Denne nettleseren støttes ikke lenger.
Oppgrader til Microsoft Edge for å dra nytte av de nyeste funksjonene, sikkerhetsoppdateringene og den nyeste tekniske støtten.
Velg det beste svaret for hvert spørsmål.
Hva er det primære målet for ansvarlig kunstig intelligens?
For å maksimere fortjenesten fra AI-systemer.
Utvikle AI-systemer så raskt som mulig.
For å sikre at AI-systemer er trygge, pålitelige og etiske.
For å erstatte menneskelig beslutningstaking med AI.
Hvilket prinsipp er IKKE ett av de seks som identifiseres av Microsoft for ansvarlig kunstig intelligens?
Rettferdighet.
Innovasjon.
Inkludering.
Ansvarlighet.
Hva understreker prinsippet om rettferdighet i ansvarlig KUNSTIG INTELLIGENS?
Maksimere AI-ytelse for enhver pris.
Sikre at AI-systemer fungerer like bra på tvers av alle demografiske grupper.
Prioritere lønnsomhet over etiske bekymringer.
Opprette AI-systemer som er enkle å forstå.
Hvordan håndterer Microsoft potensielle skjevheter i AI-systemer?
Ved å ignorere problemet og fokusere på andre områder.
Ved å gi AI-systemer mer data.
Ved å se gjennom opplæringsdata, teste med balanserte eksempler og bruke adversarial debiasing.
Ved å tillate brukere å endre AI-systemutdata direkte.
Hva er rollen som gjennomsiktighet i Microsofts ansvarlige AI-prinsipper?
For å holde AI-operasjoner hemmelige for publikum.
For å gjøre AI-systemenes drift og beslutninger forståelige og tydelige.
Slik skjuler du begrensningene for AI-systemer.
Å prioritere effektivitet fremfor etiske hensyn.
Hvorfor er det viktig for utviklere å nøye granske AI-generert kode?
For å redusere utviklingstiden.
For å sikre at koden samsvarer med prosjektspesifikke konvensjoner og krav.
For å forbedre det kreative aspektet ved koding.
Slik forbedrer du systemytelsen automatisk.
Du må svare på alle spørsmålene før du kontrollerer arbeidet ditt.
Var denne siden nyttig?
Trenger du hjelp med dette emnet?
Vil du prøve å bruke Spør Learn for å klargjøre eller veilede deg gjennom dette emnet?