Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of mappen te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen om mappen te wijzigen.
Notitie
Deze Databricks Runtime-versie heeft het einde van de levensduur bereikt en is niet meer beschikbaar. Zie End-of-Support en end-of-life history voor einddatums. Zie de ondersteuningslevenscycli van Databricks Runtime voor informatie over het ondersteuningsbeleid en de planning van Databricks.
Databricks heeft deze versie uitgebracht in december 2020.
De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 7.5, mogelijk gemaakt door Apache Spark 3.0.
Nieuwe functies
Delta Lake-functies en -verbeteringen
Deze release biedt de volgende Delta Lake-functies en -verbeteringen:
- Asynchrone controlepunten elimineren pieken in de duur van streaming micro-batches
- meest recente tabelgegevens worden nu doorgegeven aan catalogi
-
MERGE INTObewerking ondersteunt nu schema-evolutie voor geneste kolommen -
MERGE INTObewerking maakt nu automatisch gebruik van geoptimaliseerd schrift -
-
MERGE INTO- enUPDATE-bewerkingen lossen nu geneste structkolommen op naam op -
CLONEis algemeen beschikbaar en u kunt nu tabeleigenschappen overschrijven -
RESTOREis GA - Scala-impliciets vereenvoudigen de lees- en schrijf-API's van Spark
-
Streamingdoorvoer verbeteren met
fetchParallelismconnectoroptie - Voortgang van de stroom bijhouden met nieuwe metrische gegevens voor automatisch laden
Asynchrone controlepunten elimineren de duurspieken van streaming micro-batches.
Delta Lake voert standaard controlepunten uit elke 10 commits. Bij streaming workloads kan checkpointing kleine pieken veroorzaken in de duur van micro-batches na elke 10 doorvoeringen. Asynchrone controlepunten elimineert deze pieken.
Asynchrone controlepunten zijn standaard ingeschakeld voor alle niet-Trigger Once streaming workloads. Met asynchrone controlepunten schrijven streamingschrijvers ook verbeterde controlepunten, zodat u zich niet expliciet hoeft aan te aanmelden voor verbeterde controlepunten.
Als u asynchrone controlepunten wilt uitschakelen, stelt u de SQL-configuratie in spark.databricks.delta.checkpoint.async.enabled false.
Batch-workloads blijven controlepunten synchroon schrijven en we raden u af asynchrone controlepunten in te schakelen voor batchworkloads.
De meest recente tabelinformatie wordt nu doorgegeven aan catalogi
Delta Lake heeft nu de meest recente tabelgegevens, zoals schema- en tabeleigenschappen, doorgegeven aan catalogi zoals de Hive-metastore, op basis van best effort. Dergelijke informatie kan u helpen bij het gebruik van catalogushulpprogramma's om inzicht te hebben in het schema van uw Delta-tabellen.
Delta Lake is niet intern afhankelijk van deze informatie, maar probeert deze up-to-date te houden. Daarnaast slaat Delta Lake tabeleigenschappen zoals delta.lastUpdateVersion en delta.lastCommitTimestamp op om de versie en het tijdstempel van de commit aan te geven die als laatste een wijziging naar de metastore heeft doorgevoerd. De metastore wordt alleen bijgewerkt wanneer het schema van de tabel of de eigenschappen in de tabel niet overeenkomen.
Daarom weerspiegelen de bovengenoemde tabeleigenschappen niet noodzakelijkerwijs de nieuwste versie van de tabel.
Als uw tabelgegevens en de metastoregegevens niet zijn gesynchroniseerd, kunt u een opdracht uitvoeren, zoals DESCRIBE <table> om de metastore bij te werken.
Notitie
Omdat Hive de veranderende partitiekolommen niet toestaat, maar Delta-tabellen hun partitionering kunnen wijzigen, worden Delta-tabellen niet weergegeven als gepartitioneerd in Hive.
MERGE INTO operatie ondersteunt nu de schema-evolutie van geneste kolommen
Schemaontwikkeling van geneste kolommen heeft nu dezelfde semantiek als die van kolommen op het hoogste niveau. Nieuwe geneste kolommen kunnen bijvoorbeeld automatisch worden toegevoegd aan een StructType kolom. Zie Automatische schemaontwikkeling in Samenvoegen voor meer informatie.
