Mønster: beregning
Power Apps-oppretterr bruker mønsteret beregning/transformasjon til å lære og til å gjøre arbeidet enklere og mer nøyaktig. Disse appene kan erstatte regneark. Det er mye lettere å bruke apper, og de kan gi utdata som diagrammer eller til og med lyd.
Disse appene tar brukerinndata og utfører beregninger som for eksempel kan hjelpe noen med å velge riktig del, justere utstyr eller angi et prisestimat. De kan også bruke eksterne data for referanse eller beregning, eller på en service, som for eksempel en oversettelsesapp som bruker Azure Cognitive Services.
Slik gjenkjenner du beregnings mønsteret
I et typisk beregningsscenario:
En bruker legger inn data i appen.
Appen returnerer et beregnet resultat.
Beregningen kan bruke en Power Apps-formel eller et kall til en ekstern funksjon (for eksempel en tekstoversettelsestjeneste).
Beregninger er ikke alltid numeriske. Resultatet kan for eksempel være oversatt tekst eller transformasjonen av et bilde til en tekstbeskrivelse.
Resultatene brukes i sanntid av brukeren.
I det meste enkle tilfellet får brukeren resultatet og gjør noe med det. Dette mønsteret kan også brukes til å lage spill og andre interaktive effekter, der applogikken tar neste beslutning basert på det beregnede resultatet.
Et kalkulatormønster kan brukes til å opprette en veiviser som fører brukeren gjennom et beslutningstre for å feilsøke et problem.
Beregningsmønsteret kan pares med andre mønstre. En beregning kan for eksempel brukes i mønsteret inspeksjon / spore endringer og til å lagre resultatene av beregningen i inspeksjonsrapporten.
Hvordan kunder bruker beregningsmønsteret
Beregning av prosjektkostnad hos Reliable Electric
Reliable Electric gir komplekse bud for integrerte elektriske prosjekter i avanserte hjem. Disse budene ble opprettet ved hjelp av et eldre system som var begrenset til én bruker om gangen, og brukte en manuell prosess basert på Excel. Kopiering og innliming av utdata i regneark tilhører nå en svunnen tid. Selskapet har erstattet denne prosessen med én enkelt app som er bygd inn i Power Apps, og som håndterer hele beregningsprosessen, en endring som også halverer beregningsrelaterte, manuelle arbeidsoppgaver og dramatisk reduserer potensialet for feil.
Denne appen er skreddersydd for Reliable Electric's forretningsprosess ved å definere grupper av materialer og arbeidskraft som kan brukes til å beregne estimater raskere. Ved å bytte til denne appen har de redusert tid for dataregistrering med halvparten, og de kan opprette bud enklere nå nå som dataene er tilgjengelige umiddelbart. Ved hjelp av de relaterte forbedringene i arbeidskraft, nøyaktighet og innkjøp har appen som er bygd i Power Apps, spart Reliable Electric mellom 80 000 og 100 000 kanadiske doller årlig, sammenlignet med de beste spesialutviklede løsningene for beregning av elektrisitetsforbruk på markedet.
SNCF Manufacturing Configuration
Ansatte i fabrikken bruker en app til å evaluere delene for å reparere et tog. Appen identifiserer de best egnede delene og konfigurerer installasjonen. Deretter validerer appen resultatet og viser beregninger for å estimere sluttresultatet ved å installere av de valgte delene.
SNCF Translation Assistant
I mønsteret beregning/transformasjon må ikke beregningene utføres av selve appen, og de trenger ikke være numeriske. SNCF Translation Assistant-appen hjelper ansatte over hele Europa med å samhandle mer effektivt ved å bruke Microsoft Translator-tjenesten, enhetens mikrofon og Power Apps-lydkontrollen til å levere oversettelser av vanlige uttrykk, innrettet etter jobbrolle og oppgave. Dette eksemplet illustrerer bruken av en ekstern algoritme, Microsoft Translator, mens selve appen fremdeles gir brukeren sanntidsresultater. I dette tilfellet er beregningen en transformasjon av ett språk til et annet.
TransAlta Economic Callouts
TransAlta er et flernasjonalt selskap som driver med strømproduksjon og energihandel. Ved hjelp av Power Apps har TransAlta utviklet et verktøy for å ta beslutninger, kalt Economic Callouts, for å beregne om det lønner seg økonomisk å sende et umiddelbart svar på forespørsler om service på vindturbiner utenom åpningstiden.
Når brukerne åpner Economic Callouts-appen, blir de bedt om å fylle ut felt, for eksempel tidspunkt, anleggssted, antall turbiner og feilkode. Appen genererer deretter forhåndsdefinerte handlinger fra TransAltas datafeed i sanntids som angir hvordan problemet skal løses, hvor lang tid det vil ta, og antall reparatører som kreves for å få utstyret tilbake i drift på en sikker måte.
Logikken og beslutningstagningen bak Power Apps-løsningen går mye dypere enn en enkel "timer kontra pris"-beregning for å få innsikt. I stedet samler Economic Callouts inn data via API (del av Azure App Service) via 11 forskjellige interne og eksterne datakilder for å finne ut om det er økonomisk verdt å sende ut en vindtekniker. Datakilden inneholder arbeidskostnader, prisprognoser, gjennomsnittstiden det tar å reparere et aktivum, og gjeldende markedsprognoser.
Klasseromsundervisning for grunnskolen
Læreren Brian Dang hos 8-bit Classroom opprettet en app kalt Bits for elever som skal øve på å stave. Appen evaluerer elevenes inndata i sanntid og gir resultater som evaluerer stavingen og gir poengsum til elevens arbeid. Elever kan lage ord ved hjelp av enkeltlyder, registrere og blande ord før de prøver å stave dem, og sortere ord i henhold til registrerte mønstre (for eksempel gruppere alle ord som ender på "ing").
En annen app hjelper elevene med å forstå hvordan brøker kombineres og multipliseres, ved å utføre beregninger i sanntid for å utvikle problemsett og visuelt illustrere brøker og multiplikasjon av brøker.
Flere eksempler
Løsningsmalen Sporing av høy utdanning for økonomisk påvirkning i kriser
Obs!
Kan du fortelle oss om språkinnstillingene for dokumentasjonen? Ta en kort undersøkelse. (vær oppmerksom på at denne undersøkelsen er på engelsk)
Undersøkelsen tar rundt sju minutter. Det blir ikke samlet inn noen personopplysninger (personvernerklæring).
Tilbakemeldinger
Kommer snart: Gjennom 2024 faser vi ut GitHub Issues som tilbakemeldingsmekanisme for innhold, og erstatter det med et nytt system for tilbakemeldinger. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Send inn og vis tilbakemelding for