Sammendrag
I denne modulen lærte du om hensyn til maskinlæringsløsninger. Maskinlæring danner ryggraden i moderne AI-programmer, slik at systemer kan generere innsikt fra data for oppgaver som prediktiv analyse og tilpassede anbefalinger. Utforming av en effektiv ML-løsning innebærer en strukturert, iterativ prosess: definere problemet, anskaffe og forberede data, lære opp modellen, integrere den i programmer og overvåke ytelsen. Microsoft Azure støtter denne livssyklusen gjennom Azure Machine Learning Studio, en nettleserbasert plattform der brukere kan administrere data, kjøre eksperimenter, distribuere modeller og overvåke resultater ved hjelp av både kode-først og ingen kodeverktøy som automatisert maskinlæring.