MERGE INTO bewerking maakt nu automatisch gebruik van geoptimaliseerde schrijfbewerkingen
geoptimaliseerde schrijfbewerkingen kunnen veel betere prestaties bieden voor MERGE INTO kant-en-klare, met name voor MERGE INTO voor gepartitioneerde tabellen. Als u geoptimaliseerde schrijfbewerkingen wilt uitschakelen, stelt u de Spark-configuratie-spark.databricks.delta.optimizeWrite.enabled in op false.
MERGE INTO- en UPDATE-bewerkingen lossen nu geneste structuurkolommen op naam op
Updatebewerkingen van de commando's UPDATE en MERGE INTO lossen nu geneste structkolommen op op basis van naam. Dat wil zeggen dat wanneer u kolommen van het type StructType vergelijkt of toewijst, de volgorde van de geneste kolommen niet uitmaakt (precies op dezelfde manier als de volgorde van kolommen op het hoogste niveau). Als u wilt terugkeren naar het toewijzen op basis van positie, stelt u de Spark-configuratie spark.databricks.delta.resolveMergeUpdateStructsByName.enabled in op false.
CLONE is beschikbaar en u kunt nu de tabeleigenschappen aanpassen
De CLONE opdracht is nu algemeen beschikbaar. Zie CREATE TABLE CLONE. Daarnaast kunt u nu onderdrukkingen van tabeleigenschappen opgeven wanneer u CLONEgebruikt. Zie Een tabel klonen in Azure Databricksvoor voorbeelden.
RESTORE is algemeen beschikbaar
De RESTORE opdracht is nu algemeen beschikbaar. Zie RESTORE.
Scala-implicieten vereenvoudigen de lees- en schrijf-API's van Spark
U kunt importeren io.delta.implicits._ om de delta methode te gebruiken met Spark-API's voor lezen en schrijven.
import io.delta.implicits._
spark.read.delta("/my/table/path")
df.write.delta("/my/table/path")
spark.readStream.delta("/my/table/path")
df.writeStream.delta("/my/table/path")
Streamingdoorvoer verbeteren met fetchParallelism connectoroptie
De AQS-connector ondersteunt nu een nieuwe optie fetchParallelism om de parallelle uitvoering op te geven voor het ophalen van berichten uit de wachtrijservice.
Voortgang van de stream bijhouden met nieuwe Auto Loader-metrieken
Auto Loader rapporteert nu hoeveel bestanden er in de achterstand staan en hoe groot de achterstand na elke batch is. U kunt deze metrische gegevens gebruiken om de voortgang van de stream bij te houden. Zie Wat is Automatisch laden? voor meer informatie over het weergeven van de metrische gegevens.
Verbeteringen
Bredere ondersteuning voor notebook-scoped bibliotheken met behulp van %pip en %conda magic-opdrachten
U kunt nu notebook-bibliotheken installeren met behulp van de magic commands %pip en %conda op High Concurrency clusters waarvoor tabel-ACL's of referentiepassthrough zijn ingeschakeld.
Nauwkeurige Spark SQL-uitvoer DECIMAL
Het Spark SQL-DECIMAL gegevenstype wordt nu weergegeven in tabellen zonder verlies van precisie en schaal.
ADLS Gen 2-opslagconnector op basis van Hadoop 3.3 voor ABFS
Een bijgewerkte versie van de ADLS Gen 2-opslagconnector is gebaseerd op Hadoop 3.3 voor ABFS. De bijgewerkte connector bevat veel stabiliteitsverbeteringen (zie Hadoop-stabiliteit) en bevat ondersteuning voor SAS-tokenverificatie.
Andere oplossingen
De Databricks Kafka-connector voor Spark Streaming is verwijderd. Gebruik de Apache Spark-connector.
Bibliotheekupgrades
- Bijgewerkte Python-bibliotheken:
- koalas bijgewerkt van 1.3.0 naar 1.4.0.
- Er zijn verschillende geïnstalleerde R-bibliotheken bijgewerkt. Zie Geïnstalleerde R-bibliotheken.
- OpenJDK 8-build bijgewerkt naar Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01).
Apache Spark
Databricks Runtime 7.5 bevat Apache Spark 3.0.1. Deze release bevat alle Spark-fixes en verbeteringen die zijn opgenomen in Databricks Runtime 7.4 (EoL) en de volgende aanvullende foutoplossingen en verbeteringen die zijn aangebracht in Spark:
- [SPARK-33611] [UI] Vermijd codering twee keer voor de queryparameter van de herschreven proxy-URL
- [SPARK-33587] [CORE] De uitvoerder doden bij geneste fatale fouten (7.x)
- [SPARK-33140] [SQL] Herstel code die de meegegeven SparkSession niet gebruikt om SQLConf op te halen.
