Denne nettleseren støttes ikke lenger.
Oppgrader til Microsoft Edge for å dra nytte av de nyeste funksjonene, sikkerhetsoppdateringene og den nyeste tekniske støtten.
Hva er hovedrollen til Azure Language MCP-serveren?
Å trene og finjustere tilpassede språkmodeller for bruk av AI-agenter.
Å eksponere Azure-språkets tekstanalysemuligheter som MCP-verktøy for agenter.
For å distribuere og administrere store språkmodeller i et Azure-abonnement.
Hvordan avgjør en agent hvilket Azure Language MCP-verktøy som skal kalles når den behandler en brukers prompt?
Utvikleren skriver rutinglogikk for å styre hver prompt til et spesifikt verktøy.
Agenten matcher prompten med verktøybeskrivelser mottatt fra MCP-serveren.
MCP-serveren analyserer prompten og ruter den automatisk til et verktøy.
Når du bygger en Python-klientapplikasjon, hvordan refererer du til en Foundry-agent når du kaller OpenAI Responses API?
Ved å sende agentens API-nøkkel som forespørselshode til endepunktet.
Ved å spesifisere agentens navn i agent_reference feltet i extra_body.
Ved å sende agentens endepunkts-URL som modellens parameterverdi.
Hvilken autentiseringsmetode brukes når man kobler Azure Language MCP-serveren til en Foundry-agent?
OAuth 2.0-autentisering med klientsertifikat og leietaker-ID.
Nøkkelbasert autentisering ved bruk av Ocp-Apim-Subscription-Key-legitimasjonen.
Anonym tilgang som ikke krever autentisering eller legitimasjon.
Du må svare på alle spørsmålene før du kontrollerer arbeidet ditt.
Var denne siden nyttig?
Trenger du hjelp med dette emnet?
Vil du prøve å bruke Spør Learn for å klargjøre eller veilede deg gjennom dette emnet?