Naslaginformatie over bewaking van Azure Machine Learning-gegevens
Dit artikel bevat alle informatie over bewakingsreferenties voor deze service.
Zie Machine Learning bewaken voor meer informatie over de gegevens die u kunt verzamelen voor Azure Machine Learning en hoe u deze kunt gebruiken.
Metrische gegevens
In deze sectie vindt u alle automatisch verzamelde platformgegevens voor deze service. Deze metrische gegevens maken ook deel uit van de algemene lijst met alle platformgegevens die worden ondersteund in Azure Monitor.
Zie het overzicht van metrische gegevens in Azure Monitor voor meer informatie over het bewaren van metrische gegevens.
De resourceprovider voor deze metrische gegevens is Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten.
De categorieën met metrische gegevens zijn Model, Quota, Resource, Run en Verkeer. Quotumgegevens zijn alleen bedoeld voor Machine Learning-rekenkracht. Uitvoeren biedt informatie over trainingsuitvoeringen voor de werkruimte.
Ondersteunde metrische gegevens voor Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten
De volgende tabel bevat de metrische gegevens die beschikbaar zijn voor het resourcetype Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten.
- Alle kolommen zijn mogelijk niet aanwezig in elke tabel.
- Sommige kolommen kunnen zich buiten het weergavegebied van de pagina bevinden. Selecteer Tabel uitvouwen om alle beschikbare kolommen weer te geven.
Tabelkoppen
- Categorie : de groep of classificatie van metrische gegevens.
- Metrische waarde : de weergavenaam van metrische gegevens zoals deze wordt weergegeven in Azure Portal.
- Naam in REST API : de naam van de metrische waarde die wordt genoemd in de REST API.
- Eenheid : maateenheid.
- Aggregatie: het standaardaggregatietype. Geldige waarden: Gemiddelde (Gemiddeld), Minimum (Min), Maximum (Max), Totaal (Som), Aantal.
- Dimensies die - beschikbaar zijn voor de metrische waarde.
- Tijdsintervallen - waarmee de metrische gegevens worden bemonsterd. Geeft bijvoorbeeld
PT1Maan dat de metrische waarde elke minuut,PT30Mom de 30 minuten,PT1Helk uur enzovoort wordt genomen. - DS Exporteren: of de metrische waarde kan worden geëxporteerd naar Azure Monitor-logboeken via diagnostische instellingen. Zie Diagnostische instellingen maken in Azure Monitor voor meer informatie over het exporteren van metrische gegevens.
| Categorie | Metrische gegevens | Naam in REST API | Eenheid | Statistische functie | Afmetingen | Tijdsinterval | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Quotum | Actieve kernen Aantal actieve kernen |
Active Cores |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Quotum | Actieve knooppunten Aantal acitve-knooppunten. Dit zijn de knooppunten die een taak actief uitvoeren. |
Active Nodes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Aangevraagde uitvoeringen annuleren Aantal uitvoeringen waarvoor annuleren is aangevraagd voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer de annuleringsaanvraag is ontvangen voor een uitvoering. |
Cancel Requested Runs |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Geannuleerde uitvoeringen Het aantal uitvoeringen dat is geannuleerd voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering is geannuleerd. |
Cancelled Runs |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Voltooide uitvoeringen Het aantal uitvoeringen is voltooid voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering is voltooid en de uitvoer is verzameld. |
Completed Runs |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Bron | CpuCapacityMillicores Maximale capaciteit van een CPU-knooppunt in millicores. De capaciteit wordt geaggregeerd in intervallen van één minuut. |
CpuCapacityMillicores |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | CpuMemoryCapacityMegabytes Maximaal geheugengebruik van een CPU-knooppunt in megabytes. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut. |
CpuMemoryCapacityMegabytes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | CpuMemoryUtilizationMegabytes Geheugengebruik van een CPU-knooppunt in megabytes. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut. |
CpuMemoryUtilizationMegabytes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | CpuMemoryUtilizationPercentage Percentage geheugengebruik van een CPU-knooppunt. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut. |
CpuMemoryUtilizationPercentage |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | CpuU-gebruik Percentage gebruik op een CPU-knooppunt. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd. |
CpuUtilization |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, , , runIdNodeIdClusterName |
PT1M | Ja |
| Bron | CpuUtilizationMillicores Gebruik van een CPU-knooppunt in millicores. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut. |
CpuUtilizationMillicores |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | CpuUtilizationPercentage Gebruikspercentage van een CPU-knooppunt. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut. |
CpuUtilizationPercentage |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | DiskAvailMegabytes Beschikbare schijfruimte in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut. |
DiskAvailMegabytes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | DiskReadMegabytes Gegevens die worden gelezen van schijf in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut. |
