Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of mappen te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen om mappen te wijzigen.
Notitie
Deze Databricks Runtime-versie heeft het einde van de levensduur bereikt en is niet meer beschikbaar. Zie End-of-Support en end-of-life history voor einddatums. Zie de ondersteuningslevenscycli van Databricks Runtime voor informatie over het ondersteuningsbeleid en de planning van Databricks.
Databricks heeft deze versie uitgebracht in september 2020. Het werd in oktober 2020 tot Long Term Support (LTS) verklaard.
De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 7.3 LTS, mogelijk gemaakt door Apache Spark 3.0.
Zie de migratiehandleiding voor Databricks Runtime 6.x voor hulp bij de migratie van Databricks Runtime 7.x.
Nieuwe functies
Delta Lake-functies en -verbeteringen
Deze release biedt de volgende Delta Lake-functies en -verbeteringen:
In deze sectie
- Optimalisaties van Delta Lake-prestaties verminderen de overhead aanzienlijk
- Kloonstatistieken zijn nu beschikbaar
-
Verbeteringen in Delta Lake
MERGE INTO - Geef de initiële positie op voor Delta Lake Structured Streaming-bron
Optimalisaties van Delta Lake-prestaties verminderen de overhead aanzienlijk
Deze release maakt een verzameling optimalisaties mogelijk die de overhead van Delta Lake-bewerkingen van seconden tot tientallen milliseconden verminderen. Als u deze optimalisaties wilt inschakelen, moet u alle clusters bijwerken die schrijven naar en lezen van uw Delta-tabel naar Databricks Runtime 7.3 LTS of hoger.
Kloongegevens zijn nu beschikbaar
Operationele statistieken voor kloonbewerkingen worden nu vastgelegd en kunnen worden weergegeven wanneer u de operatie uitvoert DESCRIBE HISTORY. Zie Tabeldetails controleren met een beschrijving voor meer informatie.
Verbeteringen in Delta Lake MERGE INTO
- Samenvoegen biedt nu ondersteuning voor elk aantal
MATCHEDenNOT MATCHEDclausules. - Samenvoegquery's die overeenkomende rijen onvoorwaardelijke verwijderen, genereren geen fouten meer bij meerdere overeenkomsten.
Geef de initiële positie op voor Delta Lake Structured Streaming-bron
De Delta Lake Structured Streaming-connector ondersteunt startingVersion nu en startingTimestamp opties om het beginpunt van de streamingquery op te geven zonder de hele tabel te verwerken. Zie Beginpositie opgeven voor meer informatie.
Adaptieve queryuitvoering
Adaptieve queryuitvoering (AQE) is een framework voor het opnieuw optimaliseren van query's waarmee queryplannen dynamisch worden aangepast tijdens de uitvoering op basis van verzamelde runtimestatistieken. AQE is standaard ingeschakeld in Databricks Runtime 7.3 LTS. U kunt nu alle AQE-functies uitproberen. Zie Adaptieve queryuitvoering voor meer informatie.
Verbeteringen
Automatisch laden
- Biedt nu ondersteuning voor Azure Data Lake Storage Gen1 in de modus directory-vermelding
- Als de bestandsindeling is
textofbinaryFileu het schema niet meer hoeft op te geven. Omdat de twee bestandsindelingen een vast schema hebben, kan Automatisch laden automatisch een vast schema gebruiken.
Lengtecontrole voor kolommen van de nieuwe Azure Synapse Analytics-connector
U kunt nu een nieuwe parameter maxbinlength gebruiken om de kolomlengte van BinaryType kolommen te bepalen. Deze parameter wordt vertaald als VARBINARY(maxbinlength).
De vorige (niet-configureerbare) standaardwaarde was VARBINARY(MAX), wat problemen veroorzaakte bij het maken van tabellen met binaire kolommen en het standaardindexeringsschema. Het maken van de tabel mislukt, omdat de standaard columnstore-index MAX niet ondersteunt in de tekenreeks- en binaire kolommen.
