ChatMessageRequest Klasse

Be om nyttelast for å sende chatteloggen til MCP-plattformen.

Denne modellen representerer hele forespørselsteksten som sendes til MCP-plattformens chatloggendepunkt for trusselbeskyttelsesanalyse. Den inneholder gjeldende samtalekontekst og historiske meldinger.

Modellen bruker feltaliaser til å serialisere til camelCase JSON-format som kreves av MCP-plattform-API-en.

Konstruktør

pydantic model ChatMessageRequest

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
conversationId Obligatorisk
messageId Obligatorisk
userMessage Obligatorisk
chatHistory Obligatorisk

Eksempler


>>> from microsoft_agents_a365.tooling.models import ChatHistoryMessage
>>> request = ChatMessageRequest(
...     conversation_id="conv-123",
...     message_id="msg-456",
...     user_message="What is the weather today?",
...     chat_history=[
...         ChatHistoryMessage(role="user", content="Hello"),
...         ChatHistoryMessage(role="assistant", content="Hi there!"),
...     ]
... )
>>> # Serialize to camelCase JSON
>>> json_dict = request.model_dump(by_alias=True)
>>> print(json_dict["conversationId"])
'conv-123'

Metoder

__init__	Opprett en ny modell ved å analysere og validere inndata fra nøkkelordargumenter. Hever [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] hvis inndata ikke kan valideres for å danne en gyldig modell. selv er eksplisitt posisjonsbasert for å tillate seg selv som et feltnavn.
__new__
construct
copy	Returnerer en kopi av modellen. !!! advarsel «Avskrevet» Denne metoden er nå avskrevet. bruk model_copy i stedet. Hvis du trenger å inkludere eller ekskludere, kan du bruke: `python {test="skip" lint="skip"} data = self.model_dump(include=include, exclude=exclude, round_trip=True) data = {data, (update or {})} copied = self.model_validate(data)`
dict
from_orm
json
model_construct	Oppretter en ny forekomst av modellklassen med validerte data. Oppretter en ny modellinnstillingsindeks og pydantic_fields_set fra klarerte eller forhåndsvaliderte data. Standardverdier respekteres, men ingen annen validering utføres. !!! obs! model_construct() respekterer generelt model_config.extra-innstillingen på den angitte modellen. Hvis model_config.extra == «tillat», legges alle ekstra overførte verdier til modellforekomstens diktering og pydantic_extra felt. Hvis model_config.extra == "ignorer" (standard), ignoreres alle ekstra overførte verdier. Fordi ingen validering utføres med et kall til model_construct(), vil det å ha model_config.extra == "forbid" ikke resultere i en feil hvis ekstra verdier sendes, men de vil bli ignorert.
model_copy	!!! abstrakt «Bruksdokumentasjon» -model_copy Returnerer en kopi av modellen. !!! obs! Den underliggende forekomstens [dikt][objekt.dict]-attributtet kopieres. Dette kan ha uventede bivirkninger hvis du lagrer noe i det, øverst i modellfeltene (f.eks. verdien av [bufrede egenskaper][functools.cached_property]).
model_dump	!!! abstrakt «Bruksdokumentasjon» -model_dump Generer en ordlistepresentasjon av modellen, og angi eventuelt hvilke felt som skal inkluderes eller utelates.
model_dump_json	!!! abstrakt «Bruksdokumentasjon» -model_dump_json Genererer en JSON-representasjon av modellen ved hjelp av Pydantics to_json metode.
model_json_schema	Genererer et JSON-skjema for en modellklasse.
model_parametrized_name	Beregne klassenavnet for parametriseringer av generiske klasser. Denne metoden kan overstyres for å oppnå et egendefinert navnevalg for generiske BaseModels.
model_post_init	Overstyr denne metoden for å utføre ytterligere initialisering etter init og model_construct. Dette er nyttig hvis du vil utføre en validering som krever at hele modellen initialiseres.
model_rebuild	Prøv å gjenoppbygge det pydantiske kjerneskjemaet for modellen. Dette kan være nødvendig når en av merknadene er en ForwardRef som ikke kunne løses under det første forsøket på å bygge skjemaet, og automatisk ombygging mislykkes.
model_validate	Valider en pydantisk modellforekomst.
model_validate_json	!!! abstrakt « Bruksdokumentasjon» JSON-analyse Valider de angitte JSON-dataene mot Pydantic-modellen.
model_validate_strings	Valider det angitte objektet med strengdata mot Pydantic-modellen.
not_empty	Valider at strengfelt ikke er tomme eller bare mellomrom.
parse_file
parse_obj
parse_raw
schema
schema_json
update_forward_refs
validate

init

Opprett en ny modell ved å analysere og validere inndata fra nøkkelordargumenter.