DiskReadMegabytes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | DiskUsedMegabytes Gebruikte schijfruimte in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut. |
DiskUsedMegabytes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | DiskWriteMegabytes Gegevens die in megabytes naar schijf zijn geschreven. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut. |
DiskWriteMegabytes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Fouten Aantal uitvoeringsfouten in deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer er een fout optreedt in de uitvoering. |
Errors |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Mislukte uitvoeringen Aantal uitvoeringen is mislukt voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering mislukt. |
Failed Runs |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Uitvoeringen voltooien Het aantal uitvoeringen dat de status voltooien voor deze werkruimte heeft ingevoerd. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering is voltooid, maar de uitvoerverzameling wordt nog steeds uitgevoerd. |
Finalizing Runs |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Bron | GpuCapacityMilliGPUs Maximale capaciteit van een GPU-apparaat in milli-GPU's. De capaciteit wordt geaggregeerd in intervallen van één minuut. |
GpuCapacityMilliGPUs |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | GpuEnergyJoules Interval energie in Joules op een GPU-knooppunt. Energie wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd. |
GpuEnergyJoules |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, , runIdrootRunId, InstanceId, , , DeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | GpuMemoryCapacityMegabytes Maximale geheugencapaciteit van een GPU-apparaat in megabytes. De capaciteit is geaggregeerd in intervallen van één minuut. |
GpuMemoryCapacityMegabytes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | GpuMemoryU-gebruik Percentage geheugengebruik op een GPU-knooppunt. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd. |
GpuMemoryUtilization |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | ScenarioNodeId, runId, DeviceIdClusterName |
PT1M | Ja |
| Bron | GpuMemoryUtilizationMegabytes Geheugengebruik van een GPU-apparaat in megabytes. Het gebruik is geaggregeerd in intervallen van één minuut. |
GpuMemoryUtilizationMegabytes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | GpuMemoryUtilizationPercentage Percentage geheugengebruik van een GPU-apparaat. Het gebruik is geaggregeerd in intervallen van één minuut. |
GpuMemoryUtilizationPercentage |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | GpuU-gebruik Percentage gebruik op een GPU-knooppunt. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd. |
GpuUtilization |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | ScenarioNodeId, runId, DeviceIdClusterName |
PT1M | Ja |
| Bron | GpuUtilizationMilliGPUs Gebruik van een GPU-apparaat in milli-GPU's. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut. |
GpuUtilizationMilliGPUs |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | GpuUtilizationPercentage Gebruikspercentage van een GPU-apparaat. Het gebruik wordt samengevoegd in intervallen van één minuut. |
GpuUtilizationPercentage |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , , InstanceIdDeviceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | IBReceiveMegabytes Netwerkgegevens ontvangen via InfiniBand in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut. |
IBReceiveMegabytes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , , InstanceIdComputeNameDeviceId |
PT1M | Ja |
| Bron | IBTransmitMegabytes Netwerkgegevens die via InfiniBand in megabytes worden verzonden. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut. |
IBTransmitMegabytes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , , InstanceIdComputeNameDeviceId |
PT1M | Ja |
| Quotum | Niet-actieve kernen Aantal niet-actieve kernen |
Idle Cores |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Quotum | Niet-actieve knooppunten Aantal niet-actieve knooppunten. Niet-actieve knooppunten zijn de knooppunten waarop geen taken worden uitgevoerd, maar kunnen, indien beschikbaar, nieuwe taak accepteren. |
Idle Nodes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Quotum | Kernen verlaten Aantal verlaten kernen |
Leaving Cores |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Quotum | Knooppunten verlaten Aantal verlaten knooppunten. Het verlaten van knooppunten zijn de knooppunten die net klaar zijn met het verwerken van een taak en naar de status Niet-actief gaan. |
Leaving Nodes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Modelleren | Model implementeren is mislukt Aantal modelimplementaties dat is mislukt in deze werkruimte |
Model Deploy Failed |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, StatusCode |
PT1M | Ja |
| Modelleren | Model implementeren gestart Aantal modelimplementaties gestart in deze werkruimte |
Model Deploy Started |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario |
PT1M | Ja |
| Modelleren | Model implementeren voltooid Aantal modelimplementaties dat is geslaagd in deze werkruimte |
Model Deploy Succeeded |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario |
PT1M | Ja |