Pandas naar Spark DataFrame-conversie is vereenvoudigd
Als u de volgende verbeteringen wilt inschakelen, stelt u de Spark-configuratie spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabledin:
-
createDataFrame(pandas_df)is geoptimaliseerd voor Azure Databricks. - Er wordt een waarschuwing weergegeven als de conversie niet efficiënt kan worden uitgevoerd of niet mogelijk is.
Nieuw maxResultSize in toPandas() gesprek
Met een nieuwe configuratie-instelling (spark.databricks.driver.localMaxResultSize) kunt u maxResultSize bepalen voor een df.toPandas() gesprek. De limiet wordt tijdelijk gewijzigd in max(spark.driver.maxResultSize, spark.databricks.driver.localMaxResultSize). De standaardwaarde voor de configuratie-instelling is de fysieke geheugengrootte gedeeld door 4.
Er wordt een waarschuwing weergegeven als de df.toPandas() resultaatgrootte groter is dan spark.driver.maxResultSize en kleiner is dan spark.databricks.driver.localMaxResultSize.
Deze configuratie-instelling is alleen van invloed op DataFrames die zijn gemaakt door een df.toPandas() aanroep.
Notitie
spark.databricks.driver.localMaxResultSize wordt alleen van kracht wanneer spark.databricks.execution.pandasZeroConfConversion.enabled waar is.
Foutopsporing van pandas- en PySpark-UDFs
Wanneer een pandas- of PySpark UDF mislukt in een Azure Databricks-notebook, bevat het foutbericht nu het regelnummer waarin de code is mislukt en informatie over de hoofdoorzaak.
Bibliotheekupgrades
- Bijgewerkte Python-bibliotheken:
- koalas bijgewerkt van 1.1.0 naar 1.2.0.
- pyarrow bijgewerkt van 0.15.1 naar 1.0.1.
- Er zijn verschillende geïnstalleerde R-bibliotheken bijgewerkt. Zie Geïnstalleerde R-bibliotheken.
- OpenJDK 8-build wordt gewijzigd van Ubuntu OpenJDK 8 in Zulu OpenJDK 8.
Apache Spark
Databricks Runtime 7.3 LTS bevat Apache Spark 3.0.1. Deze release bevat alle Spark-fixes en verbeteringen die zijn opgenomen in Databricks Runtime 7.2 (EoL) en de volgende aanvullende bugfixes en verbeteringen in Spark:
- [SPARK-32302][SPARK-28169] [SQL] Gedeeltelijk disjunctieve predikaten doorduwen door join/partities
- [SPARK-32337] [SQL] Toon het initiële plan in de AQE-planweergavestring
- [SPARK-30662] De API-wijzigingen voor HasBlockSize terugzetten
- [SPARK-32620] [SQL] De metrische waarde numPartitions opnieuw instellen wanneer DPP is ingeschakeld
- [SPARK-32646] [SQL] ORC predicaat pushdown moet werken met hoofdletterongevoelige analyse
- [SPARK-32676] [ML] Dubbele caching in KMeans/BiKMeans oplossen
- [SPARK-32092] [ML][pyspark] Gerelateerde code voor foldCol verwijderd
-
[SPARK-32594] [SQL] Overschrijf en gebruik Juliaanse dagen in
DaysWritable - [SPARK-32608] [SQL] De SCRIPT TRANSFORM ROW FORMAT DELIMIT-waarde moet het juiste formaat toepassen
- [SPARK-32092] [ML][pyspark] Fix parameters die niet worden gekopieerd in CrossValidatorModel.copy(), read() en write()
- [SPARK-32672] [SQL] Gegevensbeschadiging in booleaanse bitsetcompressie oplossen
- [SPARK-32663] [CORE] Vermijd afzonderlijke sluiting van gegroepeerde TransportClients (die moeten worden gesloten via de pool)
- [SPARK-32621] [SQL] 'path' optie kan problemen veroorzaken bij het afleiden van het schema in CSV-/JSON-gegevensbronnen
- [SPARK-28863] [SQL] Het fysieke plan niet opnieuw gebruiken
- [SPARK-32608] [SQL] Script Transform RIJOPMAAK DELIMIT waarde moet de waarde formatteren
- [SPARK-28863] [SQL] Introduceer AlreadyPlanned om heranalyse van V1FallbackWriters te voorkomen
- [SPARK-32451] [R] Ondersteuning voor Apache Arrow 1.0.0
- [SPARK-32652] [SQL] ObjectSerializerPruning mislukt voor RowEncoder
- [SPARK-32518] [CORE] CoarseGrainedSchedulerBackend.maxNumConcurrentTasks moeten rekening houden met allerlei soorten resources
- [SPARK-32559] [SQL] Los het probleem op waarbij de trimlogica in UTF8String.toInt/toLong niet-ASCII-tekens niet correct verwerkte.
