Del via


Opprett egendefinerte instrumentbord ved hjelp av lager- og bruksdata i Power Platform (forhåndsversjon)

[Denne artikkelen inneholder dokumentasjon for forhåndsversjonen og kan bli endret.]

Dette emnet diskuterer hvordan du kan bruke data eksportert fra Power Platform med andre bransjescenarioer, og vise datainnsikt på leier- og miljønivå på tvers av forretningsenheter. Du kan for eksempel bruke eksporterte Power Platform-lager- og bruksdata for eksisterende instrumentbord for virksomheter og andre egendefinerte løsninger.

Bakgrunn

Med Microsoft Power Platform-selvbetjeningsanalyse kan du eksportere Power Apps-lager- og bruksdata til lagringslokasjoner for Azure Data Lake Storage Gen2. Hvis du vil vite mer om hvordan du eksporterer lager- og bruksdata i Power Platform til en Common Data Model-skjemafil, kan du gå til Konfigurere Microsoft Power Platform-selvbetjent analyse for å eksportere lager- og bruksdata fra Power Platform.

Utvidbar analyse med Data Lake Storage

Du kan bruke selvbetjeningsalternativene for Power Platform-administrasjonssenteret basert på Data Lake Storage for å utvide Power Platform-telemetri med data fra andre kilder. Bruk skyanalyse og kunstig intelligens (AI) til å dra nytte av prediktiv analyse i løsninger for tjenesteovervåkning. Følgende diagram illustrerer et eksempel på hvordan intelligens kan hentes fra Power Platform-telemetridata.

Diagram som viser Azure-ressurser.

Et diagram med ubegrensede utvidbarhetsalternativer ved hjelp av skyanalyse og AI er delt inn i tre områder. Microsoft Power Platform-apper - Power BI, Power Apps og Power Automate - vises samlet for å levere styring, overvåking og administrasjon til det mellomområdet, kundens Data Lake Storage. Datasjøen inkluderer analyse av Power Platform-administrasjonssenteret og organisasjonsdatasett, alle informert av skyintelligens. Til høyre er kundens instrumentbord kjernen i et apparbeidsområde der datasjødata analyseres og brukes.

Vis eksporterte data

Vise eksporterte data ved hjelp av Power BI

Eksporterte data beregnet på bruk med Power BI, lagres internt som standard. Når du bruker Power BI til å vise eksporterte data, må du sørge for at du velger samme plassering for datasjøens lagringskonto som Power BI-leieren. Hvis du vil finne plasseringen for Power BI-leieren, kan du se Hvor er Power BI-leieren min plassert?

Så snart data er tilgjengelige i datasjøen, kan du velge å flytte data til et hvilket som helst rapporteringslager, for eksempel et SQL-datalager. Til dette må du lage egendefinerte Power BI-rapporter. Du kan også velge å bygge Power BI-rapporter fra Data Lake Storage.

Vise data i Azure-portalen

Du kan også vise data ved hjelp av Azure-portalen.

  1. Gå til https://portal.azure.com.

  2. Gå til lagringskontoen ved å gå til Hjem>Abonnementer>ditt abonnementsnavn>Ressursgrupper>din ressursgruppe>dine lagringskontoer>Lagringskonto.

Obs!

Hvis du vil vise data i din egen datasjø for lagring, må du først laste ned Azure Storage Explorer.

Vanlige spørsmål

Hva er klargjort i Data Lake Storage etter konfigurasjonen?

Gå til Azure-portalen, velg Lagringskontoer>Tilgangskontroll (IAM), og velg deretter fanen Rolletilordninger. Søk etter Power Platform-dataanalyse. Du ser følgende:

  1. Den nye sikkerhetskontohaveren for Power Platform-dataanalyse (app) er opprettet i Microsoft Entra ID.
  2. Denne sikkerhetskontohaveren har fått tilordnet tilgangen Storage Blob-databidragsyter til Data Lake Storage-kontoen din.

Hvilken innstilling bør jeg velge for brannmurkonfigurasjonen?

Anbefalingen i denne forhåndsvisningen er å bruke alternativet Isoler denne lagringsplassen. Vi planlegger å gjøre tjenestekontohaveren til en del av listen for Microsofts klarerte tjenestekontohavere i løpet av dataeksportprosessen. Dette støttes imidlertid ikke for øyeblikket i forhåndsversjonsfunksjon. Med dynamisk IP-tildelingsmodell er ikke begrensninger for IP-område et alternativ for brannmurinstallasjoner.

Er datamodellen i et standardformat?

Datamodusen bruker det utvidbare Common Data Model-skjemaet til å beskrive tabellene i datasjøen. Dette gjør det enklere å bruke ulike produkter på tvers av Microsoft Power Platform, inkludert Power BI og andre systemer som SAP eller Adobe.

Se også

Opprette en lagringskonto
Konfigurere Power Platform selvbetjent analyse for å eksportere Power Apps-lager- og bruksdata