Share via

Voorbeeldrapport met flaky tests

  • Artikel

Azure DevOps Services | Azure DevOps Server 2022 | Azure DevOps Server 2020

U kunt een rapport maken, zoals wordt weergegeven in de volgende afbeelding, waarin de flaky tests worden vermeld die plaatsvinden in pijplijnuitvoeringen die testtaken bevatten. Een flaky test is een test die verschillende resultaten biedt, zoals geslaagd of mislukt, zelfs als er geen wijzigingen in de broncode of uitvoeringsomgeving zijn. Zie Flaky-tests beheren voor meer informatie over het inschakelen van flaky tests. Zie de sectie Taakresources testen verderop in dit artikel voor meer informatie over het toevoegen van tests aan een pijplijn.

Schermopname van het rapport Flaky Tests Table.

Gebruik de query's in dit artikel om de volgende rapporten te genereren:

  • Flaky tests voor build-werkstroom
  • Flaky tests voor releasewerkstroom
  • Flaky tests voor een bepaalde vertakking
  • Flaky tests voor een bepaald testbestand
  • Flaky tests voor een bepaalde testeigenaar.

Belangrijk

Power BI-integratie en -toegang tot de OData-feed van de Analytics-service zijn algemeen beschikbaar voor Azure DevOps Services en Azure DevOps Server 2020 en latere versies. De voorbeeldquery's in dit artikel zijn alleen geldig voor Azure DevOps Server 2020 en latere versies en zijn afhankelijk van versie v3.0 of hoger. We raden u aan deze query's te gebruiken en ons feedback te geven.

Vereisten

Notitie

In dit artikel wordt ervan uitgegaan dat u overzicht van voorbeeldrapporten leest met behulp van OData-query's en basiskennis hebt van Power BI.

Voorbeeldquery's

U kunt de volgende query's van de TestResultsDaily entiteitsset gebruiken om verschillende, maar vergelijkbare pijplijn flaky testrapporten te maken. De TestResultsDaily entiteitsset biedt een dagelijkse samenvoeging van TestResult uitvoeringen, gegroepeerd op test.

Notitie

Als u de beschikbare eigenschappen voor filter- of rapportdoeleinden wilt bepalen, raadpleegt u de naslaginformatie over metagegevens voor analyse van testplannen en metagegevens voor Azure Pipelines. U kunt uw query's filteren of eigenschappen retourneren met behulp van een van de Property waarden onder een EntityType of NavigationPropertyBinding Path waarden die beschikbaar zijn met een EntitySet. Elk EntitySet komt overeen met een EntityType. Raadpleeg voor meer informatie over het gegevenstype van elke waarde de metagegevens die voor de bijbehorende EntityTypewaarde zijn opgegeven.

Flaky tests voor een Build-werkstroom

Gebruik de volgende query's om de flaky tests voor een build-werkstroompijplijn weer te geven.

Kopieer en plak de volgende Power BI-query rechtstreeks in het venster Lege query ophalen>. Zie Overzicht van voorbeeldrapporten met behulp van OData-query's voor meer informatie.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter("
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName} "
                &"And Date/Date ge {startdate} "
                &"And Workflow eq 'Build') "
        &"/groupby((TestSK, Test/TestName), "
            &"aggregate( "
                &"ResultCount with sum as TotalCount, "
                &"ResultPassCount with sum as PassedCount, "
                &"ResultFailCount with sum as FailedCount, "
                &"ResultNotExecutedCount with sum as NotExecutedCount, "
                &"ResultNotImpactedCount with sum as NotImpactedCount, "
                &"ResultFlakyCount with sum as FlakyCount)) "
    &"/filter(FlakyCount gt 0) "
    &"/compute( "
    &"(FlakyCount div cast(TotalCount, Edm.Decimal)) mul 100 as FlaykRate) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

Flaky tests voor releasewerkstroom

Gebruik de volgende query's om de flaky tests voor een releasewerkstroompijplijn weer te geven.

Kopieer en plak de volgende Power BI-query rechtstreeks in het venster Lege query ophalen>. Zie Overzicht van voorbeeldrapporten met behulp van OData-query's voor meer informatie.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter("
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"And Date/Date ge {startdate}) "
        &"/groupby((TestSK, Test/TestName, Workflow), "
        &"aggregate( "
                &"ResultCount with sum as TotalCount, "
                &"ResultPassCount with sum as PassedCount, "
                &"ResultFailCount with sum as FailedCount, "
                &"ResultNotExecutedCount with sum as NotExecutedCount, "
                &"ResultNotImpactedCount with sum as NotImpactedCount, "
                &"ResultFlakyCount with sum as FlakyCount)) "
        &"/filter(FlakyCount gt 0) "
    &"/compute( "
    &"(FlakyCount div cast(TotalCount, Edm.Decimal)) mul 100 as FlakyRate) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

Flaky tests gefilterd op Branch

Gebruik de volgende query's om de mislukte tests van een pijplijn voor een bepaalde vertakking weer te geven. Voer de volgende extra stappen uit om het rapport te maken, samen met wat verderop in dit artikel wordt opgegeven.