- [SPARK-32625] [SQL] Logboekfoutbericht bij terugvallen naar interpretermodus
- [SPARK-32543] [R] Verwijderen van arrow::as_tibble gebruik in SparkR
- [SPARK-31703] [SQL] Parquet RLE (Run-Length Encoding) float- en double-waarden worden onjuist gelezen op big endian platforms.
- [SPARK-32586] [SQL] Fout in NumberFormatException-melding opgelost wanneer ANSI is ingeschakeld
- [SPARK-32456] [SS] Controleer de functie 'Distinct' door aan te nemen dat het als een aggregaat voor gestructureerd streamen wordt behandeld
-
[SPARK-32576] [SQL] Ondersteuning voor postgreSQL-type
bpcharen -matrix van tekentype - [SPARK-32559] [SQL] Los het probleem op waarbij de trimlogica in UTF8String.toInt/toLong niet-ASCII-tekens niet correct verwerkte.
- [SPARK-32560] [SQL] Uitzonderingsbericht bij InsertIntoHiveTable.processInsert verbeteren
- [SPARK-32546] [SQL] Tabelnamen rechtstreeks uit Hive-tabellen ophalen
- [SPARK-32529] [CORE] Herstel het afbreken van de Historyserver-logscan door wijzigingen in de applicatiestatus.
- [SPARK-32003] [CORE] Wanneer de externe shuffle-service wordt gebruikt, moet de uitvoer voor de executor bij een fout tijdens het ophalen worden uitgeschreven nadat de executor verloren is gegaan.
- [SPARK-32160] [CORE][pyspark] Wijzig de naam van de configuratie om sparkContext in uitvoerders toe te staan/te weigeren
- [SPARK-32160] [CORE][pyspark] Een configuratie toevoegen om te schakelen tussen toestaan/weigeren om SparkContext te maken in uitvoerders
- [SPARK-32083] [SQL] AQE mag geen partities voor SinglePartition samenvoegen
- [SPARK-32509] [SQL] Ongebruikt DPP True Filter in Canonicalization negeren
- [SPARK-32332] [SQL] Ondersteuning voor kolomuitwisselingen
- [SPARK-32227] Regressiefout in load-spark-env.cmd oplossen met Spark 3.0.0
- [SPARK-32478] [R][sql] Foutbericht om schema-verschillen te tonen in gapply met Arrow-vectorisatie
- [SPARK-32030] [SQL] Ondersteuning voor onbeperkte MATCHED- en NOT MATCHED-componenten in MERGE INTO de SQL-parser
- [SPARK-32175] [CORE] De volgorde tussen initialisatie voor ExecutorPlugin en het starten van heartbeat-thread herstellen
- [SPARK-32283] [CORE] Kryo moet meerdere gebruikersregisters ondersteunen
- [SPARK-32424] [SQL] Stille gegevenswijziging bij het parseren van tijdstempels corrigeren bij overloop van de 'f'-waarde
- [SPARK-32430] [SQL] SparkSessionExtensions uitbreiden om regels in de voorbereiding van de AQE-queryfase te injecteren
- [SPARK-32310] [ML][pyspark] STANDAARDwaardepariteit van ML-parameters
- [SPARK-32237] [SQL] Hint in CTE oplossen
- [SPARK-32280][SPARK-32372] [SQL] ResolveReferences.dedupRight mag alleen kenmerken herschrijven voor bovenliggende knooppunten van het conflictplan
- [SPARK-32364] [SQL] Toevoegen aanMap om originalMap en documentatie te retourneren
- [SPARK-32364] [SQL] Use CaseInsensitiveMap voor DataFrameReader/Writer opties
- [SPARK-32377] [SQL] CaseInsensitiveMap moet deterministisch zijn voor toevoeging
- [SPARK-32365] [SQL] Een grensvoorwaarde voor negatieve index toevoegen in regexp_extract
- [SPARK-32368] [SQL] pathGlobFilter, recursiveFileLookup en basePath moeten rekening houden met niet-hoofdlettergevoeligheid
- [SPARK-32344] [SQL] Niet-evalueerbare expr is ingesteld op FIRST/LAST ignoreNullsExpr in distincte aggregaties
- [SPARK-32234] [SQL] Spark SQL-opdrachten mislukken bij het selecteren van de orc-tabellen
Onderhoudsupdates
Zie onderhoudsupdates voor Databricks Runtime 7.3 LTS.