Hever [ValidationError][pydantic_core. ValidationError] hvis inndata ikke kan valideres for å danne en gyldig modell.

selv er eksplisitt posisjonsbasert for å tillate seg selv som et feltnavn.

__init__(**data: Any) -> None

Parametere

Navn	Beskrivelse
data Obligatorisk	Any

Returnerer

Type	Beskrivelse
None

new

__new__(**kwargs)

construct

construct(_fields_set: set[str] | None = None, **values: Any) -> Self

Parametere

Navn	Beskrivelse
_fields_set	set[str] \| None Default value: None
values Obligatorisk	Any

Returnerer

Type	Beskrivelse
Self

copy

Returnerer en kopi av modellen.

!!! advarsel «Avskrevet» Denne metoden er nå avskrevet. bruk model_copy i stedet.

Hvis du trenger å inkludere eller ekskludere, kan du bruke:

python {test="skip" lint="skip"} data = self.model_dump(include=include, exclude=exclude, round_trip=True) data = {**data, **(update or {})} copied = self.model_validate(data)

copy(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, update: Dict[str, Any] | None = None, deep: bool = False) -> Self

Parametere

Navn	Beskrivelse
include Obligatorisk	<xref:AbstractSetIntStr> \| <xref:MappingIntStrAny> \| None Valgfritt sett eller tilordning som angir hvilke felt som skal inkluderes i den kopierte modellen.
exclude Obligatorisk	<xref:AbstractSetIntStr> \| <xref:MappingIntStrAny> \| None Valgfritt sett eller tilordning som angir hvilke felt som skal utelates i den kopierte modellen.
update Obligatorisk	Dict[str, Any] \| None Valgfri ordliste med feltverdipar for å overstyre feltverdier i den kopierte modellen.
deep Obligatorisk	bool Hvis Sann, kopieres verdiene for felt som er Pydantic-modeller.

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
include	Default value: None
exclude	Default value: None
update	Default value: None
deep	Default value: False

Returnerer

Type	Beskrivelse
Self	En kopi av modellen med inkluderte, utelatte og oppdaterte felt som angitt.

dict

dict(*, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, by_alias: bool = False, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False) -> Dict[str, Any]

Parametere

Navn	Beskrivelse
include Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
exclude Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
by_alias Obligatorisk	bool
exclude_unset Obligatorisk	bool
exclude_defaults Obligatorisk	bool
exclude_none Obligatorisk	bool

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
include	Default value: None
exclude	Default value: None
by_alias	Default value: False
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False

Returnerer

Type	Beskrivelse
Dict[str, Any]

from_orm

from_orm(obj: Any) -> Self

Parametere

Navn	Beskrivelse
obj Obligatorisk	Any

Returnerer

Type	Beskrivelse
Self

json

json(*, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, by_alias: bool = False, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, encoder: Callable[[Any], Any] | None = PydanticUndefined, models_as_dict: bool = PydanticUndefined, **dumps_kwargs: Any) -> str

Parametere

Navn	Beskrivelse
include Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
exclude Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None
by_alias Obligatorisk	bool
exclude_unset Obligatorisk	bool
exclude_defaults Obligatorisk	bool
exclude_none Obligatorisk	bool
encoder Obligatorisk	Callable[[Any], Any] \| None
models_as_dict Obligatorisk	bool
dumps_kwargs Obligatorisk	Any

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
include	Default value: None
exclude	Default value: None
by_alias	Default value: False
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False
encoder	Default value: PydanticUndefined
models_as_dict	Default value: PydanticUndefined

Returnerer

Type	Beskrivelse
str

model_construct

Oppretter en ny forekomst av modellklassen med validerte data.

