Best practices en oplossingen met behulp van AI en Azure Cosmos DB

Gebruik Azure Cosmos DB for NoSQL als database voor uw AI-toepassingen, zodat u uw database kunt vergroten naarmate uw toepassing groeit. U kunt ook vertrouwen op de snelheid van Azure Cosmos DB en ingebouwde betrouwbaarheid om ervoor te zorgen dat uw oplossing snel en beschikbaar is wanneer uw behoeften na verloop van tijd veranderen.

AI-toepassingen moderniseren

Vectorzoekopdrachten en een AI-assistent implementeren met behulp van Azure Cosmos DB for NoSQL, Azure OpenAI, Azure Kubernetes Service en Azure AI Search.

Diagram waarin een door Kubernetes ondersteunde webtoepassing wordt geïllustreerd met behulp van Azure AI Search, Azure OpenAI, Azure Storage en Azure Cosmos DB en back-upservices. Vectoren en items worden bewaard in Azure Cosmos DB terwijl bestanden worden bewaard in Azure Storage.

	Koppeling
Oplossingsversneller	https://github.com/Azure/Vector-Search-AI-Assistant/tree/cognitive-search-vector
Hackathon	https://github.com/Azure/Build-Modern-AI-Apps-Hackathon

Betaling en transactieverwerking

Gebruik Azure Front Door, Azure OpenAI, Azure Kubernetes Service, Azure Static Web Apps en Azure Cosmos DB for NoSQL om een proces voor het bijhouden van betalingen te implementeren.

Diagram met een service die gebruikmaakt van een Azure Static Web App en Azure Front Door als een klantinterface. De oplossing host vervolgens een combinatie van betalings-API's en werkrolservices voor het verwerken van betalingstransacties in Azure Kubernetes Service. Ten slotte slaan de Kubernetes-containers gegevens op in Azure Cosmos DB en halen AI-voltooiingen op uit Azure OpenAI.

	Koppeling
Oplossingsversneller	https://github.com/Azure/Real-time-Payment-Transaction-Processing-at-Scale
Hackathon	https://github.com/Azure/Real-Time-Transactions-Hackathon

Transactieverwerking medische claims

Complexe medische claims verwerken met behulp van een oplossingsbuild met Azure Event Hubs, Azure Static Web Apps, Azure Kubernetes Service, Azure OpenAI, een Azure Cosmos DB voor NoSQL.

Diagram met een extern systeem dat claims opneemt met behulp van Azure Event Hubs. Gelijktijdig zijn agents interessant met een statische Azure-web-app. Worker Services en API's worden gehost in Azure Kubernetes Service. De containers gebruiken Azure OpenAI voor voltooiingen. De containers slaan ook gegevens op in Azure Cosmos DB for NoSQL, die vervolgens wordt geanalyseerd en beheerd met behulp van Azure Synapse Analytics.

	Koppeling
Oplossingsversneller	https://github.com/Azure/Medical-Claims-Transaction-Processing-at-scale
Hackathon	https://github.com/Azure/Medical-Claims-Processing-Hackathon

AI-oplossingen automatiseren

Automatiseer de implementatie van ai-oplossingen met behulp van hulpprogramma's zoals de nieuwe Azure Developer CLI. Gebruik deze automatisering om een moderne werkstroom voor ontwikkelaars en bewerkingen te maken.

	Koppeling
Voorbeeld van een chattoepassing	https://github.com/Azure-Samples/cosmosdb-chatgpt
Trainingsmodule	https://learn.microsoft.com/training/modules/build-chat-bot-azure-cosmos-db-openai-blazor

Gebruik Azure Cosmos DB voor MongoDB vCore als een database voor uw AI-toepassingen, zodat u uw database kunt vergroten naarmate uw toepassing groeit. U kunt ook vertrouwen op de snelheid van Azure Cosmos DB en ingebouwde betrouwbaarheid om ervoor te zorgen dat uw oplossing snel en beschikbaar is wanneer uw behoeften na verloop van tijd veranderen.

Augmented Generation ophalen

Implementeer het RAG-patroon met behulp van een combinatie van Azure Cosmos DB voor MongoDB vCore, Azure OpenAI, Azure Functions en Azure Web Apps.

	Koppeling
Oplossingsversneller	https://github.com/Azure/Vector-Search-AI-Assistant-MongoDBvCore
Python-notebook	https://github.com/Microsoft/AzureDataRetrievalAugmentedGenerationSamples/tree/main/Python/CosmosDB-MongoDB-vCore

Volgende stap

Vectordatabase