Undersøke prosessorer

Fullført

Siden hovedjobben til en datamaskin er å beregne, er den viktigste "hjernen" (kalt en mikroprosessor) på en datamaskin "sentral behandlingsenhet" eller CPU. Det er andre sjetonger i en datamaskin som alle er festet til et kretskort kalt hovedkortet. Men det er CPU som gjør det meste av tenkningen når det gjelder hvordan en datamaskin fungerer.

Den sentrale behandlingsenheten

Alle datamaskiner trenger minst én CPU – til og med en smartklokke. Moderne CPUer er bygget for å tenke på milliarder av kommandoer per sekund. Dette gir dem mye kraft til å gjøre virkelig vanskelige ting på mindre enn et sekund.

Illustrasjon av en CPU som hjerne.

Hvordan en datamaskin tenker

Alle datamaskinproblemer kan deles inn i et svært enkelt språk, et digitalt språk: 0 og 1. Dette betyr at datamaskinen slår mange brytere på og av veldig fort. Denne enkle ideen ble oppdaget av en mann ved navn Alan Turing og hans maskin kalles en Turing Machine.

På mange måter er en lysbryter en digital maskin. Lysbryteren kan være på eller av. Vi kan se om det er på eller av bare ved å se på det. Lysbryteren er enkel, men tenk deg mange lysbrytere som arbeider sammen. Det er det en datamaskin gjør.

Digital behandling

Alle moderne datamaskiner er digitale maskiner som slår brytere - mange brytere - på og av veldig raskt for å gjøre alle de magiske tingene en datamaskin gjør. Det gjør disse milliardene av på og av brytere til severdigheter, lyder, ord og til og med bevegelse.

Én prosessor til

Mens CPU er hovedhjernen i en moderne datamaskin, er det en annen stigende stjerne verdt å snakke om. Grafikkbehandlingsenheten (GPU) lager all den kule grafikken du ser på skjermen. Men det er også veldig fort. Hvis du trodde prosessoren var rask, er grafikkbehandlere enda raskere.

GPU-er ble først utformet for å lage alle de fantastiske tingene du ser på skjermen. Fordi det måtte håndtere grafisk behandling, noe som er svært komplekst, måtte GPU være veldig rask. Så forskere kom opp med nye chips for å håndtere grafikk. Når ting går fort, har de også en tendens til å koste mer penger. Dette betyr at grafikkbrikker bare brukes til spesielle jobber.

Illustrasjon av forskere som arbeider med et hardt problem som klima eller genetikk i et laboratorium.

Selv om GPU hadde denne ene jobben å gjøre i begynnelsen, begynte forskere å se andre bruksområder for GPU. På grunn av hastigheten begynte noen mennesker å bruke GPU for svært komplekse matematiske problemer. Gruvedrift noe som Bitcoin har vært en primær bruk, men forskere bruker GPUer for å løse komplekse problemer om været, for eksempel.

GPU vil komme opp i emner om databehandling i skyen. GPU er en ressurs mange skyleverandører vender seg til for å bidra til å øke hastigheten på databehandling over Internett.