Oppretter en ny modellinnstillingsindeks og pydantic_fields_set fra klarerte eller forhåndsvaliderte data. Standardverdier respekteres, men ingen annen validering utføres.

!!! obs! model_construct() respekterer generelt model_config.extra-innstillingen på den angitte modellen. Hvis model_config.extra == «tillat», legges alle ekstra overførte verdier til modellforekomstens diktering og pydantic_extra felt. Hvis model_config.extra == "ignorer" (standard), ignoreres alle ekstra overførte verdier. Fordi ingen validering utføres med et kall til model_construct(), vil det å ha model_config.extra == "forbid" ikke resultere i en feil hvis ekstra verdier sendes, men de vil bli ignorert.

model_construct(_fields_set: set[str] | None = None, **values: Any) -> Self

Parametere

Navn	Beskrivelse
_fields_set	set[str] \| None Et sett med feltnavn som opprinnelig ble eksplisitt angitt under integulering. Hvis angitt, brukes dette direkte for [model_fields_set][pydantic. BaseModel.model_fields_set]-attributtet. Ellers brukes feltnavnene fra verdiargumentet . Default value: None
values Obligatorisk	Any Klarert eller forhånds validert dataordliste.

Returnerer

Type	Beskrivelse
Self	En ny forekomst av modellklassen med validerte data.

model_copy

!!! abstrakt «Bruksdokumentasjon» -model_copy

Returnerer en kopi av modellen.

!!! obs! Den underliggende forekomstens [dikt][objekt.dict]-attributtet kopieres. Dette kan ha uventede bivirkninger hvis du lagrer noe i det, øverst i modellfeltene (f.eks. verdien av [bufrede egenskaper][functools.cached_property]).

model_copy(*, update: Mapping[str, Any] | None = None, deep: bool = False) -> Self

Parametere

Navn	Beskrivelse
update Obligatorisk	Mapping[str, Any] \| None Verdier som skal endres/legges til i den nye modellen. Obs! Dataene valideres ikke før du oppretter den nye modellen. Du bør klarere disse dataene.
deep Obligatorisk	bool Sett til Sann for å lage en dyp kopi av modellen.

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
update	Default value: None
deep	Default value: False

Returnerer

Type	Beskrivelse
Self	Ny modellforekomst.

model_dump

!!! abstrakt «Bruksdokumentasjon» -model_dump

Generer en ordlistepresentasjon av modellen, og angi eventuelt hvilke felt som skal inkluderes eller utelates.

model_dump(*, mode: Literal['json', 'python'] | str = 'python', include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, exclude_computed_fields: bool = False, round_trip: bool = False, warnings: bool | Literal['none', 'warn', 'error'] = True, fallback: Callable[[Any], Any] | None = None, serialize_as_any: bool = False, polymorphic_serialization: bool | None = None) -> dict[str, Any]

Parametere

Navn	Beskrivelse
mode Obligatorisk	Literal['json', 'python'] \| str Modusen der to_python skal kjøres. Hvis modus er json, vil utdataene bare inneholde JSON-serialiserbare typer. Hvis modus er python, kan utdataene inneholde python-objekter som ikke er JSON-serialiserbare.
include Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Et sett med felt som skal inkluderes i utdataene.
exclude Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Et sett med felt som skal utelates fra utdataene.
context Obligatorisk	Any \| None Ekstra kontekst som skal sendes til serialisereren.
by_alias Obligatorisk	bool \| None Om du vil bruke feltets alias i ordlistenøkkelen hvis definert.
exclude_unset Obligatorisk	bool Om du vil utelate felt som ikke er eksplisitt angitt.
exclude_defaults Obligatorisk	bool Om du vil utelate felt som er satt til standardverdien.
exclude_none Obligatorisk	bool Om du vil utelate felt som har en verdi av Ingen.
exclude_computed_fields Obligatorisk	bool Om beregnede felt skal utelates. Selv om dette kan være nyttig for rund-tripping, anbefales det vanligvis å bruke den dedikerte round_trip parameteren i stedet.
round_trip Obligatorisk	bool Hvis Sann, må dumpede verdier være gyldige som inndata for ikke-idempotente typer, for eksempel Json[T].
warnings Obligatorisk	bool \| Literal['none', 'warn', 'error'] Slik håndterer du serialiseringsfeil. False/"none" ignorerer dem, True/"warn" logger feil, "error" hever en [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError].
fallback Obligatorisk	Callable[[Any], Any] \| None En funksjon som skal ringes opp når det oppstår en ukjent verdi. Hvis ikke angitt, en [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError]-feilen utløses.
serialize_as_any Obligatorisk	bool Om du vil serialisere felt med virkemåte for duck-typing serialisering.
polymorphic_serialization Obligatorisk	bool \| None Om du vil bruke polymorf serialisering for modell og dataklasse for dette kallet.