- [SPARK-33472] [SQL] Regelvolgorde RemoveRedundantSorts aanpassen
- [SPARK-33422] [DOC] De juiste weergave van het linkermenu-item herstellen
- [SPARK-27421] [SQL] Corrigeer filter voor int-kolom en waardeklasse java.lang.String bij het snoeien van partitiekolom
- [SPARK-33483] [INFRA][tests] Corrigeer rat-exclusiepatronen en voeg een LICENTIE toe
- [SPARK-33464] [INFRA] Noodzakelijke en overbodige cache toevoegen/verwijderen en GitHub Actions-yaml herstructureren
- [SPARK-33407] [PYTHON][7.x] Vereenvoudig het uitzonderingsbericht van Python UDF's (standaard uitgeschakeld)
- [SPARK-33435] [SQL] DSv2: REFRESHREFRESH TABLE moet caches die verwijzen naar de tabel ongeldig maken
- [SPARK-33358] [SQL] Retourcode wanneer het opdrachtproces is mislukt
- [SPARK-33183] [DBCONNECT] RemoveRedundantSorts.scala toevoegen aan ALLOW_LIST.txt
- [SPARK-33290] [SQL] REFRESHREFRESH TABLE moet cache ongeldig maken, ook al is de tabel zelf mogelijk niet in de cache opgeslagen
- [SPARK-33140] [SQL] Deltacompilatie herstellen
- [SPARK-33316] [SQL] Eenheidstests toevoegen voor from_avro en to_avro met schemaregister en door de gebruiker opgegeven nullable Avro-schema
-
[SPARK-33404] [SQL] Onjuiste resultaten in
date_truncexpressies corrigeren - [SPARK-33339] [PYTHON] De Pyspark-toepassing loopt vast vanwege een fout zonder uitzondering
- [SPARK-33412] [SQL] OverwriteByExpression moet de verwijderingsvoorwaarde oplossen op basis van de tabelrelatie niet de invoerquery
- [SPARK-33391] [SQL] element_at met CreateArray niet één gebaseerde index respecteren.
- [SPARK-33316] [SQL] Ondersteuning voor gebruikers die een nullable Avro-schema leveren voor een niet-nullable katalysatorschema bij het schrijven in Avro.
- [SPARK-33372] [SQL] InSet bucket verwijderen herstellen
- [SPARK-33371] [PYTHON] Update setup.py en tests voor Python 3.9
- [SPARK-33140] [SQL] verwijder SQLConf en SparkSession in alle subklassen van Rule[QueryPlan]
- [SPARK-33338] [SQL] GROUP BY het gebruik van een letterlijke map mag niet mislukken
- [SPARK-33306] [SQL] Tijdzone is nodig bij het converteren van een datum naar een tekenreeks.
- [SPARK-33284] [WEB-UI] Op de opslag-UI-pagina zal het klikken op een veld om de tabel te sorteren ertoe leiden dat de koptekstinhoud verloren gaat
- [SPARK-33362] [SQL] skipSchemaResolution moet nog steeds vereisen dat query's worden opgelost
- [SPARK-32257] [SQL] rapporteert expliciete fouten voor ongeldig gebruik van SET/RESET opdracht
- [SPARK-32406] [SQL] Zorg ervoor dat RESET syntaxis ondersteuning biedt voor het opnieuw instellen van één configuratie
- [SPARK-32376] [SQL] Zorg ervoor dat het gedrag van null-vulling in unionByName werkt met struct-kolommen
- [SPARK-32308] [SQL] Verplaats de op-naam-resolutielogica van unionByName van API-code naar de analysefase.
- [SPARK-20044] [UI] Ondersteuning voor Spark-gebruikersinterface achter omgekeerde front-endproxy met behulp van een padvoorvoegsel Proxy-URL herstellen
- [SPARK-33268] [SQL][python] Bugs voor het casten van/naar PythonUserDefinedType oplossen
- [SPARK-33292] [SQL] Zorg dat de letterlijke ArrayBasedMapData-tekenreeksweergave ondubbelzinnig is.
- [SPARK-33183] [SQL] Herstel de Optimizer-regel EliminateSorts en voeg een fysieke regel toe om overbodige sorts te verwijderen.