Systeemomgeving
- Besturingssysteem: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.48.0.53-CA-linux64 (build 1.8.0_265-b11)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R versie 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Geïnstalleerde Python-bibliotheken
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | terugroepactie | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | certificaat | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | cryptografie | 2.8 | wielrijder | 0.10.0 |
| Cython | 0.29.15 | decorateur | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| invoerpunten | 0,3 | IDNA | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | Jedi | 0.14.1 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client (softwarepakket voor Jupyter-notebooks) | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koalas | 1.2.0 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | Pandas | 1.0.1 |
| parso | 0.5.2 | Patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.0.2 | prompt-hulpmiddelenpakket | 3.0.3 |
| psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
| pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| python-apt | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil (een bibliotheek voor datum- en tijdgebaseerde functionaliteit in Python) | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | Verzoeken | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | Scipy (een wetenschappelijke bibliotheek voor Python) | 1.4.1 | geboren op zee | 0.10.0 |
| setuptools (een Python-pakket voor het beheren van installatie en distributie van pakketten) | 45.2.0 | Zes | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
| statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | Traitlets (Python library voor het configureren van Python-objecten) | 4.3.3 |
| upgrades zonder toezicht | 0,1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth | 0.1.8 | wiel | 0.34.2 |
Geïnstalleerde R-bibliotheken
R-bibliotheken worden geïnstalleerd vanuit Microsoft CRAN-momentopname op 2020-07-14.
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| wachtwoord vragen | 1.1 | verzeker dat | 0.2.1 | terugimporten | 1.1.8 |
| basis | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| beetje | 1.1-15.2 | 64-bitsysteem | 0.9-7 | Druppel | 1.2.1 |
| opstarten | 1.3-25 | brouwsel | 1.0-6 | bezem | 0.7.0 |
| beller | 3.4.3 | Caret | 6.0-86 | cellranger (softwaretool voor genetische analyse) | 1.1.0 |
| Chron | 2.3-55 | klasse | 7.3-17 | CLI | 2.0.2 |
| Clipr | 0.7.0 | groep | 2.1.0 | codetools | 0.2-16 |
| kleurenruimte | 1.4-1 | commonmark | 1,7 | programmacompileerder | 3.6.3 |
| configuratie | 0,3 | covr | 3.5.0 | kleurpotlood | 1.3.4 |
| Overspraak | 1.1.0.1 | curl | 4.3 | gegevenstabel | 1.12.8 |
| gegevenssets | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 |
| Beschrijving | 1.2.0 | devtools | 2.3.0 | verwerken | 0.6.25 |
| dplyr (een R-pakket voor gegevensmanipulatie) | 0.8.5 | DT | 0,14 | beletselteken | 0.3.1 |
| beoordelen | 0,14 | fans | 0.4.1 | kleuren | 2.0.3 |
| snelle kaart | 1.0.1 | dwangarbeiders | 0.5.0 | foreach | 1.5.0 |
| buitenlands | 0.8-76 | smeden | 0.2.0 | fs | 1.4.2 |
| Generics | 0.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | Gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globale variabelen | 0.12.5 |
| lijm | 1.4.1 | Gower | 0.2.2 | afbeeldingen | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | netwerk | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | toevluchtsoord/schuilplaats | 2.3.1 |
| hoger | 0,8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.1 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| IPRED | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | Iterators | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.7.0 | KernSmooth | 2.23-17 | knitr | 1,29 |
| etikettering | 0,3 | daarna | 1.1.0.1 | latwerk | 0.20-41 |
| lava | 1.6.7 | lazyeval | 0.2.2 | levenscyclus | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | Markdown | 1.1 |
| MASSA | 7.3-52 | Matrix | 1.2-18 | memoriseer | 1.1.0 |
| methoden | 3.6.3 | mgcv | 1.8-32 | Mime | 0,9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-149 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8 tot 1.1 |
| OpenSSL-software | 1.4.2 | evenwijdig | 3.6.3 | pilaar | 1.4.6 |
| pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | prijzen | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.16.2 | Processx | 3.4.3 |
| prodlim | 2019.11.13 | Voortgang | 1.2.2 | Beloften | 1.1.1 |
| Proto | 1.0.0 | P.S. | 1.3.3 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.1 | randomForest | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.3.1 | readxl (een programma voor het lezen van Excel-bestanden) | 1.3.1 |
| recepten | 0.1.13 | Rematch | 1.0.1 | opnieuw overeenkomen2 | 2.1.2 |
| Afstandsbedieningen | 2.1.1 | reprex (reproduceerbaar voorbeeld) | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| Rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.7 |
| rmarkdown | 2.3 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart (een R-pakket voor beslissingsboommodellering) | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0,11 | rversions | 2.0.2 |
