Overvåk datareferanse for Power BI Embedded
Se Overvåke Power BI Embedded for mer informasjon om innsamling og analyse av overvåkingsdata for Power BI Embedded.
Tips
Bruk Microsoft Fabric Capacity Metrics-appen til å overvåke kapasiteten din.
Måledata
Denne delen viser alle de automatisk innsamlede plattformmålingene for Power BI Embedded.
Metrisk type | Ressursleverandør / typenavneområde og koble til individuelle måledata |
---|---|
Kapasiteter | Microsoft.PowerBIDedicated/capacities |
Kapasiteter
Ressursleverandør og type: Microsoft.PowerBIDedicated/capacities
Name | Måleverdi | Enhet | Bekrivelse |
---|---|---|---|
CPU | cpu_metric | Prosent | CPU-utnyttelse. |
CPU per arbeidsbelastning | cpu_workload_metric | Prosent | CPU-utnyttelse per arbeidsbelastning. |
Overbelastning | overload_metric | 0/1 | Ressursoverbelastning, 1 hvis ressursen er overbelastet, ellers 0. |
Metriske dimensjoner
Power BI Embedded har ingen måledata som inneholder dimensjoner.
Hvis du vil ha informasjon om metriske dimensjoner, kan du se Flerdimensjonale måledata.
Ressurslogger
Denne delen viser hvilke typer ressurslogger du kan samle inn for Power BI Embedded.
Hvis du vil ha en referanse, kan du se en liste over alle kategorityper for ressurslogger som støttes i Azure Monitor.
Denne delen viser alle kategoritypene for ressursloggen som er samlet inn for Power BI Embedded.
Ressursloggtype | Ressursleverandør / typenavneområde og koble til individuelle måledata |
---|---|
Kapasiteter | Microsoft.PowerBIDedicated/capacities |
Azure Monitor Logs-tabeller
Denne delen refererer til alle Azure Monitor Logs Kusto-tabellene som er relevante for Power BI Embedded og tilgjengelig for spørring av Log Analytics.
Ressurstype | Notater |
---|---|
Power BI Embedded | Se følgende liste over tabeller. |
Power BI Embedded
Table | Bekrivelse |
---|---|
AzureActivity | Oppføringer fra Azure-aktivitetsloggen som gir innsikt i eventuelle hendelser på abonnementsnivå eller administrasjonsnivå som har oppstått i Azure. |
AzureDiagnostics | Lagrer ressurslogger for Azure-tjenester som bruker Azure Diagnostics-modus. Ressurslogger beskriver den interne driften av Azure-ressurser. |
AzureMetrics | Metriske data som sendes ut av Azure-tjenester som måler tilstanden og ytelsen. |
Hvis du vil ha en referanse til alle Azure Monitor-logger og logganalysetabeller, kan du se tabellreferansen for Azure Monitor Log.
Aktivitetslogg
Du kan velge Motor og AllMetrics-kategoriene eller begge deler.
Motor
Motorkategorien ber ressursen om å logge hendelsene som er oppført i tabellen nedenfor. Det finnes egenskaper for hver hendelse.
Hendelsesnavn | Hendelsesbeskrivelse |
---|---|
Overvåkingspålogging | Registrerer all ny tilkobling til motorhendelsene siden sporingen startet. |
Initialiser økt | Registrerer alle økt initialiseringshendelser siden sporingen startet. |
Vertipaq-spørring begynner | Registrerer alle VertiPaq SE-spørringsstarthendelser siden sporingen startet. |
Forespørselstart | Registrerer alle spørringsstarthendelser siden sporingen startet. |
Forespørselslutt | Registrerer alle spørringsavslutingshendelser siden sporingen startet. |
Vertipaq-spørringsslutt | Registrerer alle vertiPaq SE-spørringsslutthendelser siden sporingen startet. |
Overvåkingspålogging | Registrerer alle frakoblinger fra motorhendelser siden sporingen startet. |
Feil | Registrerer alle motorfeilhendelser siden sporingen startet. |
Eksempel på hendelse
Tabellen nedenfor viser et eksempel på en hendelse.