- [SPARK-33272] [SQL] de toewijzing van kenmerken in QueryPlan.transformUpWithNewOutput verwijderen
- [SPARK-32090] [SQL] UserDefinedType.equal() verbeteren om deze symmetrisch te maken
- [SPARK-33267] [SQL] NPE-probleem opgelost in het filter 'In' wanneer een van de waarden null bevat
- [SPARK-33208] [SQL] Werk het document van SparkSession#sql bij
- [SPARK-33260] [SQL] Onjuiste resultaten van SortExec corrigeren wanneer sortOrder Stream is
- [SPARK-33230] [SQL] Hadoop-committees om een unieke taak-ID te verkrijgen in spark.sql.sources.writeJobUUID
- [SPARK-33197] [SQL] Wijzigingen aanbrengen in spark.sql.analyzer.maxIterations worden van kracht tijdens runtime
- [SPARK-33228] [SQL] Maak de cachegegevens niet ongedaan bij het vervangen van een weergave met hetzelfde logische plan
- [SPARK-32557] [CORE] Logboekregistratie en het inslikken van de uitzondering per vermelding in de geschiedenisserver
- [SPARK-32436] [CORE] initialiseer numNonEmptyBlocks in HighlyCompressedMapStatus.readExternal
- [SPARK-33131] [SQL] Groeperingssets met een HAVING-clausule kunnen geen gekwalificeerde kolomnaam oplossen
- [SPARK-32761] [SQL] Het samenvoegen van meerdere samenvouwbare afzonderlijke expressies toestaan
- [SPARK-33094] [SQL] ORC-formaat Hadoop-configuratie via DS-opties doorgeven aan het onderliggende HDFS-bestandssysteem
Onderhoudsupdates
Zie onderhoudsupdates voor Databricks Runtime 7.5.
Systeemomgeving
- Besturingssysteem: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R versie 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Geïnstalleerde Python-bibliotheken
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | terugroepactie | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | certificaat | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | cryptografie | 2.8 | wielrijder | 0.10.0 |
| Cython | 0.29.15 | decorateur | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| invoerpunten | 0,3 | IDNA | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | Jedi | 0.17.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client (softwarepakket voor Jupyter-notebooks) | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koalas | 1.4.0 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | Pandas | 1.0.1 |
| parso | 0.7.0 | Patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.0.2 | prompt-hulpmiddelenpakket | 3.0.3 |
| psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
| pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| python-apt | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil (een bibliotheek voor datum- en tijdgebaseerde functionaliteit in Python) | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | Verzoeken | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | Scipy (een wetenschappelijke bibliotheek voor Python) | 1.4.1 | geboren op zee | 0.10.0 |
| setuptools (een Python-pakket voor het beheren van installatie en distributie van pakketten) | 45.2.0 | Zes | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
| statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | Traitlets (Python library voor het configureren van Python-objecten) | 4.3.3 |
| upgrades zonder toezicht | 0,1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth | 0.1.8 | wiel | 0.34.2 |
Geïnstalleerde R-bibliotheken
R-bibliotheken worden geïnstalleerd vanuit de Microsoft CRAN-momentopname op 2020-11-02.
| Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
|---|---|---|---|---|---|
| wachtwoord vragen | 1.1 | verzeker dat | 0.2.1 | terugimporten | 1.1.10 |
| basis | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| beetje | 4.0.4 | 64-bitsysteem | 4.0.5 | Druppel | 1.2.1 |
| opstarten | 1.3-25 | brouwsel | 1.0-6 | Brio | 1.1.0 |
| bezem | 0.7.2 | beller | 3.5.1 | Caret | 6.0-86 |
| cellranger (softwaretool voor genetische analyse) | 1.1.0 | Chron | 2.3-56 | klasse | 7.3-17 |
| CLI | 2.1.0 | Clipr | 0.7.1 | groep | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-18 | kleurenruimte | 1.4-1 | commonmark | 1,7 |
| programmacompileerder | 3.6.3 | configuratie | 0,3 | covr | 3.5.1 |
| cpp11 | 0.2.3 | kleurpotlood | 1.3.4 | Overspraak | 1.1.0.1 |
| curl | 4.3 | gegevenstabel | 1.13.2 | gegevenssets | 3.6.3 |
| DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 | Beschrijving | 1.2.0 |
| devtools | 2.3.2 | diffobj | 0.3.2 | verwerken | 0.6.27 |
| dplyr (een R-pakket voor gegevensmanipulatie) | 0.8.5 | DT | 0,16 | beletselteken | 0.3.1 |
| beoordelen | 0,14 | fans | 0.4.1 | kleuren | 2.0.3 |
| snelle kaart | 1.0.1 | dwangarbeiders | 0.5.0 | foreach | 1.5.1 |
| buitenlands | 0.8-76 | smeden | 0.2.0 | fs | 1.5.0 |
| Generics | 0.1.0 | ggplot2 | 3.3.2 | Gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globale variabelen | 0.13.1 |
| lijm | 1.4.2 | Gower | 0.2.2 | afbeeldingen | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | netwerk | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | toevluchtsoord/schuilplaats | 2.3.1 |
| hoger | 0,8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.2 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| IPRED | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | Iterators | 1.0.13 |
| jsonlite | 1.7.1 | KernSmooth | 2.23-18 | knitr | 1,30 |
| etikettering | 0.4.2 | daarna | 1.1.0.1 | latwerk | 0.20-41 |
| lava | 1.6.8 | lazyeval | 0.2.2 | levenscyclus | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | Markdown | 1.1 |
| MASSA | 7.3-53 | Matrix | 1.2-18 | memoriseer | 1.1.0 |
| methoden | 3.6.3 | mgcv | 1.8-33 | Mime | 0,9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-150 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8 tot 1.1 |
| OpenSSL-software | 1.4.3 | evenwijdig | 3.6.3 | pilaar | 1.4.6 |
| pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | prijzen | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.16.2 | Processx | 3.4.4 |
| prodlim | 2019.11.13 | Voortgang | 1.2.2 | Beloften | 1.1.1 |
| Proto | 1.0.0 | P.S. | 1.4.0 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.5.0 | randomForest | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.4.0 | readxl (een programma voor het lezen van Excel-bestanden) | 1.3.1 |
