Het dashboard gebruiken om uw app te verbeteren
Belangrijk
LUIS wordt op 1 oktober 2025 buiten gebruik gesteld en vanaf 1 april 2023 kunt u geen nieuwe LUIS-resources maken. We raden u aan uw LUIS-toepassingen te migreren naar gesprekstaalbegrip om te profiteren van continue productondersteuning en meertalige mogelijkheden.
Problemen met de intenties van uw getrainde app vinden en oplossen wanneer u voorbeelduitingen gebruikt. In het dashboard worden algemene app-informatie weergegeven, met hoogtepunten van intenties die moeten worden opgelost.
Dashboardanalyse controleren is een iteratief proces, herhaal dit terwijl u uw model wijzigt en verbetert.
Deze pagina heeft geen relevante analyse voor apps die geen voorbeelduitingen hebben in de intenties, ook wel alleen-patroon-apps genoemd.
Welke problemen kunnen worden opgelost vanuit het dashboard?
De drie problemen die in het dashboard zijn opgelost, zijn:
| Probleem | Grafiekkleur | Uitleg |
|---|---|---|
| Onevenwichtige gegevens | - | Dit gebeurt wanneer de hoeveelheid voorbeelduitingen aanzienlijk varieert. Alle intenties moeten ongeveer hetzelfde aantal voorbeelduitingen hebben, met uitzondering van de intentie None. Het mag slechts 10%-15% van de totale hoeveelheid uitingen in de app hebben. Als de gegevens onevenwichtig zijn, maar de nauwkeurigheid van de intentie boven een bepaalde drempelwaarde ligt, wordt deze onevenwichtigheid niet gerapporteerd als een probleem. Begin met dit probleem: dit kan de hoofdoorzaak van de andere problemen zijn. |
| Onduidelijke voorspellingen | Orange | Dit gebeurt wanneer de belangrijkste intentie en de scores van de volgende intentie dicht genoeg zijn die ze kunnen spiegelen tijdens de volgende training, vanwege negatieve steekproeven of meer voorbeelduitingen die aan de intentie zijn toegevoegd. |
| Onjuiste voorspellingen | Rood | Dit gebeurt wanneer een voorbeelduiting niet wordt voorspeld voor de gelabelde intentie (de intentie waarin deze zich bevindt). |
De juiste voorspellingen worden weergegeven met de kleur blauw.
In het dashboard worden deze problemen weergegeven en wordt aangegeven welke intenties worden beïnvloed en wordt voorgesteld wat u moet doen om de app te verbeteren.
Voordat de app wordt getraind
Voordat u de app traint, bevat het dashboard geen suggesties voor oplossingen. Train uw app om deze suggesties te bekijken.
De publicatiestatus controleren
De publicatiestatuskaart bevat informatie over de laatste publicatie van de actieve versie.
Controleer of de actieve versie de versie is die u wilt herstellen.
Dit toont ook eventuele externe services, gepubliceerde regio's en geaggregeerde eindpunttreffers.
Trainingsevaluatie beoordelen
De trainingsevaluatiekaart bevat de geaggregeerde samenvatting van de algehele nauwkeurigheid van uw app per gebied. De score geeft de kwaliteit van de intentie aan.
De grafiek geeft de correct voorspelde intenties en de probleemgebieden met verschillende kleuren aan. Naarmate u de app verbetert met de suggesties, neemt deze score toe.
De voorgestelde oplossingen worden gescheiden door het probleemtype en zijn het belangrijkste voor uw app. Als u liever problemen per intentie wilt bekijken en oplossen, gebruikt u de kaart Intenties met fouten onder aan de pagina.
Elk probleemgebied heeft intenties die moeten worden opgelost. Wanneer u de naam van de intentie selecteert, wordt de pagina Intentie geopend met een filter dat is toegepast op de uitingen. Met dit filter kunt u zich richten op de uitingen die het probleem veroorzaken.
Wijzigingen in verschillende versies vergelijken
Maak een nieuwe versie voordat u wijzigingen aanbrengt in de app. Breng in de nieuwe versie de voorgestelde wijzigingen aan in de voorbeelduitingen van de intentie en train opnieuw. Gebruik op de trainingsevaluatiekaart van de dashboardpagina de wijziging weergeven van de getrainde versie om de wijzigingen te vergelijken.
Versie herstellen door voorbeelduitingen toe te voegen of te bewerken en opnieuw te trainen
De primaire methode voor het herstellen van uw app is het toevoegen of bewerken van voorbeelduitingen en het opnieuw trainen. De nieuwe of gewijzigde utterances moeten de richtlijnen voor gevarieerde uitingen volgen.
Het toevoegen van voorbeelduitingen moet worden uitgevoerd door iemand die:
- heeft een hoge mate van begrip van wat uitingen zijn in de verschillende intenties.
- weet hoe uitingen in één intentie kunnen worden verward met een andere intentie.
- kan bepalen of twee intenties, die vaak met elkaar worden verward, moeten worden samengevouwen tot één intentie. Als dit het geval is, moeten de verschillende gegevens worden opgehaald met entiteiten.