| rvest (een softwarepakket voor webscraping) | 0.3.5 | weegschaal | 1.1.1 | Selectr | 0,4-2 |
| sessiegegevens | 1.1.1 | vorm | 1.4.4 | glanzend en nieuw | 1.5.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.3.1 | SparkR | 3.0.0 |
| ruimtelijk | 7.3-11 | Splines | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
| SQUAREM | 2020.3 | Statistieken | 3.6.3 | statistieken4 | 3.6.3 |
| strings | 1.4.6 | stringr | 1.4.0 | survival | 3.1-12 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.3 | OnderwijsDemo's | 2.10 |
| testthat | 2.3.2 | tibble | 3.0.3 | tidyr | 1.1.0 |
| tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | tijd en datum | 3043.102 |
| tinytex | 0,24 | gereedschappen | 3.6.3 | gebruik dit | 1.6.1 |
| utf8 | 1.1.4 | hulpmiddelen | 3.6.3 | UUID (Universally Unique Identifier) | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.1 | viridisLite | 0.3.0 | snor | 0,4 |
| verwelken | 2.2.0 | xfun | 0,15 | xml2 | 1.3.2 |
| xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | YAML | 2.2.1 |
Geïnstalleerde Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-clusterversie)
| Groeps-id | Artefact-ID | Versie |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | Amazon Kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling (Amazon Web Services Java Software Development Kit voor automatisch schalen) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config (configuratie) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK - Elastic Load Balancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier (AWS Java SDK Glacier) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Import/Export | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logbestanden | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS-Java-SDK-MachineLearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway (een Java software development kit voor het beheren van opslaggateways in AWS) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ondersteuning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-bibliotheken | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | stroom | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-gearceerd | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | klasgenoot | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | Jackson-annotaties | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.caffeine | cafeïne | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | kern | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_systeem-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native systeem voor Linux x86_64, inclusief natives | 1.1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson (een Java-bibliotheek voor het converteren van Java-objecten naar JSON en vice versa) | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | guave | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | profielmaker | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.UITGAVE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | Azure-Data-Lake-Store-SDK | 2.2.8 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
| com.ning | compress-lzf (een compressie-algoritme) | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-functie_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | configuratie | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.8.3 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1,10 |
| gemeenschappelijke collecties | gemeenschappelijke collecties | 3.2.2 |
| commons-configuratie | commons-configuratie | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| bestandsupload van commons | bestandsupload van commons | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2,4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| gemeenschappelijke-logboekvoorziening | gemeenschappelijke-logboekvoorziening | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool (gemeenschappelijke pool) | commons-pool (gemeenschappelijke pool) | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | luchtdrukmachine | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrische gegevenskern | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | graphite-metriek | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrische gezondheidscontroles | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 (een Jetty-implementatie voor het meten van prestatie-indicatoren) | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json (metrische gegevens in JSON-formaat) | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metriekgegevens voor JVM | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrieke gegevens-servlets | 4.1.1 |
| io.netty | netty-all | 4.1.47.Final |
| jakarta.annotatie | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | activering | 1.1.1 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta | 1.1 |
| javax.transaction | transactie-API | 1.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
| Javolution | Javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.10.5 |
| log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| net.razorvine | Pyroliet | 4.30 |
| net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-CSV | 2.2.0 |
| net.sneeuwvlok | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
