Innledning

Fullført

Interaktive visualobjekter i Power BI skiller Power BI fra Excel når du oppretter og bruker rapporter. De fleste visualobjekter i en Power BI-rapport er interaktive og koblet til hverandre. Kommunikasjonen på tvers av visualobjekter gir deg mulighet til å presentere en fullstendig historie om dataene dine, samtidig som du tillater rapportbrukere å utforske og oppdage ny innsikt dynamisk. Du vil lære om flere av de mest brukte visualobjektene i Power BI gjennom hele denne enheten.

Demonstrasjon av Interaktivitet for Power BI

Du vil se flere måter power BI er dynamisk og interaktiv på i følgende demonstrasjon (ingen lyd).

Den forrige demonstrasjonen demonstrerer hvordan hvert av visualobjektene samhandler. Punktdiagrammet animerer endringer over tid. Slicerne for område påvirker utdataene for punktdiagrammet samt linjediagrammet og visualobjektene for kort. I tillegg påvirker merking av celler i matrisen de andre visualiseringene på siden også. Disse interaktive opplevelsene er bare tilgjengelige i Power BI.

Power BI-visualobjekter – matrise

Når du bruker Power BI, ser du at matrisevisualobjektet ligner mest på pivottabeller i Excel. Matrisevisualobjektet tar oppføringer for rader, kolonner og verdier for å produsere en tabellmatrise med utdata. I skjermbildet nedenfor inneholder Rad-oppføringen distrikts - og delstatsfeltene. Verdioppføringen inneholder målene "Retention Composite Score", "On Time Installs Quintile", "Attrition Composite Score" og "NPR Quintile". Power BI presenterer matrisevisualobjektet som en pivottabell, med radverdiene langs venstre side, kolonneverdiene langs toppen og dataene til høyre. Matrisevisualobjektet inneholder betingede formateringsalternativer som kan hjelpe brukere med raskt å identifisere viktige innsikter fra dataene.

Bilde av en matrise i Power BI som viser en betinget formatert matrisemålstyring.(.. /media/matrix-conditional-formatting.png#lightbox)

Power BI-visualobjekter – betinget formatering

Mange Power BI-visualobjekter inneholder betingede formateringsfunksjoner. Betinget formatering kan brukes på dataetiketter, verdier, bakgrunner, titler, punkter, tegn og mer. Regler kan være enkle fargevalg eller avvikende fargeskalaer. Nesten hva som helst kan formateres betinget i Power BI. Følgende bilder viser noen eksempler på betinget formatering for målere, kart og stolpevisualobjekter – i tillegg kan du se innstillingene og kontrollene for betinget formatering.

Bilde som viser hvordan du konfigurerer betinget formatering i Power BI.

Bilde som viser hvordan du konfigurerer betinget formatering.

Bilde som viser hvordan du konfigurerer betinget formatering for skriftfarger i Power BI.

Følgende demonstrasjon viser deg hvordan du bruker betinget formatering. Du kan legge til ikoner i en matrise for å gjøre det enklere å identifisere trender og ekstremverdier, opprette fargeskalaer for å generere et varmekart med gode eller dårlige resultater, eller bruke bestemte farger for identifikasjonsformål. Power BI tilbyr en rekke alternativer for å bruke og endre formateringen i en rapport.

Demonstrasjon av betinget formatering i Power BI.

Power BI-visualobjekter – små multipler

Du kan dele et diagram over en dimensjon i rader og kolonner ved hjelp av små multipler på et øyeblikk. Se etter «Små multipler»-feltet i visualiseringsfeltinnstillingene på en linje, kolonne, stolpe, arealdiagram for å legge til dimensjonen du vil multiplisere, og tilordne ønsket antall rader & kolonner som skal vises i visualiseringsrutenettet.

Demonstrasjon av Power BI små multipler.

Power BI-visualobjekter – AI/nedbrytingstre

Power BI inkluderer AI-funksjonalitet og forbedringer. Med visualobjektet for nedbrytningstre i Power BI kan du visualisere data på tvers av flere dimensjoner. Den aggregerer data automatisk og muliggjør neddrilling i dimensjoner i hvilken som helst rekkefølge. Som visualisering av kunstig intelligens (AI) kan du be den om å finne neste dimensjon å drille ned i basert på bestemte kriterier. Denne funksjonen gjør den til et verdifullt verktøy for datautforskning og analyse av grunnårsak. Q&A-funksjonen i Power BI gjør det mulig å utforske dataene dine med dine egne ord.

Følgende demonstrasjon (ingen lyd) viser hvordan et visualobjekt for nedbrytningstre muliggjør utforskning av metrikk for månedlig regelmessig omsetning (MRR Won) på tvers av flere dimensjoner. Dette visualobjektet fungerer bra med ekstraheringsfunksjonaliteten for å navigere til en annen side i rapporten. Når du bruker Q&A-funksjonalitet på naturlig språk, kan du stille spørsmål om dataene og få svar.

  1. Først legger du til visualobjektet for nedbrytningstre på rapportlerretet og drar [MRR Won -- Contracts]-måleverdien til Analyser-inndataene . For dimensjonene legges [Segment], [Support Level] og [Region] til i Explain By-inndataene . Vær oppmerksom på at rekkefølgen på dimensjonene ikke påvirker funksjonaliteten til visualobjektet for nedbrytningstre.

  2. Deretter velger du plusstegnet (+) for å begynne å utforske måleverdien etter dimensjonene og utforske høye eller lave verdier.

  3. Du kan fortsette å drille ned gjennom hver av dimensjonene.

  4. Når du kombinerer med ekstrahering i Power BI, kan du samhandle med andre rapportsider og visualobjekter, for eksempel Q&A.

  5. I denne demonstrasjonen brukes Q&A til å utforske [MRR Won -- Contracts] etter fylke i amerikanske stater.

Power BI-visualobjekter – egendefinerte visualobjekter

Bruk av Power BI gir deg tilgang til over 250 egendefinerte visualobjekter. Dette biblioteket med visualobjekter fortsetter å vokse fordi uavhengige utviklere kan publisere dem til Microsofts AppSource. Egendefinerte visualobjekter er unike visualobjekter utviklet av fellesskapet som kan brukes av alle Power BI-brukere. Noen egendefinerte visualobjekter kan kreve et kjøp for å låse opp alle funksjoner.

Bilde som viser Power BI-biblioteket med visualobjekter i AppSource.

Egendefinerte visualobjekter lar deg utvide visualobjekttypene utover standardtabellen, linjediagrammer, stolpediagrammer og sektordiagrammer som er felles for Excel. AppSource har en rekke alternativer, inkludert avanserte analysevisualobjekter som VARIANSANALYSE-diagrammer, ulike typer filtre og målere, Visualobjekter i Visio-flytskjemaer og muligheten til å importere dine egne egendefinerte visualobjekter.

Hva-skjer-hvis-scenarioer for Power BI

Sluttbrukere kan bruke hva-skjer-hvis-scenarioer til å veksle bestemte verdier og umiddelbart se virkningen i rapporten. Følgende demonstrasjon viser et eksempel der brukeren endrer hva-skjer-hvis-scenario-glidebryteren for å se hvordan resultatene endres basert på en prosentmultiplikator.