Share via


Modellen importeren of weergeven met de Machine Learning-extensie voor Azure Data Studio (preview)

Meer informatie over het gebruik van de Machine Learning-extensie voor Azure Data Studio om een ONNX-model te importeren of geïmporteerde modellen in uw database weer te geven.

Belangrijk

Importeren en weergeven in een database met de Machine Learning-extensie ondersteunt momenteel alleen Machine Learning Services in Azure SQL Managed Instance en Azure SQL Edge met ONNX.

Vereisten

Modellen weergeven

Volg de onderstaande stappen om ONNX-modellen weer te geven die zijn opgeslagen in uw database.

  1. Selecteer Modellen importeren of weergeven.

  2. Als u wordt gevraagd om onnxruntime, mlflow en mlflow-dbstore te installeren, selecteert u Ja.

  3. Selecteer de tabel Modellen en modellen waarin uw modellen zijn opgeslagen.

Hiermee wordt een lijst met uw modellen weergegeven. U kunt de modelnaam en beschrijving bewerken of een model uit de lijst verwijderen.

Een nieuw model importeren

Volg de onderstaande stappen om een ONNX-model in uw database te importeren.

  1. Selecteer Modellen importeren of weergeven.

  2. Als u wordt gevraagd om onnxruntime, mlflow en mlflow-dbstore te installeren, selecteert u Ja.

  3. Selecteer Importmodellen.

  4. Selecteer de modellendatabase waarin u het geïmporteerde model wilt opslaan.

  5. Selecteer de tabel Modellen waarin u het geïmporteerde model wilt opslaan. U kunt een bestaande tabel kiezen of een nieuwe tabel maken. Selecteer Volgende.

  6. Selecteer waar uw model zich bevindt en selecteer Volgende. U kunt gebruikmaken van:

    • Bestand uploaden. Kies dit om een model uit een bestand te gebruiken. Selecteer het modelbestand onder Bronbestanden en Selecteer Volgende.
    • Azure Machine Learning. Kies dit om een model te gebruiken in Azure Machine Learning. Meld u eerst aan bij Azure. Selecteer vervolgens uw Azure-account, Azure-abonnement, Azure-resourcegroep en Azure ML-werkruimte. Selecteer het model dat u wilt gebruiken en Selecteer Volgende.
  7. Voer de modelnaam en beschrijving in en selecteer Implementeren om het model op te slaan in uw database.

Notitie

De Machine Learning-extensie is momenteel in preview. Daarom kan het tabelschema waarin de modellen worden opgeslagen, in de toekomst veranderen.

Volgende stappen