Utvikle generative AI-apper i Azure

  • Læringsbane
  • 8 Moduler

Rask oversikt

Generative Artificial Intelligence (AI) blir mer tilgjengelig gjennom omfattende utviklingsplattformer som Azure AI Foundry. Lær hvordan du bygger generative AI-programmer som bruker språkmodeller til å chatte med brukerne.

Forutsetninger

Før du starter denne modulen, bør du være kjent med grunnleggende AI-konsepter og -tjenester i Azure. Du bør også være dyktig i programmering med Python eller Microsoft C#.

Moduler i dette læreprogrammet

Planlegge og forberede deg på å utvikle AI-løsninger på Azure

Microsoft Azure tilbyr flere tjenester som gjør det mulig for utviklere å bygge fantastiske AI-drevne løsninger. Riktig planlegging og forberedelse innebærer å identifisere tjenestene du vil bruke, og opprette et optimalt arbeidsmiljø for utviklingsteamet.

Velg og distribuer modeller fra modellkatalogen i Azure AI Foundry-portalen

Velg de ulike språkmodellene som er tilgjengelige via Azure AI Foundrys modellkatalog. Forstå hvordan du velger, distribuerer og tester en modell, og for å forbedre ytelsen.

Utvikle en AI-app med Azure AI Foundry SDK

Bruk Azure AI Foundry SDK til å utvikle AI-programmer med Azure AI Foundry-prosjekter.

Kom i gang med ledetekstflyt for å utvikle språkmodellapper i Azure AI Foundry

Lær hvordan du bruker ledetekstflyt til å utvikle programmer som utnytter språkmodeller i Azure AI Foundry.

Utvikle en RAG-basert løsning med dine egne data ved hjelp av Azure AI Foundry

Henting av utvidet generasjon (RAG) er et vanlig mønster som brukes i generative AI-løsninger på grunnmeldinger med dataene dine. Azure AI Foundry gir støtte for å legge til data, opprette indekser og integrere dem med generative AI-modeller for å hjelpe deg med å bygge RAG-baserte løsninger.

Finjustere en språkmodell med Azure AI Foundry

Kalibrer en basisspråkmodell på en chat-fullføringsoppgave. Modellkatalogen i Azure AI Foundry tilbyr mange åpen kildekode-modeller som kan finjusteres for dine spesifikke modellatferdsbehov.

Implementere en ansvarlig generativ AI-løsning i Azure AI Foundry

Generativ KUNSTIG INTELLIGENS muliggjør fantastiske kreative løsninger, men må implementeres på en ansvarlig måte for å minimere risikoen for skadelig innholdsgenerering.

Evaluer generativ AI-ytelse i Azure AI Foundry-portalen

Evaluering av copiloter er viktig for å sikre at de generative AI-programmene oppfyller brukerbehovene, gir nøyaktige svar og kontinuerlig forbedres over tid. Oppdag hvordan du vurderer og optimaliserer ytelsen til de generative AI-programmene ved hjelp av verktøyene og funksjonene som er tilgjengelige i Azure AI Studio.