| Modelleren | Modelregister is mislukt Aantal modelregistraties dat is mislukt in deze werkruimte |
Model Register Failed |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, StatusCode |
PT1M | Ja |
| Modelleren | Modelregister voltooid Aantal modelregistraties dat is geslaagd in deze werkruimte |
Model Register Succeeded |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario |
PT1M | Ja |
| Bron | NetworkInputMegabytes Netwerkgegevens ontvangen in megabytes. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut. |
NetworkInputMegabytes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , , InstanceIdComputeNameDeviceId |
PT1M | Ja |
| Bron | NetworkOutputMegabytes Netwerkgegevens die in megabytes worden verzonden. Metrische gegevens worden samengevoegd in intervallen van één minuut. |
NetworkOutputMegabytes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , , InstanceIdComputeNameDeviceId |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Uitvoeringen die niet reageren Het aantal uitvoeringen reageert niet voor deze werkruimte. Aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering de status Reageert niet. |
Not Responding Runs |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Uitvoeringen niet gestart Aantal uitvoeringen met de status Niet gestart voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een aanvraag wordt ontvangen om een uitvoering te maken, maar uitvoeringsgegevens nog niet zijn ingevuld. |
Not Started Runs |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Quotum | Vooraf geïmplementeerde kernen Aantal vooraf geïmplementeerde kernen |
Preempted Cores |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Quotum | Vooraf geïmplementeerde knooppunten Aantal vooraf geïmplementeerde knooppunten. Deze knooppunten zijn de knooppunten met lage prioriteit die worden verwijderd uit de beschikbare knooppuntgroep. |
Preempted Nodes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Uitvoeringen voorbereiden Aantal uitvoeringen dat is voorbereid op deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering de status Voorbereiden invoert terwijl de uitvoeringsomgeving wordt voorbereid. |
Preparing Runs |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Inrichtingsuitvoeringen Aantal uitvoeringen dat wordt ingericht voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering wacht op het maken of inrichten van het rekendoel. |
Provisioning Runs |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Uitvoeringen in wachtrij Aantal uitvoeringen in de wachtrij voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering in de wachtrij wordt geplaatst in het rekendoel. Kan optreden wanneer wordt gewacht tot de vereiste rekenknooppunten gereed zijn. |
Queued Runs |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Quotum | Percentage quotumgebruik Percentage van het gebruikte quotum |
Quota Utilization Percentage |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, , , ClusterNameVmFamilyNameVmPriority |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Uitvoeringen gestart Het aantal uitvoeringen dat wordt uitgevoerd voor deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer de uitvoering wordt uitgevoerd op de vereiste resources. |
Started Runs |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Uitvoeringen starten Het aantal uitvoeringen dat is gestart voor deze werkruimte. Aantal wordt bijgewerkt nadat de aanvraag voor het maken van uitvoerings- en uitvoeringsgegevens, zoals de run-id, is ingevuld |
Starting Runs |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario, , RunTypePublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName |
PT1M | Ja |
| Bron | StorageAPIFailureCount Aantal mislukte azure Blob Storage-API-aanroepen. |
StorageAPIFailureCount |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Bron | StorageAPISuccessCount Het aantal geslaagde aanroepen van de Azure Blob Storage-API. |
StorageAPISuccessCount |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | RunId, , InstanceIdComputeName |
PT1M | Ja |
| Quotum | Totaal aantal kernen Aantal totale kernen |
Total Cores |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Quotum | Totaal aantal knooppunten Aantal totale knooppunten. Dit totaal omvat enkele actieve knooppunten, niet-actieve knooppunten, onbruikbare knooppunten, voorbereide knooppunten, knooppunten verlaten |
Total Nodes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Quotum | Onbruikbare kernen Aantal onbruikbare kernen |
Unusable Cores |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Quotum | Onbruikbare knooppunten Aantal onbruikbare knooppunten. Onbruikbare knooppunten zijn niet functioneel vanwege een onoplosbaar probleem. Azure recyclet deze knooppunten. |
Unusable Nodes |
Tellen | Gemiddelde, Maximum, Minimum, Totaal (som) | Scenario, ClusterName |
PT1M | Ja |
| Uitvoeren | Waarschuwingen Aantal uitvoeringswaarschuwingen in deze werkruimte. Het aantal wordt bijgewerkt wanneer een uitvoering een waarschuwing tegenkomt. |
Warnings |
Tellen | Totaal (som), gemiddelde, minimum, maximum, aantal | Scenario |
PT1M | Ja |
Ondersteunde metrische gegevens voor Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
De volgende tabel bevat de metrische gegevens die beschikbaar zijn voor het resourcetype Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.
