Utvikle naturlige språkløsninger i Azure
Rask oversikt
-
Nivå
-
Ferdighet
-
Produkt
-
Rolle
Naturlige språkløsninger bruker språkmodeller til å tolke den semantiske betydningen av skriftlig eller muntlig språk, og i noen tilfeller reagerer basert på denne betydningen. Du kan bruke Microsoft Foundry til å utvikle AI-apper og agenter som kan analysere tekst, transkribere og syntetisere tale, og oversette språk.
Forutsetninger
Før du starter dette læreprogrammet, bør du allerede ha:
- Kjennskap til Azure og Azure-portalen.
- Erfaring med programmering.
Prestasjonskode
Vil du be om en prestasjonskode?
Moduler i dette læreprogrammet
Azure Language i Foundry Tools gjør det mulig å lage intelligente apper og tjenester som henter ut semantisk informasjon fra tekst.
Lær hvordan du bygger en AI-agent som bruker Azure Language MCP-serveren til å utføre tekstanalyseoppgaver som språkdeteksjon, entitetsgjenkjenning og redigering av personlig informasjon.
En stemme bærer mening utover ord. Lær hvordan du bruker modeller som transakriberer og syntetiserer tale.
Azure Speech i Microsoft Foundry Tools gjør det mulig å bygge taleaktiverte applikasjoner. Denne modulen fokuserer på å bruke tale-til-tekst og tekst til tale-API-er, som gjør det mulig å opprette apper som er i stand til talegjenkjenning og talesyntese.
Lær hvordan du bygger en AI-agent som bruker Azure Speech MCP-serveren til å utføre tale-til-tekst- og tekst-til-tale-oppgaver.
Lær hvordan du utvikler en Voice Live-agent ved hjelp av Voice Live API og SDK. Denne modulen dekker det grunnleggende om Voice Live-plattformen, inkludert API-integrasjon, SDK-bruk og bygging av samtalebaserte AI-agenter.
Oversetter- og taletjenestene gjør det mulig å lage intelligente apper og tjenester som kan oversette tekst og tale mellom språk.