Introduksjon
Kvantedatamaskiner har potensial til å bidra til å løse betydelige vitenskapelige og kommersielle problemer. For å bli kommersielt levedyktige, må kvantedatamaskiner være storskala og feiltolerante maskiner med mange qubits i superposisjon og lave fysiske feilrater. For å oppnå feiltoleranse trenger kvantedatamaskiner en eller annen form for implementering av kvantefeilkorreksjon (QEC). QEC krever imidlertid ekstra ressurser som økt beregningstid og flere fysiske kvantebiter. Gitt disse kravene er det viktig å estimere mengden ressurser som kreves for å kjøre en bestemt kvantealgoritme på en bestemt type maskinvare.
Microsoft Quantum-ressursestimatoren hjelper deg med å analysere hvordan ulike arkitektoniske parametere, som fysiske qubits og QEC-modeller, påvirker totale fysiske ressursestimater. I denne modulen lærer du hvordan du bruker Microsoft Quantum-ressursestimatoren for å estimere ressursene som trengs for å kjøre en kvantealgoritme på en ekte kvantedatamaskin.
Læringsmål
På slutten av denne modulen kan du:
- Forklar hva Microsoft Quantum-ressursestimatoren er.
- Definer målparametrene til ressursestimatoren.
- Bruk ressursestimatoren for å estimere ressursene som trengs for å kjøre en kvantealgoritme.
Forutsetninger
- Den nyeste versjonen av Visual Studio Code.
- Den nyeste versjonen av Microsoft Quantum Development Kit-utvidelsen .
- Et Python-miljø med Python- og Pip- installert.
- VS Code med Python- og Jupyter-utvidelser installert.