Patronen en woordgroepenlijsten
De analysepagina geeft niet aan wanneer patronen of woordgroepenlijsten moeten worden gebruikt. Als u ze wel toevoegt, kan dit helpen bij onjuiste of onduidelijke voorspellingen, maar niet helpen bij onevenwichtige gegevens.
Onbalans van gegevens controleren
Begin met dit probleem: dit kan de hoofdoorzaak van de andere problemen zijn.
De lijst met intenties voor onevenwichtige gegevens toont intenties die meer uitingen nodig hebben om de onevenwichtigheid van gegevens te corrigeren.
Ga als volgt te werk om dit probleem op te lossen:
- Voeg meer uitingen toe aan de intentie en train opnieuw.
Voeg geen uitingen toe aan de intentie None, tenzij dit wordt voorgesteld op het dashboard.
Tip
Gebruik de derde sectie op de pagina, Utterances per intentie met de instelling Utterances (getal), als een snelle visuele handleiding van welke intenties meer uitingen nodig hebben.
Onjuiste voorspellingen controleren
De lijst met onjuiste voorspellingsintenties toont intenties met uitingen, die worden gebruikt als voorbeelden voor een specifieke intentie, maar worden voorspeld voor verschillende intenties.
Ga als volgt te werk om dit probleem op te lossen:
- Bewerk utterances zodat deze specifieker zijn voor de intentie en train opnieuw.
- Combineer intenties als uitingen te nauw zijn uitgelijnd en opnieuw trainen.
Onduidelijke voorspellingen bekijken
De lijst met onduidelijke voorspellingsintenties toont intenties met uitingen met voorspellingsscores die niet ver genoeg van hun dichtstbijzijnde rivaliteit zijn, dat de belangrijkste intentie voor de utterance kan veranderen tijdens de volgende training, vanwege negatieve steekproeven.
Om dit probleem op te lossen;
- Bewerk utterances zodat deze specifieker zijn voor de intentie en train opnieuw.
- Combineer intenties als uitingen te nauw zijn uitgelijnd en opnieuw trainen.
Uitingen per intentie
Deze kaart toont de algehele app-status voor de intenties. Tijdens het oplossen van intenties en het opnieuw trainen, gaat u verder met het bekijken van deze kaart voor problemen.
In de volgende grafiek ziet u een goed verdeelde app met bijna geen problemen die u kunt oplossen.
In de volgende grafiek ziet u een slecht verdeelde app met veel problemen die u kunt oplossen.
Beweeg de muisaanwijzer over de balk van elke intentie om informatie over de intentie op te halen.
Gebruik de functie Sorteren op om de intenties te rangschikken op probleemtype, zodat u zich kunt richten op de meest problematische intenties met dat probleem.
Intenties met fouten
Met deze kaart kunt u problemen voor een specifieke intentie bekijken. De standaardweergave van deze kaart is de meest problematische intenties, zodat u weet waar u zich moet concentreren.
In het bovenste ringdiagram ziet u de problemen met de intentie voor de drie probleemtypen. Als er problemen zijn in de drie probleemtypen, heeft elk type een eigen grafiek hieronder, samen met eventuele rivaliserende intenties.
Intenties filteren op probleem en percentage
In deze sectie van de kaart kunt u voorbeelduitingen vinden die buiten uw foutdrempel vallen. In het ideale voorbeeld wilt u dat de juiste voorspellingen significant zijn. Dat percentage is bedrijfs- en klantgestuurd.
Bepaal de drempelwaardepercentages waarmee u vertrouwd bent voor uw bedrijf.
Met het filter kunt u intenties vinden met een specifiek probleem:
| Filter | Voorgesteld percentage | Doel |
|---|---|---|
| Meest problematische intenties | - | Begin hier : als u de uitingen in deze intentie corrigeert, wordt de app meer verbeterd dan andere oplossingen. |
| Juiste voorspellingen hieronder | 60% | Dit is het percentage uitingen in de geselecteerde intentie die juist zijn, maar een betrouwbaarheidsscore hebben onder de drempelwaarde. |
| Onduidelijke voorspellingen hierboven | 15% | Dit is het percentage uitingen in de geselecteerde intentie die worden verward met de dichtstbijzijnde rivaliteitsintentie. |
| Onjuiste voorspellingen hierboven | 15% | Dit is het percentage uitingen in de geselecteerde intentie die onjuist zijn voorspeld. |
Juiste voorspellingsdrempel
Wat is een betrouwbare betrouwbaarheidsscore voor voorspellingen? Aan het begin van de app-ontwikkeling is 60% mogelijk uw doel. Gebruik de onderstaande juiste voorspellingen met het percentage van 60% om utterances in de geselecteerde intentie te vinden die moeten worden opgelost.
Onduidelijke of onjuiste voorspellingsdrempel
Met deze twee filters kunt u uitingen vinden in de geselecteerde intentie buiten uw drempelwaarde. U kunt deze twee percentages beschouwen als foutpercentages. Als u vertrouwd bent met een foutpercentage van 10-15% voor voorspellingen, stelt u de filterdrempel in op 15% om alle uitingen boven deze waarde te vinden.