| recepten | 0.1.14 | Rematch | 1.0.1 | opnieuw overeenkomen2 | 2.1.2 |
| Afstandsbedieningen | 2.2.0 | reprex (reproduceerbaar voorbeeld) | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| Rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.8 |
| rmarkdown | 2,5 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart (een R-pakket voor beslissingsboommodellering) | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0,11 | rversions | 2.0.2 |
| rvest (een softwarepakket voor webscraping) | 0.3.6 | weegschaal | 1.1.1 | Selectr | 0,4-2 |
| sessiegegevens | 1.1.1 | vorm | 1.4.4 | glanzend en nieuw | 1.5.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.4.0 | SparkR | 3.0.0 |
| ruimtelijk | 7.3-11 | Splines | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
| SQUAREM | 2020.5 | Statistieken | 3.6.3 | statistieken4 | 3.6.3 |
| strings | 1.5.3 | stringr | 1.4.0 | survival | 3.2-7 |
| sys | 3.4 | tcltk | 3.6.3 | OnderwijsDemo's | 2.10 |
| testthat | 3.0.0 | tibble | 3.0.4 | tidyr | 1.1.2 |
| tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | tijd en datum | 3043.102 |
| tinytex | 0.27 | gereedschappen | 3.6.3 | gebruik dit | 1.6.3 |
| utf8 | 1.1.4 | hulpmiddelen | 3.6.3 | UUID (Universally Unique Identifier) | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.4 | viridisLite | 0.3.0 | Waldo | 0.2.2 |
| snor | 0,4 | verwelken | 2.3.0 | xfun | 0.19 |
| xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
| YAML | 2.2.1 |
Geïnstalleerde Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-clusterversie)
| Groeps-id | Artefact-ID | Versie |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | Amazon Kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling (Amazon Web Services Java Software Development Kit voor automatisch schalen) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config (configuratie) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK - Elastic Load Balancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier (AWS Java SDK Glacier) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Import/Export | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logbestanden | 1.11.655 |
| com.amazonaws | AWS-Java-SDK-MachineLearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway (een Java software development kit voor het beheren van opslaggateways in AWS) | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ondersteuning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-bibliotheken | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | stroom | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-gearceerd | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | klasgenoot | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | Jackson-annotaties | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.caffeine | cafeïne | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | kern | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_systeem-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native systeem voor Linux x86_64, inclusief natives | 1.1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson (een Java-bibliotheek voor het converteren van Java-objecten naar JSON en vice versa) | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | guave | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | profielmaker | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.UITGAVE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
| com.microsoft.azure | Azure-Data-Lake-Store-SDK | 2.3.8 |
| com.ning | compress-lzf (een compressie-algoritme) | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-functie_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | configuratie | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.9.0 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1,10 |
| gemeenschappelijke collecties | gemeenschappelijke collecties | 3.2.2 |
| commons-configuratie | commons-configuratie | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| bestandsupload van commons | bestandsupload van commons | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2,4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| gemeenschappelijke-logboekvoorziening | gemeenschappelijke-logboekvoorziening | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool (gemeenschappelijke pool) | commons-pool (gemeenschappelijke pool) | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | luchtdrukmachine | 0.10 |
| io.dropwizard.metrics | metrische gegevenskern | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | graphite-metriek | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrische gezondheidscontroles | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 (een Jetty-implementatie voor het meten van prestatie-indicatoren) | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json (metrische gegevens in JSON-formaat) | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metriekgegevens voor JVM | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrieke gegevens-servlets | 4.1.1 |
| io.netty | netty-all | 4.1.47.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_common (algemene module voor eenvoudige client) | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
| io.prometheus.jmx | verzamelaar | 0.12.0 |
| jakarta.annotatie | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | activering | 1.1.1 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
| javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
| javax.transaction | jta | 1.1 |
| javax.transaction | transactie-API | 1.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
| Javolution | Javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.10.5 |
| log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| net.razorvine | Pyroliet | 4.30 |
| net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-CSV | 2.2.0 |
| net.sneeuwvlok | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
