Introduksjon
Data er et grunnleggende element i enhver maskinlæringsarbeidsbelastning. Du trenger data for å lære opp en modell, og du oppretter data når du bruker en modell til å generere prognoser.
Hvis du vil arbeide med data i Azure Machine Learning, kan du få tilgang til data ved hjelp av Uniform Resource Identifiers (URIer). Når du arbeider med en datakilde eller en bestemt fil eller mappe gjentatte ganger, kan du opprette datalagere og dataressurser i Azure Machine Learning-arbeidsområdet. Med datalagere og dataressurser kan du lagre tilkoblingsinformasjonen til dataene på en sikker måte.
I denne modulen lærer du hvordan du oppretter og bruker URIer, datalagere og dataressurser i Azure Machine Learning.