Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric
Etter hvert som organisasjoner genererer økende mengder hendelsesdrevne data, blir evnen til å behandle, analysere og handle på data i bevegelse avgjørende for konkurransefortrinn. Real-Time Intelligence gir omfattende funksjoner for å arbeide med strømming av data med minimal ventetid.
Utforsk brukstilfeller for Real-Time Intelligence
I motsetning til satsvise systemer som behandler data med planlagte intervaller, hjelper Real-Time Intelligence deg med å reagere på hendelser når de skjer, og gir innsikt i nær sanntid.
Her er noen vanlige typer hendelsesdata og eksempler på hvordan Real-Time Intelligence kan støtte nedstrømshandlinger og forretningsrespons:
- Leveringssporing: Overvåk kjøretøyplasseringer for å varsle kunder når pakker er forsinket
- Utstyrsovervåking: Spor maskintemperaturen for å forhindre kostbare sammenbrudd
- Svindeldeteksjon: Analyser kjøpsmønstre for å blokkere mistenkelige transaksjoner umiddelbart
- Nettstedsytelse: Overvåk sideinnlastingstider for å forbedre brukeropplevelsen
- Systemtilstand: Spor programfeil for å opprettholde tjenestens pålitelighet
Real-Time Intelligence-komponenter
Microsoft Fabrics Real-Time Intelligence er et integrert sett med komponenter som fungerer sammen for å håndtere strømming av data fra opptak til automatisert respons.
Diagrammet viser hvordan Real-Time Intelligence-komponentene fungerer sammen for ende-til-ende-behandling. Hver komponent håndterer et bestemt trinn i sanntidsanalyseprosessen:
Ta inn og behandle data i bevegelse med Eventstreams
Datainntak og -behandling kan skje gjennom Eventstreams, som fanger opp strømming av data fra ulike kilder og bruker sanntidstransformasjoner etter hvert som data flyter gjennom systemet. Eventstreams kan filtrere, berike og transformere dataene dine og rute dem til forskjellige destinasjoner.
Lagre sanntidsdata i et Eventhouse
Real-Time Intelligence lagrer data i KQL-databaser (Kusto Query Language) i Eventhouses. Disse databasene er utformet for tidsseriedata og rask inntak av strømming av data. Lagringen integreres med OneLake, noe som gjør dataene dine tilgjengelige for andre Fabric-verktøy.
Analysere data med KQL-spørringssett
KQL Queryset gir et arbeidsområde for å kjøre og administrere spørringer mot KQL-databaser. KQL-spørringssettet lar deg lagre spørringer for fremtidig bruk, organisere flere spørringsfaner og dele spørringer med andre for samarbeid. KQL-spørringssettet støtter også T-SQL-spørringer, slik at du kan bruke kjent SQL-syntaks sammen med KQL for dataanalyse.
Visualiser innsikt med Real-Time instrumentbord
Real-Time Dashboards kobles direkte til KQL-databaser og oppdateres automatisk etter hvert som nye data ankommer. Disse instrumentbordene lar deg utforske data interaktivt og overvåke både gjeldende forhold og historiske trender.
Handle på data med Activator
Automatiserte handlinger kan konfigureres med Activator, som kontinuerlig overvåker strømming av data mot brukerdefinerte regler og terskler. Når betingelsene er oppfylt, kan Activator sende varsler, utløse arbeidsflyter i Power Automate, kjøre Fabric-datasamlebånd eller notatblokker, og opprette hendelsesdrevet automatisering som reagerer på sanntidsforhold.
Oppdag strømming av data med Real-Time-huben
Fabric Real-Time-huben er et sentralt sted der du kan oppdage og administrere alle data i bevegelse som du har tilgang til. Det gir deg en måte å innta strømming av data fra Azure og fra eksterne kilder, og det lar deg abonnere på Azure- og Fabric-hendelser.
Tenk på Real-Time-huben som datakatalogen for strømming der du kan se hva som skjer i nær sanntid på tvers av organisasjonen. Det finnes koblinger du kan bruke til å innta data i Microsoft Fabric fra ulike kilder. Du kan for eksempel koble til IoT-sensorstrømmer gjennom Azure Event Hubs, abonnere på Azure Blob Storage-hendelser, bruke Change Data Capture (CDC) til å strømme databaseendringer eller overvåke Fabric-arbeidsområdehendelser.
Når du har konfigurert en tilkobling til datakilde eller hendelseskilde, blir disse elementene grunnlaget for hendelsesdrevet beslutningstaking og et bredt spekter av sanntidsanalyseløsninger, fra å bygge instrumentbord og sette opp varsler til å utløse automatiserte arbeidsflyter og analysere trender i dataene dine.
For å få tilgang til sanntidshuben, velg sanntidsikonet i hovedmenylinjen i Fabric.
Sanntidshuben organiserer data i bevegelse i flere hovedkategorier:
- Datakilder: Bla gjennom og koble til tilgjengelige datakilder for strømming, for eksempel Microsoft-kilder, datafangstfeeder for databaseendring og eksterne kilder fra andre skyleverandører
- Azure-kilder: Oppdag og konfigurer datakilder for Azure-strømming som Azure IoT Hub, Azure Service Bus, Azure Data Explorer DB og mer
- Strukturhendelser: Abonner på systemgenererte hendelser i Fabric som du har tilgang til, for eksempel endringer i jobbstatus, hendelser som produseres av handling på filer eller mapper i OneLake, og endringer i elementer i arbeidsområdet
- Azure-hendelser: Abonner på systemhendelser fra Azure-tjenester som kan brukes til å utløse automatiserte svar, for eksempel handlinger på filer eller mapper i Azure Blob Storage
I Real-Time-huben kan du forhåndsvise og utforske strømmedataene dine ved å navigere direkte til hendelsesstrømmer eller KQL-databaser i arrangementshus for dypere analyse og spørring. Du kan også bygge automatiserte svar ved hjelp av Activator-regler som utløser handlinger som varsler, arbeidsflyter eller databehandling når spesifikke mønstre oppdages.