Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Modellen agenten din bruker påvirker dens resonnementsevner, kvaliteten på svar og ytelse. Du kan velge og endre agentens modell fra Bygg-fanen i komponentpanelet.
Bemerkning
Funksjonene i denne artikkelen drives av GitHub Copilot-selen, som bruker Copilot Credits for bruksbasert fakturering. Lær mer om Copilot-kreditter i Oversikt over fakturering for agenter drevet av GitHub Copilot-selen.
Bruksbasert fakturering gjelder for bruk, bygging, testing og evaluering av agenter. Disse handlingene kan bruke opp Copilot-kreditter.
Om modellvalg
Den nye agentopplevelsen støtter flere AI-modeller med ulike egenskaper og ytelse. Modellen du velger påvirker:
- Resonnementsdybde: Mer avanserte modeller kan håndtere komplekse, flertrinns resonnementsoppgaver.
- Svarkvalitet: Ulike modeller gir varierende grad av nyanser og nøyaktighet.
- Hastighet: Noen modeller reagerer raskere, men kan være mindre egnet for komplekse oppgaver.
Tilgjengelige modeller
For en fullstendig oversikt over tilgjengelige modeller, gå til tilgjengelige modeller.
Begrensninger for eksperimentelle modeller og forhåndsversjonsmodeller
Du kan utforske og teste eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller, men ikke bruk dem til produksjon:
De kan vise variasjon i ytelse, svarkvalitet, ventetid eller meldingsforbruk, og kan bli tidsavbrutt eller utilgjengelige.
Hvis du publiserer en agent med en eksperimentell eller forhåndsvisningsmodell, og brukerne bruker agenten, faktureres denne bruken til de etablerte prisene.
Eksperimentelle og forhåndsvisningsmodeller er underlagt forhåndsvisningsvilkår. Microsoft gjør disse modellene tilgjengelige før en offisiell lansering slik at du kan få tidlig tilgang og gi tilbakemeldinger. Hvis du bygger en produksjonsklar agent, kan du se oversikt over Copilot Studio.
Endre agentens modell
Åpne agenten i Copilot Studio.
Velg kategorien Bygg.
I komponentpanelet, velg Modell-listen.
Velg ønsket modell.
Velg Lagre for å ta i bruk endringen.
Administratorkontroller for valg av AI-modell
Administratorer kan tillate eller blokkere skapere fra å legge til forhåndsvisnings- og eksperimentelle AI-modeller til agenter ved å bruke følgende innstillinger:
Administratorer kan velge å tillate eller blokkere forhåndsvisning og eksperimentelle modeller i et miljø. For å bruke disse modellene må innstillingen Forhåndsvisning og eksperimentelle AI-modeller være aktivert for miljøet ditt.
Data behandlet i en forhåndsvisning eller eksperimentell modell kan bli behandlet og lagret utenfor organisasjonens geografiske grenser. Hvis du vil gjøre eksperimentelle modeller tilgjengelige, må miljøet ha Flytt data på tvers av områder aktivert. Leietakeradministratoren administrerer denne innstillingen på miljønivå i Power Platform-administrasjonssenteret.
Administratorkontroller og krav for eksterne modeller
Administratorer kontrollerer om skapere kan legge til eksterne modeller i agenter. For å gi tilgang til eksterne modeller må administratorer utføre følgende handlinger:
Slå på eksterne modeller i Power Platform administrasjonssenter for miljøet eller miljøgruppen.
Gi tilgang til hver ekstern modellleverandør i Administrasjonssenter for Microsoft 365. Finn ut mer i dokumentasjonen for administrasjonssenteret for Microsoft 365:
Forhåndsvisningsmodeller og eksterne modeller er to forskjellige sett som kan overlappe, men som ikke er det samme, og innstillingene deres er separate. Eksempel:
Administratorer kan blokkere eksterne modeller, men tillate forhåndsvisning eller eksperimentelle modeller. I dette tilfellet kan ikke produsenter bruke eksterne modeller, men kan bruke forhåndsvisning, eksperimentelle og generelt tilgjengelige interne modeller.
Administratorer kan blokkere forhåndsvisnings- eller eksperimentelle modeller, men tillate eksterne modeller. I dette tilfellet kan ikke produsentene bruke noen forhåndsvisnings- eller eksperimentelle modeller, men kan bruke alle generelt tilgjengelige eksterne og interne modeller.