- Alle kolommen zijn mogelijk niet aanwezig in elke tabel.
- Sommige kolommen kunnen zich buiten het weergavegebied van de pagina bevinden. Selecteer Tabel uitvouwen om alle beschikbare kolommen weer te geven.
Tabelkoppen
- Categorie : de groep of classificatie van metrische gegevens.
- Metrische waarde : de weergavenaam van metrische gegevens zoals deze wordt weergegeven in Azure Portal.
- Naam in REST API : de naam van de metrische waarde die wordt genoemd in de REST API.
- Eenheid : maateenheid.
- Aggregatie: het standaardaggregatietype. Geldige waarden: Gemiddelde (Gemiddeld), Minimum (Min), Maximum (Max), Totaal (Som), Aantal.
- Dimensies die - beschikbaar zijn voor de metrische waarde.
- Tijdsintervallen - waarmee de metrische gegevens worden bemonsterd. Geeft bijvoorbeeld
PT1Maan dat de metrische waarde elke minuut,PT30Mom de 30 minuten,PT1Helk uur enzovoort wordt genomen. - DS Exporteren: of de metrische waarde kan worden geëxporteerd naar Azure Monitor-logboeken via diagnostische instellingen. Zie Diagnostische instellingen maken in Azure Monitor voor meer informatie over het exporteren van metrische gegevens.
| Categorie | Metrische gegevens | Naam in REST API | Eenheid | Statistische functie | Afmetingen | Tijdsinterval | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Verkeer | Actieve verbindingen Het totale aantal gelijktijdige TCP-verbindingen dat actief is vanaf clients. |
ConnectionsActive |
Tellen | Gemiddeld | <geen> | PT1M | Nee |
| Verkeer | Fouten bij het verzamelen van gegevens per minuut Het aantal gegevensverzamelingsgebeurtenissen is per minuut verwijderd. |
DataCollectionErrorsPerMinute |
Tellen | Minimum, Maximum, Gemiddelde | deployment, , reasontype |
PT1M | Nee |
| Verkeer | Gebeurtenissen voor gegevensverzameling per minuut Het aantal gegevensverzamelingsgebeurtenissen dat per minuut wordt verwerkt. |
DataCollectionEventsPerMinute |
Tellen | Minimum, Maximum, Gemiddelde | deployment, type |
PT1M | Nee |
| Verkeer | Netwerkbytes De bytes per seconde die voor het eindpunt worden geleverd. |
NetworkBytes |
BytesPerSecond | Gemiddeld | <geen> | PT1M | Nee |
| Verkeer | Nieuwe verbindingen per seconde Het gemiddelde aantal nieuwe TCP-verbindingen per seconde dat vanaf clients tot stand is gebracht. |
NewConnectionsPerSecond |
CountPerSecond | Gemiddeld | <geen> | PT1M | Nee |
| Verkeer | Latentie van aanvraag Het gemiddelde volledige tijdsinterval dat nodig is om een aanvraag in milliseconden te beantwoorden |
RequestLatency |
Milliseconden | Gemiddeld | deployment |
PT1M | Ja |
| Verkeer | Aanvraaglatentie P50 De gemiddelde P50-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode |
RequestLatency_P50 |
Milliseconden | Gemiddeld | deployment |
PT1M | Ja |
| Verkeer | Aanvraaglatentie P90 De gemiddelde P90-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode |
RequestLatency_P90 |
Milliseconden | Gemiddeld | deployment |
PT1M | Ja |
| Verkeer | Aanvraaglatentie P95 De gemiddelde P95-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode |
RequestLatency_P95 |
Milliseconden | Gemiddeld | deployment |
PT1M | Ja |
| Verkeer | Aanvraaglatentie P99 De gemiddelde P99-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle aangevraagde latentiewaarden die zijn verzameld over de geselecteerde periode |
RequestLatency_P99 |
Milliseconden | Gemiddeld | deployment |
PT1M | Ja |
