Merk
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å logge på eller endre kataloger.
Tilgang til denne siden krever autorisasjon. Du kan prøve å endre kataloger.
Med ledetekster kan du instruere den generative AI-modellen til å oppføre seg på en bestemt måte eller utføre en bestemt oppgave. Ved å utforme en spørring nøye kan du generere svar som passer dine spesielle forretningsbehov. Dette transformerer modellen til et fleksibelt verktøy for å utføre ulike oppgaver.
Viktig!
- Ledetekstbygger-ledetekster kjører på språkmodeller drevet av Azure OpenAI Service.
- Denne funksjonen er begrenset til enkelte områder.
- Denne funksjonen kan være underlagt bruksbegrensninger eller kapasitetsbegrensning.
Språk som støttes
Følgende liste over støttede språk for ledetekster i ledetekstverktøyet kan oppdateres:
Arabisk, kinesisk (forenklet), tsjekkisk (Tsjekkia), dansk (Danmark), nederlandsk (Nederland), engelsk (USA), finsk (Finland), fransk (Frankrike), tysk (Tyskland), gresk (Hellas), hebraisk, italiensk (Italia), japansk (Japan), koreansk (Korea), polsk (Polen), portugisisk (Brasil), russisk (Russland), spansk (Spania), svensk (Sverige), thai (Thailand), tyrkisk (Türkiye)
Bruk bestemt tekst for å få mer relevante svar
Målet med spørringsteknikk er å lage en instruksjon som er så spesifikk som mulig, for å få et mer relevant svar fra modellen. Spørringene bør være spesifikke for et emne og formidle hensikten din.
En spørring kan omfatte følgende informasjon:
- Emnet
- Nøkkelord eller uttrykk som er knyttet til emnet
- Tonen til svaret
- Målgruppen
Hvis den genererte teksten er for lang eller inneholder irrelevant informasjon, justerer du spørringen. En god spørring har følgende egenskaper:
- Klar og kortfattet: Den er skrevet i klar og kortfattet språkbruk som er lett å forstå.
- Spesifikk: Den er spesifikk nok til å lede GPT-modellen i riktig retning.
- Kontekstuell: Den gir tilstrekkelig kontekst for GPT-modellen til at den kan generere et relevant resultat.
- Relevant: Den er relevant for oppgaven og gir GPT-modellen nok informasjon til at resultatet blir meningsfylt.
Deler av en spørring
Det er vanligvis to deler til en ledetekst: instruksjonen og konteksten.
- Instruksjonen er den første delen av spørringen. Den skal gi klare instruksjoner om hva GPT-modellen skal gjøre, for eksempel Oppsummer denne e-posten i tre kuler.
- Konteksten er den andre delen av spørringen. Den bør gi informasjonen modellen trenger for å generere et passende svar, for eksempel E-posten inneholder tilbakemeldinger fra kunder fra den siste uken.
En egendefinert spørring kan veilede modellen til å svare på spørsmål, fullføre tekst, oversette språk, oppsummere et dokument og identifisere oppgaver, gjøremål og handlingselementer i tekst. Kompleksiteten til en egendefinert spørring kan variere fra én enkelt setning til noe mer intrikat, avhengig av oppgaven.
Opprett en ny forespørsel
Spørringsverktøy gir deg fleksibiliteten til å opprette dine egne egendefinerte spørringer ved å definere inndatavariabler som gjør det mulig å integrere dynamisk kjøretidsinnhold i en spørring. Det gjør at du kan validere spørringen, som sikrer optimal spørringsytelse og riktig svar før integrering i forretningsløsningene dine.
Logg deg på Power Apps, Power Automate eller Copilot Studio.
Når det gjelder Power Apps og Power Automate, velger du Senter for kunstig intelligens>Spørringer>Lag ditt eget spørsmål.
For Copilot Studio kan du lage en spørring på flere ulike måter:
- Velg Agenter> velg eller opprett en agent >Verktøy>Legg til et verktøy>Nytt verktøy>Spørring.
- Velg Agenter> velg eller opprett en agent >Emner. Velg eller opprett et emne, velg Legg til node, og velg deretter Legg til et verktøy>Ny spørring.
- Velg Verktøy>Legg til et verktøy>Nytt verktøy>Spørring. Ledetekster som opprettes i Verktøy, kan brukes i alle agenter og emner.
Konfigurer og test spørringen
Skriv inn et egendefinert navn for ledeteksten ved å velge det genererte navnet øverst til venstre i ledeteksten.
Skriv spørringen, eller velg en spørringsmal.
Tips
Du kan få tilgang til et større sett med spørringsmaler ved å gå til spørringskatalogen Eksempelløsningsgalleri.
Ta med et inndataobjekt ved å skrive inn / eller velge Legg til innhold, og velg deretter Tekst eller Bilde eller dokument i Inndata-delen. Med inndata kan du sende dynamiske verdier til ledeteksten ved kjøretid.
I denne visningen kan du også velge et kunnskapsobjekt i Kunnskap-delen. En kunnskap representerer et sett med data som hentes via en datakildetilkobling, for eksempel Dataverse. Dette gjør at ledeteksten kan generere svar som er relatert til forretningsdataene.
Skriv inn en eksempelverdi for hver inndata.
Velg Test for å kjøre spørringen og se gjennom svaret.
Velg Lagre når du er fornøyd.
Bruke ledeteksten i en flyt
Se denne korte videoen for å finne ut hvordan du tar med spørringen i en flyt.
Last ned prompt-ingeniørguiden
Last ned guiden: Copilot Studio | prompt builder: En prompt engineering-guide