| net.sneeuwvlok | snowflake-jdbc | 3.12.8 |
| net.sneeuwvlok | spark-snowflake_2.12 | 2.8.1-spark_3.0 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.7.1 |
| org.antlr | tekenreekstemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | mier | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher (startprogramma voor Ant) | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | pijlnotatie | 0.15.1 |
| org.apache.arrow | pijlgeheugen | 0.15.1 |
| org.apache.arrow | pijlvector | 0.15.1 |
| org.apache.avro | AVRO | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
| org.apache.commons | commons-compress - een bibliotheek voor compressie | 1.8.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.9 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.commons | commons-tekst | 1.6 |
| org.apache.curator | beheerder-cliënt | 2.7.1 |
| org.apache.curator | curatorraamwerk | 2.7.1 |
| org.apache.curator | curator-recepten | 2.7.1 |
| org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
| org.apache.hadoop | hadoop-aantekeningen | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-authenticatie | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | Hadoop-HDFS (Hadoop Distributed File System) | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common (gebruikelijk in softwareterminologie) | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core (kernmodule van hadoop-mapreduce-client) | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common (hadoop-yarn-server-algemeen) | 2.7.4 |
| org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-common | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-exec-core | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-metastore (metadata opslag voor Hive) | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-serde | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-shims | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-opslag-API | 2.7.1 |
| org.apache.hive | hive-vector-code-gen | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-common (if no translation is needed for understanding, the original can be kept as is) | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.7 |
| org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-incubatie |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
| org.apache.ivy | klimop | 2.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core | 1.5.10 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.5.10 |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.5.10 |
| org.apache.parquet | parquet-kolom | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-codering | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-indeling | 2.4.0 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
| org.apache.velocity | snelheid | 1.5 |
| org.apache.xbean | xbean-asm7-shaded | 4.15 |
| org.apache.yetus | annotaties voor specifieke doelgroepen | 0.5.0 |
| org.apache.zookeeper | dierentuinverzorger | 3.4.14 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-ASL | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | algemene compiler | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-vervolg | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | Jetty-plus | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy (een omgekeerde proxy server gebaseerd op Jetty) | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | Jetty-beveiliging | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | Jetty Server | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.18.v20190429 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-lokalisator | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-hulpbronnenzoeker | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance opnieuw verpakt | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | Algemene Jersey | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | Jersey-Server | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.30 |
| org.hibernate.validator | hibernate-validator | 6.1.0.Final |
| org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.joda | joda-convert | 1,7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.6.6 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
| org.roaringbitmap | vulplaatjes | 0.7.45 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
| org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
| org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
| org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
| org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
| org.spark-project.spark | ongebruikt | 1.0.0 |
| org.springframework | kern van Spring | 4.1.4.RELEASE |
| org.springframework | lente-test | 4.1.4.RELEASE |
| org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
| org.tukaani | xz | 1.5 |
| org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
| org.typelevel | katten-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
| org.typelevel | machinist_2.12 | 0.6.8 |
| org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
| org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.5 |
| org.yaml | snakeyaml | 1,24 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| stax | stax-api | 1.0.1 |
| xmlenc | xmlenc | 0,52 |