| Verkeer | Aanvragen per minuut Het aantal aanvragen dat binnen een minuut naar het online-eindpunt wordt verzonden |
RequestsPerMinute |
Tellen | Gemiddeld | deployment, , , statusCodestatusCodeClassmodelStatusCode |
PT1M | Nee |
Ondersteunde metrische gegevens voor Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments
De volgende tabel bevat de metrische gegevens die beschikbaar zijn voor het resourcetype Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.
- Alle kolommen zijn mogelijk niet aanwezig in elke tabel.
- Sommige kolommen kunnen zich buiten het weergavegebied van de pagina bevinden. Selecteer Tabel uitvouwen om alle beschikbare kolommen weer te geven.
Tabelkoppen
- Categorie : de groep of classificatie van metrische gegevens.
- Metrische waarde : de weergavenaam van metrische gegevens zoals deze wordt weergegeven in Azure Portal.
- Naam in REST API : de naam van de metrische waarde die wordt genoemd in de REST API.
- Eenheid : maateenheid.
- Aggregatie: het standaardaggregatietype. Geldige waarden: Gemiddelde (Gemiddeld), Minimum (Min), Maximum (Max), Totaal (Som), Aantal.
- Dimensies die - beschikbaar zijn voor de metrische waarde.
- Tijdsintervallen - waarmee de metrische gegevens worden bemonsterd. Geeft bijvoorbeeld
PT1Maan dat de metrische waarde elke minuut,PT30Mom de 30 minuten,PT1Helk uur enzovoort wordt genomen. - DS Exporteren: of de metrische waarde kan worden geëxporteerd naar Azure Monitor-logboeken via diagnostische instellingen. Zie Diagnostische instellingen maken in Azure Monitor voor meer informatie over het exporteren van metrische gegevens.
| Categorie | Metrische gegevens | Naam in REST API | Eenheid | Statistische functie | Afmetingen | Tijdsinterval | DS Exporteren |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bron | Percentage CPU-geheugengebruik Percentage geheugengebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd. |
CpuMemoryUtilizationPercentage |
Procent | Minimum, Maximum, Gemiddelde | instanceId |
PT1M | Ja |
| Bron | PERCENTAGE CPU-gebruik Percentage CPU-gebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd. |
CpuUtilizationPercentage |
Procent | Minimum, Maximum, Gemiddelde | instanceId |
PT1M | Ja |
| Bron | Fouten bij het verzamelen van gegevens per minuut Het aantal gegevensverzamelingsgebeurtenissen is per minuut verwijderd. |
DataCollectionErrorsPerMinute |
Tellen | Minimum, Maximum, Gemiddelde | instanceId, , reasontype |
PT1M | Nee |
| Bron | Gebeurtenissen voor gegevensverzameling per minuut Het aantal gegevensverzamelingsgebeurtenissen dat per minuut wordt verwerkt. |
DataCollectionEventsPerMinute |
Tellen | Minimum, Maximum, Gemiddelde | instanceId, type |
PT1M | Nee |
| Bron | Implementatiecapaciteit Het aantal exemplaren in de implementatie. |
DeploymentCapacity |
Tellen | Minimum, Maximum, Gemiddelde | instanceId, State |
PT1M | Nee |
| Bron | Schijfgebruik Percentage schijfgebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd. |
DiskUtilization |
Procent | Minimum, Maximum, Gemiddelde | instanceId, disk |
PT1M | Ja |
| Bron | GPU Energy in Joules Interval energie in Joules op een GPU-knooppunt. Energie wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd. |
GpuEnergyJoules |
Tellen | Minimum, Maximum, Gemiddelde | instanceId |
PT1M | Nee |
| Bron | PERCENTAGE GPU-geheugengebruik Percentage gpu-geheugengebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd. |
GpuMemoryUtilizationPercentage |
Procent | Minimum, Maximum, Gemiddelde | instanceId |
