Share via

Krav til program

  • Artikkel

Egne måleverdier kan brukes i Prosesskart, Statistikk og Filtrering. Du kan se hvor måleverdiene kan brukes, direkte på redigeringsskjermen.

Delene i denne artikkelen viser de spesifikke kravene for programmet.

Prosesskart

Det følgende er kravene for måleverditypen for prosesskart:

  • Node: Krever aggregering. Bruker funksjoner for hendelseskontekst. Standard måleverdi for totalt antall kan for eksempel implementeres via det egne måleverdiuttrykket COUNT(EventsPerAttribute)

  • Kant: Krever aggregering og funksjoner som er gyldige for kanter. Det går ikke an å få tilgang til verdiene til attributter på hendelsesnivå. Standardberegningen for totalt antall per kant med egen måleverdi, er Count(EdgesPerAttribute)

Statistikk

Det følgende er kravene for måleverditypen for statistikk:

  • Attributt for hendelsesnivå: Krever aggregering. Bruker funksjoner for hendelseskontekst. AVG(AllInView,DURATION()) returnerer for eksempel den gjennomsnittlige varigheten til alle aktiviteter/kanter.

  • Attributt på saksnivå: Krever aggregering. Bruker funksjoner for sakskontekst. Det går ikke an å få tilgang til verdiene til attributter på hendelsesnivå. AVG(CaseEvents, PriceUSD) returnerer for eksempel gjennomsnittsverdien til attributtet PriceUSD.

  • Saksvarighetsinnvirkning: Krever aggregering. Bruker funksjoner for sakskontekst. Det går ikke an å få tilgang til verdiene til attributter på hendelsesnivå. AVG(CasesPerAttribute,DURATION()) returnerer for eksempel den gjennomsnittlige varigheten til saker for valgt attributtverdi på saksnivå.

  • Saksoversikt: Aggregering er ikke nødvendig fordi Saksoversikt viser resultater per enkeltsak. Bruker funksjoner som er gyldige for saker. Hvis du vil beregne statistikk for alle saker og bruke dem i en måleverdi, må du definere aggregeringsområdet. DURATION()/AVG(ViewCases,DURATION()) returnerer for eksempel forholdet mellom den bestemte saksvarigheten og den gjennomsnittlige saksvarigheten.

  • Kanter: Krever aggregering og funksjoner som er gyldige for kanter. Det går ikke an å få tilgang til verdiene til attributter på hendelsesnivå. AVG(AllInView,START()) returnerer for eksempel den gjennomsnittlige startdatoen for en gitt kant.

Filtre

Det følgende er kravene for måleverditypen for filter:

  • Attributt, betinget (attributt på hendelsesnivå): Kravene er de samme som for Statistikk – attributt på hendelsesnivå.

  • Attributt, betinget (attributt på saksnivå): Kravene er de samme som for Statistikk – attributt på saksnivå.

  • Kant, betinget: Kravene er de samme som for Statistikk – kanter.

  • Måleverdi: Kravene er de samme som for Statistikk – saksoversikt.

Årsaksanalyse

Det følgende er kravene for måleverditypen for årsaksanalyse for prosess:

RCA: Kravene er de samme som for Statistikk – saksoversikt i delen Statistikk i denne artikkelen.