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
mode	Default value: 'python'
include	Default value: None
exclude	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False
exclude_computed_fields	Default value: False
round_trip	Default value: False
warnings	Default value: True
fallback	Default value: None
serialize_as_any	Default value: False
polymorphic_serialization	Default value: None

Returnerer

Type	Beskrivelse
dict[str, Any]	En ordlistepresentasjon av modellen.

model_dump_json

!!! abstrakt «Bruksdokumentasjon» -model_dump_json

Genererer en JSON-representasjon av modellen ved hjelp av Pydantics to_json metode.

model_dump_json(*, indent: int | None = None, ensure_ascii: bool = False, include: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, exclude: set[int] | set[str] | Mapping[int, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | Mapping[str, set[int] | set[str] | Mapping[int, IncEx | bool] | Mapping[str, IncEx | bool] | bool] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, exclude_computed_fields: bool = False, round_trip: bool = False, warnings: bool | Literal['none', 'warn', 'error'] = True, fallback: Callable[[Any], Any] | None = None, serialize_as_any: bool = False, polymorphic_serialization: bool | None = None) -> str

Parametere

Navn	Beskrivelse
indent Obligatorisk	int \| None Innrykk som skal brukes i JSON-utdataene. Hvis Ingen sendes, vil utdataene være kompakte.
ensure_ascii Obligatorisk	bool Hvis Sann, er utdataene garantert at alle innkommende ikke-ASCII-tegn er rømt. Hvis Usann (standard), vil disse tegnene bli utdata as-is.
include Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Felt som skal inkluderes i JSON-utdataene.
exclude Obligatorisk	set[int] \| set[str] \| Mapping[int, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| Mapping[str, set[int] \| set[str] \| Mapping[int, <xref:IncEx> \| bool] \| Mapping[str, <xref:IncEx> \| bool] \| bool] \| None Felt som skal utelates fra JSON-utdataene.
context Obligatorisk	Any \| None Ekstra kontekst som skal sendes til serialisereren.
by_alias Obligatorisk	bool \| None Om du vil serialisere ved hjelp av feltaliaser.
exclude_unset Obligatorisk	bool Om du vil utelate felt som ikke er eksplisitt angitt.
exclude_defaults Obligatorisk	bool Om du vil utelate felt som er satt til standardverdien.
exclude_none Obligatorisk	bool Om du vil utelate felt som har en verdi av Ingen.
exclude_computed_fields Obligatorisk	bool Om beregnede felt skal utelates. Selv om dette kan være nyttig for rund-tripping, anbefales det vanligvis å bruke den dedikerte round_trip parameteren i stedet.
round_trip Obligatorisk	bool Hvis Sann, må dumpede verdier være gyldige som inndata for ikke-idempotente typer, for eksempel Json[T].
warnings Obligatorisk	bool \| Literal['none', 'warn', 'error'] Slik håndterer du serialiseringsfeil. False/"none" ignorerer dem, True/"warn" logger feil, "error" hever en [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError].
fallback Obligatorisk	Callable[[Any], Any] \| None En funksjon som skal ringes opp når det oppstår en ukjent verdi. Hvis ikke angitt, en [PydanticSerializationError][pydantic_core. PydanticSerializationError]-feilen utløses.
serialize_as_any Obligatorisk	bool Om du vil serialisere felt med virkemåte for duck-typing serialisering.
polymorphic_serialization Obligatorisk	bool \| None Om du vil bruke polymorf serialisering for modell og dataklasse for dette kallet.