PT1M | Ja |
| Bron | PERCENTAGE GPU-gebruik Percentage GPU-gebruik op een exemplaar. Het gebruik wordt met intervallen van één minuut gerapporteerd. |
GpuUtilizationPercentage |
Procent | Minimum, Maximum, Gemiddelde | instanceId |
PT1M | Ja |
| Verkeer | Aanvraaglatentie P50 De gemiddelde P50-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode |
RequestLatency_P50 |
Milliseconden | Gemiddeld | <geen> | PT1M | Ja |
| Verkeer | Aanvraaglatentie P90 De gemiddelde P90-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode |
RequestLatency_P90 |
Milliseconden | Gemiddeld | <geen> | PT1M | Ja |
| Verkeer | Aanvraaglatentie P95 De gemiddelde P95-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle latentiewaarden voor aanvragen die zijn verzameld over de geselecteerde periode |
RequestLatency_P95 |
Milliseconden | Gemiddeld | <geen> | PT1M | Ja |
| Verkeer | Aanvraaglatentie P99 De gemiddelde P99-aanvraaglatentie geaggregeerd door alle aangevraagde latentiewaarden die zijn verzameld over de geselecteerde periode |
RequestLatency_P99 |
Milliseconden | Gemiddeld | <geen> | PT1M | Ja |
| Verkeer | Aanvragen per minuut Het aantal aanvragen dat binnen een minuut naar de online-implementatie wordt verzonden |
RequestsPerMinute |
Tellen | Gemiddeld | envoy_response_code |
PT1M | Nee |
Metrische dimensies
Zie Multidimensionale metrische gegevens voor informatie over wat metrische dimensies zijn.
Deze service heeft de volgende dimensies die zijn gekoppeld aan de metrische gegevens.
| Dimensie | Beschrijving |
|---|---|
| Clusternaam | De naam van de rekenclusterresource. Beschikbaar voor alle metrische quotumgegevens. |
| Familienaam van vm | De naam van de VM-familie die door het cluster wordt gebruikt. Beschikbaar voor quotumgebruikspercentage. |
| Vm-prioriteit | De prioriteit van de virtuele machine. Beschikbaar voor quotumgebruikspercentage. |
| CreatedTime | Alleen beschikbaar voor CpuU-gebruik en GpuU-gebruik. |
| DeviceId | Id van het apparaat (GPU). Alleen beschikbaar voor GpuU-gebruik. |
| NodeId | Id van het knooppunt dat is gemaakt waar de taak wordt uitgevoerd. Alleen beschikbaar voor CpuU-gebruik en GpuU-gebruik. |
| RunId | Id van de uitvoering/taak. Alleen beschikbaar voor CpuU-gebruik en GpuU-gebruik. |
| ComputeType | Het rekentype dat door de uitvoering wordt gebruikt. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen. |
| PipelineStepType | Het type PipelineStep dat in de uitvoering wordt gebruikt. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen. |
| PublishedPipelineId | De id van de gepubliceerde pijplijn die in de uitvoering wordt gebruikt. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen. |
| RunType | Het type uitvoering. Alleen beschikbaar voor voltooide uitvoeringen, mislukte uitvoeringen en gestarte uitvoeringen. |
De geldige waarden voor de RunType-dimensie zijn:
| Weergegeven als | Beschrijving |
|---|---|
| Experiment | Niet-pijplijnuitvoeringen. |
| PipelineRun | Een pijplijnuitvoering, het bovenliggende element van een StepRun. |
| StepRun | Een uitvoering voor een pijplijnstap. |
| ReusedStepRun | Een uitvoering voor een pijplijnstap die een vorige uitvoering opnieuw gebruikt. |
Resourcelogboeken
Deze sectie bevat de typen resourcelogboeken die u voor deze service kunt verzamelen. De sectie wordt opgehaald uit de lijst met alle typen resourcelogboeken die worden ondersteund in Azure Monitor.