Egenskapsnavn | Eksempel på vertipaq-spørringsslutt | Egenskapsbeskrivelse |
---|---|---|
EventClass | XM_SEQUERY_END | Hendelsesklasse brukes til å kategorisere hendelser. |
EventSubclass | 0 | Hendelsesunderklasse gir mer informasjon om hver hendelsesklasse. (for eksempel 0: VertiPaq Scan) |
RootActivityId | ff217fd2-611d-43c0-9c12-19e202a94f70 | Rotaktivitets-ID. |
CurrentTime | 2018-04-06T18:30:11.9137358Z | Tidspunktet da hendelsen startet når den var tilgjengelig. |
StartTime | 2018-04-06T18:30:11.9137358Z | Tidspunktet da hendelsen startet når den var tilgjengelig. |
Jobb-ID | 0 | Jobb-ID for fremdrift. |
ObjectID | 464 | ID for objekt |
ObjectType | 802012 | ObjectType |
EndTime | 2018-04-06T18:30:11.9137358Z | Tidspunktet da hendelsen ble avsluttet. |
Varighet | 0 | Hvor lang tid (i millisekunder) som er tatt av hendelsen. |
SessionType | Bruker | Økttype (hvilken enhet som forårsaket operasjonen). |
FremdriftSsum | 0 | Fremdriftssum. |
Heltalldata | 0 | Heltallsdata. |
Alvorlighetsgrad | 0 | Alvorlighetsgrad for et unntak. |
Lyktes | 1 | 1 = suksess. 0 = feil (for eksempel en 1 betyr at tillatelseskontrollen lykkes, og en 0 betyr at kontrollen mislykkes). |
Feil | 0 | Feilnummer for en gitt hendelse. |
Koble til ionID | 3 | Unik tilkoblings-ID. |
Datasett-ID | 5eaa550e-06ac-4adf-aba9-dbf0e8fd1527 | ID for semantisk modell der setningen til brukeren kjører. |
Sessionid | 3D063F66-A111-48EE-B960-141DEBDA8951 | Økt-GUID. |
SPID | 180 | Prosess-ID for server. Denne prosess-ID-en identifiserer unikt en brukerøkt. Denne ID-en samsvarer direkte med økt-GUID-en som brukes av XML/A. |
ClientProcessID | null | Prosess-ID-en for klientprogrammet. |
ApplicationName | null | Navnet på klientprogrammet som opprettet tilkoblingen til serveren. |
CapacityName | pbi641fb41260f84aa2b778a85891ae2d97 | Navnet på kapasitetsressursen power BI Embedded. |
AllMetrics
Når du kontrollerer Alternativet AllMetrics , logger du dataene for alle måledataene du kan bruke med en Power BI Embedded-ressurs.
Tabellen nedenfor viser operasjoner relatert til Power BI Embedded som kan vises i aktivitetsloggen.
Skjema
Power BI Embedded bruker Det dedikerte Power BI-skjemaet.
Eksempelskript for skalering av en kapasitet
Hvis du vil skalere en kapasitetsressurs, kan du bruke ScaleUp-Automation-RunBook.ps1 PowerShell RunBook-skriptet.
Skriptet bruker POWER BI- og ARM REST-API-er som kalles i Azure Automation og utløses av Azure-varsel.
Du kan enten kopiere skriptet eller laste det ned som en del av PowerBI-Developer-Samples-repositoriet , ved å velge den grønne kodeknappen og laste ned ZIP-en.
Relatert innhold
Tilbakemeldinger
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Gjennom 2024 faser vi ut GitHub Issues som tilbakemeldingsmekanisme for innhold, og erstatter det med et nytt system for tilbakemeldinger. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se:Send inn og vis tilbakemelding for