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
indent	Default value: None
ensure_ascii	Default value: False
include	Default value: None
exclude	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
exclude_unset	Default value: False
exclude_defaults	Default value: False
exclude_none	Default value: False
exclude_computed_fields	Default value: False
round_trip	Default value: False
warnings	Default value: True
fallback	Default value: None
serialize_as_any	Default value: False
polymorphic_serialization	Default value: None

Returnerer

Type	Beskrivelse
str	En JSON-strengpresentasjon av modellen.

model_json_schema

Genererer et JSON-skjema for en modellklasse.

model_json_schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE, schema_generator: type[GenerateJsonSchema] = GenerateJsonSchema, mode: Literal['validation', 'serialization'] = 'validation', *, union_format: Literal['any_of', 'primitive_type_array'] = 'any_of') -> dict[str, Any]

Parametere

Navn	Beskrivelse
by_alias	bool Om du vil bruke attributtaliaser eller ikke. Default value: True
ref_template	str Referansemalen. Default value: DEFAULT_REF_TEMPLATE
union_format Obligatorisk	Literal['any_of', 'primitive_type_array'] Formatet som skal brukes når du kombinerer skjemaer fra fagforeninger sammen. Kan være én av: 'any_of': Bruk anyOf nøkkelord for å kombinere skjemaer (standard). 'primitive_type_array': Bruk typenøkkelordet som en matrise med strenger, som inneholder hver type kombinasjon. Hvis noen av skjemaene ikke er en primitiv type (streng, boolsk, null, heltall eller tall) eller inneholder begrensninger/metadata, faller tilbake til any_of.
schema_generator	type[<xref:pydantic.json_schema.GenerateJsonSchema>] Hvis du vil overstyre logikken som brukes til å generere JSON-skjemaet, som en underklasse av GenerateJsonSchema med ønskede endringer Default value: GenerateJsonSchema
mode	Literal['validation', 'serialization'] Modusen som skjemaet skal genereres i. Default value: 'validation'

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
union_format	Default value: 'any_of'

Returnerer

Type	Beskrivelse
dict[str, Any]	JSON-skjemaet for den angitte modellklassen.

model_parametrized_name

Beregne klassenavnet for parametriseringer av generiske klasser.

Denne metoden kan overstyres for å oppnå et egendefinert navnevalg for generiske BaseModels.

model_parametrized_name(params: tuple[type[Any], ...]) -> str

Parametere

Navn	Beskrivelse
params Obligatorisk	tuple[type[Any], ...] Tuppel av typer av klassen. Gitt en generisk klassemodell med 2 typevariabler og en betongmodellmodell[str, int], sendes verdien (str, int) til params.

Returnerer

Type	Beskrivelse
str	Streng som representerer den nye klassen der params sendes til cls som typevariabler.

Unntak

Type	Beskrivelse
TypeError	Opphøyd når du prøver å generere konkrete navn for ikke-generiske modeller.

model_post_init

Overstyr denne metoden for å utføre ytterligere initialisering etter init og model_construct. Dette er nyttig hvis du vil utføre en validering som krever at hele modellen initialiseres.

model_post_init(context: Any, /) -> None

Parametere med kun posisjonelle

Navn	Beskrivelse
context Obligatorisk

Parametere

Navn	Beskrivelse
context Obligatorisk	Any

Returnerer

Type	Beskrivelse
None

model_rebuild

Prøv å gjenoppbygge det pydantiske kjerneskjemaet for modellen.

Dette kan være nødvendig når en av merknadene er en ForwardRef som ikke kunne løses under det første forsøket på å bygge skjemaet, og automatisk ombygging mislykkes.

model_rebuild(*, force: bool = False, raise_errors: bool = True, _parent_namespace_depth: int = 2, _types_namespace: MappingNamespace | None = None) -> bool | None

Parametere

Navn	Beskrivelse
force Obligatorisk	bool Hvis du vil tvinge gjenoppbyggingen av modellskjemaet, brukes usann som standard.
raise_errors Obligatorisk	bool Om det skal oppstå feil, er sann som standard.
_parent_namespace_depth Obligatorisk	int Dybdenivået for det overordnede navneområdet, som standard til 2.
_types_namespace Obligatorisk	<xref:MappingNamespace> \| None Typenavneområdet, som standard, er ingen.

