Sammendrag
Dyp læring er en kraftig teknikk som du kan bruke til å lære opp avanserte maskinlæringsmodeller. Azure Databricks tilbyr en passende plattform for opplæring i dyp læringsmodeller på grunn av skalerbarheten og muligheten til å arbeide med store mengder data i en datainnsjø.
Du kan bruke alle dype læringsbiblioteker som kjører i PySpark, inkludert PyTorch og TensorFlow. og du kan distribuere opplæringsoppgaver for disse rammene på tvers av klyngenoder ved hjelp av Horovod.
Tips
Hvis du vil ha mer informasjon om dyp læring om Azure Databricks, kan du se Anbefalte fremgangsmåter for dyp læring på Azure Databricks.