Share via

Gegevensredundantie in Azure Data Factory

  • Artikel

Azure Data Factory-gegevens omvatten metagegevens (pijplijn, gegevenssets, gekoppelde services, integratieruntime en triggers) en bewakingsgegevens (pijplijn, trigger en uitvoering van activiteit).

In alle regio's (met uitzondering van Brazilië - zuid en Zuidoost-Azië) worden Azure Data Factory-gegevens opgeslagen en gerepliceerd in de gekoppelde regio om te beschermen tegen verlies van metagegevens. Als er problemen zijn met het regionale datacentrum kan Microsoft een regionale failover van uw Azure Data Factory starten. In de meeste gevallen hoeft u zelf geen actie te ondernemen. Wanneer de door Microsoft beheerde failover is voltooid, hebt u toegang tot uw Azure Data Factory in de failoverregio.

Vanwege vereisten voor gegevenslocatie in Brazilië - zuid en Azië - zuidoost, worden azure Data Factory-gegevens alleen opgeslagen in de lokale regio. Voor Zuidoost-Azië worden alle gegevens opgeslagen in Singapore. Voor Brazilië - zuid worden alle gegevens opgeslagen in Brazilië. Wanneer de regio verloren gaat vanwege een aanzienlijke ramp, kan Microsoft uw Azure Data Factory-gegevens niet herstellen.

Notitie

Door Microsoft beheerde failover is niet van toepassing op zelf-hostende Integration Runtime (SHIR), omdat deze infrastructuur doorgaans door de klant wordt beheerd. Als de SHIR is ingesteld op een Virtuele Azure-machine, is het raadzaam om Azure Site Recovery te gebruiken voor het verwerken van de Failover van de Azure-VM naar een andere regio.

Broncodebeheer gebruiken in Azure Data Factory

Om ervoor te zorgen dat u de wijzigingen in uw metagegevens kunt bijhouden en controleren, moet u overwegen om broncodebeheer in te stellen voor uw Azure Data Factory. Hiermee kunt u ook toegang krijgen tot uw JSON-metagegevensbestanden voor pijplijnen, gegevenssets, gekoppelde services en triggers. Met Azure Data Factory kunt u werken met verschillende Git-opslagplaatsen (Azure DevOps en GitHub).

Meer informatie over het instellen van broncodebeheer in Azure Data Factory.

Notitie

In geval van een noodgeval (verlies van regio) kan nieuwe data factory handmatig of op geautomatiseerde wijze worden ingericht. Zodra de nieuwe data factory is gemaakt, kunt u uw pijplijnen, gegevenssets en gekoppelde services herstellen vanuit de bestaande Git-opslagplaats.

Gegevensarchieven

Met Azure Data Factory kunt u gegevens verplaatsen tussen gegevensarchieven die zich on-premises en in de cloud bevinden. Raadpleeg de aanbevelingen voor bedrijfscontinuïteit voor elk van deze gegevensarchieven om bedrijfscontinuïteit met uw gegevensarchieven te garanderen.

Zie ook