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
force	Default value: False
raise_errors	Default value: True
_parent_namespace_depth	Default value: 2
_types_namespace	Default value: None

Returnerer

Type	Beskrivelse
bool \| None	Returnerer Ingen hvis skjemaet allerede er «fullført» og ombygging ikke var nødvendig. Hvis ombygging var nødvendig, returnerer Sann hvis gjenoppbyggingen var vellykket, ellers usann.

model_validate

Valider en pydantisk modellforekomst.

model_validate(obj: Any, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, from_attributes: bool | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

Parametere

Navn	Beskrivelse
obj Obligatorisk	Any Objektet som skal valideres.
strict Obligatorisk	bool \| None Om du vil håndheve typer strengt.
extra Obligatorisk	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None Om du vil ignorere, tillate eller forby ekstra data under modellvalidering. Se [ekstra konfigurasjonsverdi][pydantisk. ConfigDict.extra] for mer informasjon.
from_attributes Obligatorisk	bool \| None Om du vil trekke ut data fra objektattributter.
context Obligatorisk	Any \| None Ekstra kontekst som skal sendes til validatoren.
by_alias Obligatorisk	bool \| None Om du vil bruke feltets alias når du validerer mot de angitte inndata.
by_name Obligatorisk	bool \| None Om du vil bruke feltets navn når du validerer mot de angitte inndata.

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
strict	Default value: None
extra	Default value: None
from_attributes	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
by_name	Default value: None

Returnerer

Type	Beskrivelse
Self	Den validerte modellforekomsten.

Unntak

Type	Beskrivelse
ValidationError	Hvis objektet ikke kunne valideres.

model_validate_json

!!! abstrakt « Bruksdokumentasjon» JSON-analyse

Valider de angitte JSON-dataene mot Pydantic-modellen.

model_validate_json(json_data: str | bytes | bytearray, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

Parametere

Navn	Beskrivelse
json_data Obligatorisk	str \| bytes \| bytearray JSON-dataene som skal valideres.
strict Obligatorisk	bool \| None Om du vil håndheve typer strengt.
extra Obligatorisk	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None Om du vil ignorere, tillate eller forby ekstra data under modellvalidering. Se [ekstra konfigurasjonsverdi][pydantisk. ConfigDict.extra] for mer informasjon.
context Obligatorisk	Any \| None Ekstra variabler som skal sendes til validatoren.
by_alias Obligatorisk	bool \| None Om du vil bruke feltets alias når du validerer mot de angitte inndata.
by_name Obligatorisk	bool \| None Om du vil bruke feltets navn når du validerer mot de angitte inndata.

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
strict	Default value: None
extra	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
by_name	Default value: None

Returnerer

Type	Beskrivelse
Self	Den validerte Pydantic-modellen.

Unntak

Type	Beskrivelse
ValidationError	Hvis json_data ikke er en JSON-streng eller objektet ikke kan valideres.

model_validate_strings

Valider det angitte objektet med strengdata mot Pydantic-modellen.

model_validate_strings(obj: Any, *, strict: bool | None = None, extra: Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] | None = None, context: Any | None = None, by_alias: bool | None = None, by_name: bool | None = None) -> Self

Parametere

Navn	Beskrivelse
obj Obligatorisk	Any Objektet som inneholder strengdata som skal valideres.
strict Obligatorisk	bool \| None Om du vil håndheve typer strengt.
extra Obligatorisk	Literal['allow', 'ignore', 'forbid'] \| None Om du vil ignorere, tillate eller forby ekstra data under modellvalidering. Se [ekstra konfigurasjonsverdi][pydantisk. ConfigDict.extra] for mer informasjon.
context Obligatorisk	Any \| None Ekstra variabler som skal sendes til validatoren.
by_alias Obligatorisk	bool \| None Om du vil bruke feltets alias når du validerer mot de angitte inndata.
by_name Obligatorisk	bool \| None Om du vil bruke feltets navn når du validerer mot de angitte inndata.