| net.sneeuwvlok | snowflake-jdbc | 3.12.8 |
| net.sneeuwvlok | spark-snowflake_2.12 | 2.8.1-spark_3.0 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.7.1 |
| org.antlr | tekenreekstemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | mier | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher (startprogramma voor Ant) | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | pijlnotatie | 0.15.1 |
| org.apache.arrow | pijlgeheugen | 0.15.1 |
| org.apache.arrow | pijlvector | 0.15.1 |
| org.apache.avro | AVRO | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
| org.apache.commons | commons-compress - een bibliotheek voor compressie | 1.8.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.9 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.commons | commons-tekst | 1.6 |
| org.apache.curator | beheerder-cliënt | 2.7.1 |
| org.apache.curator | curatorraamwerk | 2.7.1 |
| org.apache.curator | curator-recepten | 2.7.1 |
| org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
| org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
| org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
| org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
| org.apache.hadoop | hadoop-aantekeningen | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-authenticatie | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | Hadoop-HDFS (Hadoop Distributed File System) | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common (gebruikelijk in softwareterminologie) | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core (kernmodule van hadoop-mapreduce-client) | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.4 |
| org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common (hadoop-yarn-server-algemeen) | 2.7.4 |
| org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-common | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-exec-core | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-metastore (metadata opslag voor Hive) | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-serde | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-shims | 2.3.7 |
| org.apache.hive | hive-opslag-API | 2.7.1 |
| org.apache.hive | hive-vector-code-gen | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-common (if no translation is needed for understanding, the original can be kept as is) | 2.3.7 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.7 |
| org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-incubatie |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
| org.apache.ivy | klimop | 2.4.0 |
| org.apache.mesos | mesos-shaded-protobuf | 1.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core | 1.5.10 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.5.10 |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.5.10 |
| org.apache.parquet | parquet-kolom | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-codering | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-indeling | 2.4.0 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks6 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
| org.apache.velocity | snelheid | 1.5 |
| org.apache.xbean | xbean-asm7-shaded | 4.15 |
| org.apache.yetus | annotaties voor specifieke doelgroepen | 0.5.0 |
| org.apache.zookeeper | dierentuinverzorger | 3.4.14 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-ASL | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | algemene compiler | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-vervolg | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | Jetty-plus | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy (een omgekeerde proxy server gebaseerd op Jetty) | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | Jetty-beveiliging | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | Jetty Server | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.18.v20190429 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.18.v20190429 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-lokalisator | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-hulpbronnenzoeker | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance opnieuw verpakt | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | Algemene Jersey | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.core | Jersey-Server | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.30 |
| org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.30 |
| org.hibernate.validator | hibernate-validator | 6.1.0.Final |
| org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.joda | joda-convert | 1,7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.6.6 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.6.6 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
| org.roaringbitmap | vulplaatjes | 0.7.45 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.10 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.1.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
| org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
| org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
| org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
| org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
| org.spark-project.spark | ongebruikt | 1.0.0 |
| org.springframework | kern van Spring | 4.1.4.RELEASE |
| org.springframework | lente-test | 4.1.4.RELEASE |
| org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
| org.tukaani | xz | 1.5 |
| org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
| org.typelevel | katten-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
| org.typelevel | machinist_2.12 | 0.6.8 |
| org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
| org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
| org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.0.7.Final |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.5 |
| org.yaml | snakeyaml | 1,24 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| stax | stax-api | 1.0.1 |
| xmlenc | xmlenc | 0,52 |