  • Uitbreiden Branch naar Branch.BranchName
  • Selecteer Power BI-visualisatieslicer en voeg het veld toe aan het veld Branch.BranchName van de slicer
  • Selecteer de naam van de vertakking in de slicer waarvoor u het resultaatoverzicht wilt bekijken.

Zie Slicers in Power BI voor meer informatie over het gebruik van slicers.

Kopieer en plak de volgende Power BI-query rechtstreeks in het venster Lege query ophalen>. Zie Overzicht van voorbeeldrapporten met behulp van OData-query's voor meer informatie.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter("
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"And Date/Date ge {startdate} "
                &"And Workflow eq 'Build') "
        &"/groupby((TestSK, Test/TestName, Branch/BranchName), "
            &"aggregate( "
                &"ResultCount with sum as TotalCount, "
                &"ResultPassCount with sum as PassedCount, "
                &"ResultFailCount with sum as FailedCount, "
                &"ResultNotExecutedCount with sum as NotExecutedCount, "
                &"ResultNotImpactedCount with sum as NotImpactedCount, "
                &"ResultFlakyCount with sum as FlakyCount)) "
    &"/filter(FlakyCount gt 0) "
    &"/compute( "
    &"(FlakyCount div cast(TotalCount, Edm.Decimal)) mul 100 as FlakyRate) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

Flaky tests gefilterd op testbestand

Gebruik de volgende query's om de flaky tests voor een pijplijn en een bepaald testbestand weer te geven. Voer de volgende extra stappen uit om het rapport te maken, samen met wat verderop in dit artikel wordt gedefinieerd.

  • Uitbreiden Test naar Test.ContainerName
  • Selecteer Power BI-visualisatieslicer en voeg het veld toe aan het veld Test.ContainerName van de slicer
  • Selecteer de containernaam in de slicer waarvoor u het resultaatoverzicht wilt bekijken.

Kopieer en plak de volgende Power BI-query rechtstreeks in het venster Lege query ophalen>. Zie Overzicht van voorbeeldrapporten met behulp van OData-query's voor meer informatie.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter("
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"And Date/Date ge {startdate}) "
        &"/groupby((TestSK, Test/TestName, Test/ContainerName), "
        &"aggregate( "
                &"ResultCount with sum as TotalCount, "
                &"ResultPassCount with sum as PassedCount, "
                &"ResultFailCount with sum as FailedCount, "
                &"ResultNotExecutedCount with sum as NotExecutedCount, "
                &"ResultNotImpactedCount with sum as NotImpactedCount, "
                &"ResultFlakyCount with sum as FlakyCount)) "
        &"/filter(FlakyCount gt 0) "
    &"/compute( "
    &"(FlakyCount div cast(TotalCount, Edm.Decimal)) mul 100 as FlakyRate) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

Flaky tests gefilterd op testeigenaar

Gebruik de volgende query's om de Flaky-tests weer te geven voor een pijplijn en tests die eigendom zijn van een bepaalde testeigenaar. Voer de volgende extra stappen uit om het rapport te maken, samen met wat verderop in dit artikel wordt gedefinieerd.

  • Uitbreiden Test naar Test.TestOwner
  • Selecteer Power BI-visualisatieslicer en voeg het veld toe aan het veld Test.TestOwner van de slicer
  • Selecteer de testeigenaar in de slicer waarvoor u het resultaatoverzicht wilt bekijken.

Kopieer en plak de volgende Power BI-query rechtstreeks in het venster Lege query ophalen>. Zie Overzicht van voorbeeldrapporten met behulp van OData-query's voor meer informatie.

let
   Source = OData.Feed ("https://analytics.dev.azure.com/{organization}/{project}/_odata/v4.0-preview/TestResultsDaily?
$apply=filter("
                &"Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}' "
                &"And Date/Date ge {startdate}) "
        &"/groupby((TestSK, Test/TestName, Test/TestOwner), "
        &"aggregate( "
                &"ResultCount with sum as TotalCount, "
                &"ResultPassCount with sum as PassedCount, "
                &"ResultFailCount with sum as FailedCount, "
                &"ResultNotExecutedCount with sum as NotExecutedCount, "
                &"ResultNotImpactedCount with sum as NotImpactedCount, "
                &"ResultFlakyCount with sum as FlakyCount)) "
        &"/filter(FlakyCount gt 0) "
    &"/compute( "
    &"(FlakyCount div cast(TotalCount, Edm.Decimal)) mul 100 as FlakyRate) "
    ,null, [Implementation="2.0",OmitValues = ODataOmitValues.Nulls,ODataVersion = 4]) 
in
    Source

Uitsplitsing van tekenreeksen en query's vervangen

Vervang de volgende tekenreeksen door uw waarden. Neem geen vierkante haken {} op bij uw vervanging. Als de naam van uw organisatie bijvoorbeeld Fabrikam is, vervangt u door {organization} Fabrikam, niet {Fabrikam}.

 

  • {organization} - Naam van uw organisatie
  • {project} - De naam van uw teamproject
  • {pipelinename} - De naam van uw pijplijn. Voorbeeld: Fabrikam hourly build pipeline
  • {startdate} - De datum waarop het rapport moet worden gestart. Indeling: JJJJ-MM-DDZ. Voorbeeld: 2021-09-01Z vertegenwoordigt 1 september 2021. Plaats geen aanhalingstekens of vierkante haken en gebruik twee cijfers voor zowel maand als datum.

Uitsplitsing van query's

In de volgende tabel wordt elk deel van de query beschreven.

Queryonderdeel

Beschrijving

$apply=filter(

Begincomponent filter() .

Pipeline/PipelineName eq '{pipelineName}'

Testuitvoeringen retourneren voor de opgegeven pijplijn.

and CompletedOn/Date ge {startdate}

Retourtest wordt uitgevoerd op of na de opgegeven datum.

and Workflow eq 'Build'

Testuitvoeringen retourneren voor een Build werkstroom.

)

Sluit filter() de component.

/groupby(

Begincomponent groupby() .

(TestSK, Test/TestName),

Groepeer op de testnaam.

aggregate(

Begincomponent aggregate om de testuitvoeringen te berekenen die overeenkomen met de filtercriteria.

ResultCount with sum as TotalCount,

Het totale aantal testuitvoeringen tellen als TotalCount.

ResultPassCount with sum as PassedCount,

Het totale aantal geslaagde testuitvoeringen tellen als PassedCount.

ResultFailCount with sum as FailedCount,

Het totale aantal mislukte testuitvoeringen tellen als FailedCount.

ResultNotExecutedCount with sum as NotExecutedCount

Het totale aantal niet uitgevoerde testuitvoeringen tellen als NotExecutedCount.

ResultNotImpactedCount with sum as NotImpactedCount,

Het totale aantal niet-beïnvloede testuitvoeringen tellen als NotImpactedCount.

ResultFlakyCount with sum as FlakyCount

Tel het totale aantal flaky testuitvoeringen als FlakyCount.

))

Sluiten aggregate() en groupby() componenten.

/filter(FlakyCount gt 0)

Filter alleen de tests die ten minste één keer flaky waren.

/compute(

Begincomponent compute() .

(FlakyCount div cast(TotalCount, Edm.Decimal)) mul 100 as FlakyRate

Voor alle flaky tests berekent u de FlakyRate.

)

Sluit compute() de component.

(Optioneel) Naam van query wijzigen

U kunt de naam van het standaardquerylabel Query1 wijzigen in iets zinvoller. Voer gewoon een nieuwe naam in het deelvenster Queryinstellingen in.

Schermopname van menuopties voor Power BI-query's, naam van query wijzigen.

De kolom Testen in Power BI uitvouwen

Vouw de Test kolom uit om de uitgevouwen entiteit Test.TestNameweer te geven. Als u de kolom uitbreidt, wordt de record platgemaakt in specifieke velden. Zie Transform Analytics-gegevens voor het genereren van Power BI-rapporten, Kolommen uitvouwen voor meer informatie.

Kolomgegevenstype wijzigen

  1. Selecteer in de Power Query-editor de TotalCountkolommen , PassedCount, , NotImpactedCountNotExecutedCountFailedCounten FlakyCount kolommen; selecteer Gegevenstype in het menu Transformeren en kies Vervolgens Geheel getal.

  2. Selecteer de FlakyRate kolom; selecteer Gegevenstype in het menu Transformeren en kies vervolgens Decimaal getal.

Zie Transform Analytics-gegevens voor het genereren van Power BI-rapporten, Een kolomgegevenstype transformeren voor meer informatie over het wijzigen van het gegevenstype.

Sluit de query en pas uw wijzigingen toe

Zodra u al uw gegevenstransformaties hebt voltooid, kiest u Sluiten en toepassen in het menu Start om de query op te slaan en terug te keren naar het tabblad Rapport in Power BI.

Schermopname van Power Query-editor optie Sluiten en toepassen.

Het tabelrapport maken

  1. Kies in Power BI onder Visualisaties de optie Tabel en sleep en zet de velden neer op het gebied Kolommen .

    Schermopname van selecties van visualisatievelden voor tabelrapport Flaky-tests.

  2. Voeg de volgende velden toe aan de sectie Kolommen in de vermelde volgorde.

    • Test.TestName
    • TotalCount
    • PassedCount
    • FailedCount
    • FlakyCount
    • FlakyRate

Uw rapport moet er ongeveer uitzien als in de volgende afbeelding.

Schermopname van het tabelrapport Voorbeeld flaky tests.

Taakbronnen testen