Ondersteunde resourcelogboeken voor Microsoft.MachineLearningServices/registers
| Categorie | Weergavenaam van categorie | Logboektabel | Biedt ondersteuning voor basislogboekabonnement | Ondersteunt opnametijdtransformatie | Voorbeeldquery's | Kosten voor export |
|---|---|---|---|---|---|---|
RegistryAssetReadEvent |
Gebeurtenis voor lezen van registerasset | Nee | No | Ja | ||
RegistryAssetWriteEvent |
Write-gebeurtenis registerasset | AmlRegistryWriteEventsLog Azure ML Registry Write-gebeurtenissenlogboek. Er worden records bijgehouden van schrijfbewerkingen met gegevenstoegang voor registers (gegevenslaag), inclusief gebruikersidentiteit, assetnaam en versie voor elke toegangs gebeurtenis. |
Nee | Nr. | Query's | Ja |
Ondersteunde resourcelogboeken voor Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten
| Categorie | Weergavenaam van categorie | Logboektabel | Biedt ondersteuning voor basislogboekabonnement | Ondersteunt opnametijdtransformatie | Voorbeeldquery's | Kosten voor export |
|---|---|---|---|---|---|---|
AmlComputeClusterEvent |
AmlComputeClusterEvent | AmlComputeClusterEvent AmlCompute-cluster-gebeurtenissen |
Nr. | Ja | Query's | Nee |
AmlComputeClusterNodeEvent |
AmlComputeClusterNodeEvent | Nee | No | Ja | ||
AmlComputeCpuGpuUtilization |
Gebruik van AmlComputeCpuGpuU | Gebruik van AmlComputeCpuGpuU Azure Machine Learning-services CPU- en GPU-gebruikslogboeken. |
Nr. | Ja | Query's | Nee |
AmlComputeJobEvent |
AmlComputeJobEvent | AmlComputeJobEvent AmlCompute-taakevenementen |
Nr. | Ja | Query's | Nee |
AmlRunStatusChangedEvent |
AmlRunStatusChangedEvent | AmlRunStatusChangedEvent Gebeurtenislogboeken van de status van Azure Machine Learning-services worden uitgevoerd. |
Nr. | Ja | Nr. | |
ComputeInstanceEvent |
ComputeInstanceEvent | AmlComputeInstanceEvent Gebeurtenissen wanneer ML Compute Instance wordt geopend (lezen/schrijven). |
Nr. | Ja | Ja | |
DataLabelChangeEvent |
DataLabelChangeEvent | AmlDataLabelEvent Gebeurtenissen wanneer een of meer gegevenslabels of de bijbehorende projecten worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). |
Nr. | Ja | Ja | |
DataLabelReadEvent |
DataLabelReadEvent | AmlDataLabelEvent Gebeurtenissen wanneer een of meer gegevenslabels of de bijbehorende projecten worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). |
Nr. | Ja | Ja | |
DataSetChangeEvent |
DataSetChangeEvent | AmlDataSetEvent Gebeurtenissen wanneer een geregistreerd of niet-geregistreerd ML-gegevensarchief wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). |
Nr. | Ja | Query's | Ja |
DataSetReadEvent |
DataSetReadEvent | AmlDataSetEvent Gebeurtenissen wanneer een geregistreerd of niet-geregistreerd ML-gegevensarchief wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). |
Nr. | Ja | Query's | Ja |
DataStoreChangeEvent |
DataStoreChangeEvent | AmlDataStoreEvent Gebeurtenissen wanneer ml-gegevensarchief wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). |
Nr. | Ja | Ja | |
DataStoreReadEvent |
DataStoreReadEvent | AmlDataStoreEvent Gebeurtenissen wanneer ml-gegevensarchief wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). |
Nr. | Ja | Ja | |
DeploymentEventACI |
DeploymentEventACI | AmlDeploymentEvent Gebeurtenissen wanneer een modelimplementatie plaatsvindt op ACI of AKS. |
Nr. | Ja | Ja | |
DeploymentEventAKS |
