Utheve data
Hvis datasettet ikke har mange rader og kolonner, kan du identifisere mønstre og trender i dataene. Etter hvert som datasettet vokser, blir det imidlertid for stort til å utføre analyser uten å bruke andre verktøy.
En visuell indikator uthever data slik at du raskt kan se mønstre uten å måtte dykke dypt inn i den. En indikator kan leses umiddelbart og kan vise lave eller høye verdier mot en kategori, for eksempel salg etter område, uten å måtte lese de numeriske verdiene i kolonnen.
Du kan opprette et varmekart ved å fargelegge en kolonne basert på verdi. Et varmekart bruker en intensitetsfargeskala til å representere verdien i kolonnen. Jo høyere verdi, jo mer intens farge, slik at du raskt kan identifisere hotspots i datasettet. Varmekart fungerer godt med kontinuerlige verdier, og er en ideell løsning hvis du har en temperaturkolonne.
Du bruker datastolper til å sammenligne størrelsen på verdiene i en kolonne. Jo bredere stolpen er, jo høyere verdi i kolonnen. Dette gjør at du raskt kan oppdage de høyeste og laveste verdiene.
Du kan også utheve data som faller innenfor et sett med vilkår, for eksempel verdier innenfor et prosentområde. Ved å fremheve data visuelt, ser du umiddelbart mønstrene for verdier i datasettet, som er nødvendig for raskt å fordøye den viktige forretningskunnskapen i den.
I denne videoen ser du hvordan et varmekart kan brukes på et datasett for å vise verdiene i en kolonne ved hjelp av en fargeskala: