Onderhoudsbeleid voor generatieve AI-modellen

In dit artikel wordt het modelonderhoudsbeleid beschreven voor de Foundation Model-API's betalen per token, geprovisioneerde doorvoer van Foundation-model-API's en aanbiedingen van Foundation Model-finetuning.

Om de meest geavanceerde modellen te blijven ondersteunen, kan Databricks ondersteunde modellen bijwerken of oudere modellen buiten gebruik stellen voor deze aanbiedingen.

Pensioenbeleid voor modellen

In de volgende secties vindt u een overzicht van het buitengebruikstellingsbeleid voor de aangegeven functieaanbiedingen. Zie Buiten gebruik gestelde modellen voor een lijst met momenteel buiten gebruik gestelde modellen en geplande buitengebruikstellingsdatums.

Belangrijk

Het uitfaseringsbeleid dat van toepassing is op de Foundation Model API's en de aanbiedingen voor betalen per token en het verfijnen van foundationmodellen, heeft alleen invloed op ondersteunde chat- en voltooimodellen.

Foundation Model-API per token betalen

De volgende tabel bevat een overzicht van het buitengebruikstellingsbeleid voor Foundation Model-API's met betalen per token.

Pensioneringsmelding	Overgang naar pensioen	Op de pensioendatum
Databricks voert de volgende stappen uit om klanten op de hoogte te stellen van een model dat is ingesteld voor buitengebruikstelling: Op de pagina Server van uw Databricks-werkruimte wordt een waarschuwingsbericht weergegeven op de modelkaart die aangeeft dat het model is gepland voor buitengebruikstelling. De toepasselijke documentatie bevat een kennisgeving waarin staat dat het model gepland is voor buitengebruikstelling en vanaf welke datum het niet meer wordt ondersteund.	Databricks zal het model over drie maanden buiten gebruik stellen. Gedurende deze periode van drie maanden kunnen klanten het volgende doen: Kies ervoor om te migreren naar een door Foundation Model APIs ingericht doorvoereindpunt om het model na de levensduur-datum te blijven gebruiken. Migreer bestaande werkstromen om aanbevolen vervangingsmodellen te gebruiken.	Het model is niet meer beschikbaar voor gebruik en verwijderd uit het product. Toepasselijke documentatie wordt bijgewerkt om het gebruik van een vervangend model aan te bevelen.

De toegewezen doorvoer van Foundation Model API's

De volgende tabel geeft een overzicht van het afschaffingsbeleid voor de geprovisioneerde doorvoercapaciteit van Foundation Model-API's.

Pensioenmelding	Overgang naar pensionering	Op de pensioendatum
Databricks voert de volgende stappen uit om klanten op de hoogte te stellen van een model dat is ingesteld voor buitengebruikstelling: Voor eindpunten die een afgeschaft model leveren, wordt er een waarschuwingsbericht weergegeven op de detailpagina van het eindpunt in uw Databricks-werkruimte. Dit bericht geeft aan dat het model is gepland voor buitengebruikstelling en de toepasselijke pensioendatum. Een tooltipsbericht bevat aanbevolen alternatieve modellen voor workload-migratie. De toepasselijke documentatie bevat een kennisgeving waarin staat dat het model gepland is voor buitengebruikstelling en vanaf welke datum het niet meer wordt ondersteund.	Databricks zal het model over zes maanden buiten gebruik stellen. Gedurende deze periode van zes maanden: Klanten kunnen bestaande geconfigureerde doorvoercapaciteit-eindpunten blijven gebruiken met behulp van het afgeschafte model tot de datum van buitengebruikstelling. Klanten die niet actief een afgeschaft model gebruiken, kunnen geen nieuwe ingerichte doorvoereindpunten maken of gestopte eindpunten opnieuw starten voor een afgeschaft model.	Het model is niet meer beschikbaar voor gebruik en verwijderd uit het product. Alle eindpunten die het buiten gebruik gestelde model gebruiken, worden overgezet naar een mislukte status met een beschrijvend bericht. Aanvragen voor deze eindpunten mislukken. De klant kan eindpunten verwijderen die gebruikmaken van het buiten gebruik gestelde model, maar ze kunnen niet opnieuw worden opgestart. Toepasselijke documentatie wordt bijgewerkt om het gebruik van een vervangend model aan te bevelen.

Fijnstelling van het Fundamentele Model

De volgende tabel bevat een overzicht van het buitengebruikstellingsbeleid voor de verfijning van het Foundation-Model.

Pensioeneringsmelding	Overgang naar pensionering	Op de pensioendatum
Databricks voert de volgende stappen uit om klanten op de hoogte te stellen van een model dat is ingesteld voor buitengebruikstelling: Op het tabblad Experimenten wordt er een waarschuwingsbericht weergegeven in het vervolgkeuzemenu voor Fijnafstemming van foundationmodellen, die aangeeft dat het model is gepland voor uitfasering. De toepasselijke documentatie bevat een kennisgeving waarin staat dat het model gepland is voor buitengebruikstelling en vanaf welke datum het niet meer wordt ondersteund.	Databricks trekt het model over drie maanden buiten gebruik. Tijdens deze periode van drie maanden kunnen klanten bestaande werkstromen migreren om aanbevolen vervangingsmodellen te gebruiken.	Het model is niet meer beschikbaar voor gebruik en verwijderd uit het product. Toepasselijke documentatie wordt bijgewerkt om het gebruik van een vervangend model aan te bevelen.

Model updates

Databricks kan incrementele updates verzenden naar modellen met betalen per token om optimalisaties te leveren. Wanneer een model wordt bijgewerkt, blijft de eindpunt-URL hetzelfde, maar de model-id in het antwoordobject verandert zodat deze overeenkomt met de datum van de update. Als een update bijvoorbeeld op 3-4-2024 naar meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B wordt verzonden, wordt de modelnaam in het antwoordobject bijgewerkt naar meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B-030424. Databricks onderhoudt een versiegeschiedenis van de updates waarnaar u kunt verwijzen.

buiten gebruik gestelde modellen

In de volgende secties vindt u een overzicht van de huidige en toekomstige modeluitfaseringen voor het Foundation Model fine-tuning, Foundation Model APIs pay-per-token, en Foundation Model APIs met ingerichte doorvoer.

Stopzetting van basismodel-API's op pay-per-token basis

In de volgende tabel ziet u model buitengebruikstellingen, de data waarop ze buiten gebruik worden gesteld, en aanbevolen vervangingsmodellen die moeten worden gebruikt voor Foundation Model-API's met betalen per token voor workloads. Databricks raadt u aan uw toepassingen te migreren om vervangingsmodellen te gebruiken vóór de aangegeven buitengebruikstellingsdatum.

Belangrijk

Op 11 december 2024 verving Meta-Llama-3.3-70B-Instruct de ondersteuning voor Meta-Llama-3.1-70B-Instruct in de pay-per-token-eindpunten van de Foundation Model API's.

Model	Pensioendatum	Aanbevolen vervangingsmodel
Meta Llama 3.1 405B	15 februari 2026	OpenAI GPT OSS 120B
Antropische Claude 3.7 Sonnet	12 april 2026	Het nieuwste Claude Sonnet-model gebruiken
DBRX Instruct	30 april 2025	Meta-Llama-4-Maverick
Mixtral-8x7B Instruct	30 april 2025	Meta-Llama-4-Maverick
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct	11 december 2024	Meta-Llama-4-Maverick
Meta-Llama-3-70B-Instruct	23 juli 2024	Meta-Llama-4-Maverick
Meta-Llama-2-70B-Chat	30 oktober 2024	Meta-Llama-4-Maverick
MPT 7B Instruct	30 augustus 2024	Meta-Llama-4-Maverick
MPT 30B Instructie	30 augustus 2024	Meta-Llama-4-Maverick

Als u langetermijnondersteuning nodig hebt voor een specifieke modelversie, raadt Databricks aan om Foundation Model-API's te gebruiken ingerichte doorvoer voor uw serverworkloads.