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
strict	Default value: None
extra	Default value: None
context	Default value: None
by_alias	Default value: None
by_name	Default value: None

Returnerer

Type	Beskrivelse
Self	Den validerte Pydantic-modellen.

not_empty

Valider at strengfelt ikke er tomme eller bare mellomrom.

validator not_empty  »  message_id, conversation_id, user_message

Parametere

Navn	Beskrivelse
v Obligatorisk	str

Returnerer

Type	Beskrivelse
str

parse_file

parse_file(path: str | Path, *, content_type: str | None = None, encoding: str = 'utf8', proto: DeprecatedParseProtocol | None = None, allow_pickle: bool = False) -> Self

Parametere

Navn	Beskrivelse
path Obligatorisk	str \| <xref:Path>
content_type Obligatorisk	str \| None
encoding Obligatorisk	str
proto Obligatorisk	<xref:DeprecatedParseProtocol> \| None
allow_pickle Obligatorisk	bool

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
content_type	Default value: None
encoding	Default value: 'utf8'
proto	Default value: None
allow_pickle	Default value: False

Returnerer

Type	Beskrivelse
Self

parse_obj

parse_obj(obj: Any) -> Self

Parametere

Navn	Beskrivelse
obj Obligatorisk	Any

Returnerer

Type	Beskrivelse
Self

parse_raw

parse_raw(b: str | bytes, *, content_type: str | None = None, encoding: str = 'utf8', proto: DeprecatedParseProtocol | None = None, allow_pickle: bool = False) -> Self

Parametere

Navn	Beskrivelse
b Obligatorisk	str \| bytes
content_type Obligatorisk	str \| None
encoding Obligatorisk	str
proto Obligatorisk	<xref:DeprecatedParseProtocol> \| None
allow_pickle Obligatorisk	bool

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
content_type	Default value: None
encoding	Default value: 'utf8'
proto	Default value: None
allow_pickle	Default value: False

Returnerer

Type	Beskrivelse
Self

schema

schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE) -> Dict[str, Any]

Parametere

Navn	Beskrivelse
by_alias	bool Default value: True
ref_template	str Default value: DEFAULT_REF_TEMPLATE

Returnerer

Type	Beskrivelse
Dict[str, Any]

schema_json

schema_json(*, by_alias: bool = True, ref_template: str = DEFAULT_REF_TEMPLATE, **dumps_kwargs: Any) -> str

Parametere

Navn	Beskrivelse
by_alias Obligatorisk	bool
ref_template Obligatorisk	str
dumps_kwargs Obligatorisk	Any

Parametere med kun nøkkelord

Navn	Beskrivelse
by_alias	Default value: True
ref_template	Default value: DEFAULT_REF_TEMPLATE

Returnerer

Type	Beskrivelse
str

update_forward_refs

update_forward_refs(**localns: Any) -> None

Parametere

Navn	Beskrivelse
localns Obligatorisk	Any

Returnerer

Type	Beskrivelse
None

validate

validate(value: Any) -> Self

Parametere

Navn	Beskrivelse
value Obligatorisk	Any

Returnerer

Type	Beskrivelse
Self

Attributter

model_extra

Få ekstra felt angitt under validering.

Returnerer

Type	Beskrivelse
	En ordliste med ekstra felt, eller Ingen hvis config.extra ikke er satt til «tillat».

model_fields_set

Returnerer settet med felt som er eksplisitt angitt for denne modellforekomsten.

Returnerer

Type	Beskrivelse
	Et sett med strenger som representerer feltene som er angitt, dvs. som ikke ble fylt ut fra standarder.

conversation_id

Unik identifikator for samtalen.

field conversation_id: str [Required] (alias 'conversationId')

message_id

Unik identifikator for gjeldende melding.

field message_id: str [Required] (alias 'messageId')

user_message

Den gjeldende brukermeldingen behandles.

field user_message: str [Required] (alias 'userMessage')

chat_history

Liste over tidligere meldinger i samtalen.

field chat_history: List[ChatHistoryMessage] [Required] (alias 'chatHistory')