T-SQL-skjemaet for en valgt tabell, inkludert kolonner, typer og relasjoner.
Dataspørring og analyse
Hent, analyser eller valider forretningsdata for Copilot-resonnementer eller utviklerarbeidsflyter.
Verktøy
- read_query – utfører SELECT-spørringer for å hente filtrerte data fra dataverse tabeller.
- søk – Søker på tvers av dataverse ved hjelp av nøkkelord for å finne poster som samsvarer med bestemte vilkår.
- fetch – henter fullstendige detaljer om en post ved hjelp av enhetsnavn og ID for dypere analyse.
Dataoppdateringer og vedlikehold
Endre eksisterende data eller oppdateringsskjema for å justere med endring av forretningslogikk eller prosesser.
Verktøy
- update_record – Oppdaterer felt i en eksisterende post, for eksempel status, eier eller prioritet.
- update_table – justerer skjemaet eller metadataene til en tabell – for eksempel ved å legge til en ny kolonne eller gi nytt navn til et felt.
Datasletting og livssyklusbehandling
Behandle oppbevaringspolicyer eller rydde opp i foreldede poster og tabeller samtidig som datastyring opprettholdes.
Verktøy
- delete_record – fjerner bestemte poster av GUID, som støtter automatisert opprydding eller GDPR-kompatible slettinger.
- delete_table – Sletter ubrukte eller avskrevne tabeller trygt fra Dataverse.
Intelligente copilot- og AI-scenarier
Gi AI-kopiloter og agenter (f.eks. Microsoft Copilot Studio, Claude Desktop) mulighet til å bruke dataverse data på en sikker måte.
Verktøy
- søk, read_query og hent – Aktiver kopiloter for dynamisk å finne, tolke og svare ved hjelp av virksomhetsdata.
- create_record og update_record – Tillat at kopiloter logger nye handlinger eller endrer eksisterende poster som en del av samtalearbeidsflyter.