Basismodel-API's ingericht voor buitengebruikstelling van doorvoer

In de volgende tabel ziet u het uit de roulatie nemen van modelfamilies, hun buitengebruikstellingsdatums en aanbevolen vervangingsmodellen die kunnen worden gebruikt voor Foundation Model-API's die zijn geconfigureerd voor de afhandeling van workloads. Databricks raadt u aan uw toepassingen te migreren om vervangingsmodellen te gebruiken vóór de aangegeven buitengebruikstellingsdatum.

Modelfamilie	Pensioendatum	Aanbevolen vervangingsmodel
Gemini 3 Pro	26 maart 2026*	Gemini 3.1 Pro
Meta Llama 3.1 405B	15 mei 2026	OpenAI GPT OSS 120B
Meta Llama 3 70B	27 februari 2026	Vergelijkbaar model met dezelfde aanbieding, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model van dezelfde grootte.
Meta Llama 3 8B	27 februari 2026	Vergelijkbaar model met dezelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model met een vergelijkbare grootte.
Meta Llama 2 70B	27 februari 2026	Vergelijkbare modelen binnen hetzelfde assortiment, zoals Llama-modellen 3.2, 3.3 of 4 van vergelijkbare grootte.
Meta Llama 2 13B	27 februari 2026	Vergelijkbaar model van vergelijkbare grootte binnen dezelfde aanbieding, zoals Llama 3.2, 3.3 of model 4.
Meta Llama 2 7B	27 februari 2026	Vergelijkbaar model met hetzelfde aanbod, zoals de Llama 3.2-, 3.3-, of 4-modellen van vergelijkbare grootte.
Mixtral 8x7B	27 februari 2026	Vergelijkbaar model met hetzelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model met vergelijkbare afmetingen.
Mistral 7B	27 februari 2026	Vergelijkbaar model in hetzelfde aanbod, zoals het Llama 3.2-, 3.3- of 4-model van dezelfde grootte.
DBRX	19 december 2025	Vergelijkbaar model binnen hetzelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4 model met vergelijkbare grootte.
MPT 30B	19 december 2025	Vergelijkbaar model van hetzelfde aanbod, zoals Llama 3.2, 3.3 of 4-model van vergelijkbare grootte.
MPT 7B	19 december 2025	Vergelijkbaar model binnen hetzelfde aanbod, zoals de Llama 3.2, 3.3, of 4 modellen van vergelijkbare grootte.

* Om meer tijd voor migratie mogelijk te maken, worden API-aanroepen naar Gemini 3 Pro tussen 26 maart 2026 en 7 juni 2026 tijdelijk omgeleid naar Gemini 3.1 Pro. De prijzen voor beide modellen zijn identiek.

Buitengebruikstelling van Foundation-model verfijnen

In de volgende tabel ziet u de buiten gebruik gestelde modelfamilies, hun pensioendatums en aanbevolen vervangingsmodelfamilies voor het verfijnen van foundationmodellen. Databricks raadt u aan uw toepassingen te migreren om vervangingsmodellen te gebruiken vóór de aangegeven buitengebruikstellingsdatum.

Modelfamilie	Pensioendatum	Aanbevolen vervangingsmodelfamilie
DBRX	30 april 2025	Llama-3.1-70B
Mixtral	30 april 2025	Llama-3.1-70B
Mistral	30 april 2025	Llama-3.1-8B
Meta-Llama-3.1-405B	30 januari 2025	Llama-3.1-70B
Meta-Llama-3	7 januari 2025	Meta-Llama-3.1
Meta-Llama-2	7 januari 2025	Meta-Llama-3.1
Code Llama	7 januari 2025	Meta-Llama-3.1