DeploymentEventAKS | AmlDeploymentEvent Gebeurtenissen wanneer een modelimplementatie plaatsvindt op ACI of AKS. |
Nr. | Ja | Ja | |
DeploymentReadEvent |
DeploymentReadEvent | AmlDeploymentEvent Gebeurtenissen wanneer een modelimplementatie plaatsvindt op ACI of AKS. |
Nr. | Ja | Ja | |
EnvironmentChangeEvent |
EnvironmentChangeEvent | AmlEnvironmentEvent Gebeurtenissen wanneer ML-omgevingen worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). |
Nr. | Ja | Query's | Ja |
EnvironmentReadEvent |
EnvironmentReadEvent | AmlEnvironmentEvent Gebeurtenissen wanneer ML-omgevingen worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). |
Nr. | Ja | Query's | Ja |
InferencingOperationACI |
InferencingOperationACI | AmlInferencingEvent Gebeurtenissen voor deductie of gerelateerde bewerking op AKS- of ACI-rekentype. |
Nr. | Ja | Ja | |
InferencingOperationAKS |
InferencingOperationAKS | AmlInferencingEvent Gebeurtenissen voor deductie of gerelateerde bewerking op AKS- of ACI-rekentype. |
Nr. | Ja | Ja | |
ModelsActionEvent |
ModelsActionEvent | AmlModelsEvent Gebeurtenissen wanneer het ML-model wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). Incudes gebeurtenissen wanneer het verpakken van modellen en assets plaatsvindt in een kant-en-klare pakketten. |
Nr. | Ja | Query's | Ja |
ModelsChangeEvent |
ModelsChangeEvent | AmlModelsEvent Gebeurtenissen wanneer het ML-model wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). Incudes gebeurtenissen wanneer het verpakken van modellen en assets plaatsvindt in een kant-en-klare pakketten. |
Nr. | Ja | Query's | Ja |
ModelsReadEvent |
ModelsReadEvent | AmlModelsEvent Gebeurtenissen wanneer het ML-model wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). Incudes gebeurtenissen wanneer het verpakken van modellen en assets plaatsvindt in een kant-en-klare pakketten. |
Nr. | Ja | Query's | Ja |
PipelineChangeEvent |
PipelineChangeEvent | AmlPipelineEvent Gebeurtenissen wanneer een ML-pijplijn concept of eindpunt of module wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). |
Nr. | Ja | Ja | |
PipelineReadEvent |
PipelineReadEvent | AmlPipelineEvent Gebeurtenissen wanneer een ML-pijplijn concept of eindpunt of module wordt geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). |
Nr. | Ja | Ja | |
RunEvent |
RunEvent | AmlRunEvent Gebeurtenissen wanneer ML-experimenten worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). |
Nr. | Ja | Ja | |
RunReadEvent |
RunReadEvent | AmlRunEvent Gebeurtenissen wanneer ML-experimenten worden geopend (gelezen, gemaakt of verwijderd). |
Nr. | Ja | Ja |
Ondersteunde resourcelogboeken voor Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
| Categorie | Weergavenaam van categorie | Logboektabel | Biedt ondersteuning voor basislogboekabonnement | Ondersteunt opnametijdtransformatie | Voorbeeldquery's | Kosten voor export |
|---|---|---|---|---|---|---|
AmlOnlineEndpointConsoleLog |
AmlOnlineEndpointConsoleLog | AmlOnlineEndpointConsoleLog Consolelogboeken van Azure ML Online-eindpunten. Het biedt consolelogboekenuitvoer van gebruikerscontainers. |
Nr. | Ja | Query's | Ja |
AmlOnlineEndpointEventLog |
AmlOnlineEndpointEventLog | AmlOnlineEndpointEventLog Gebeurtenislogboeken van Azure ML Online-eindpunten. Het biedt gebeurtenislogboeken met betrekking tot de levenscyclus van de container deductieserver. |
Nee | Nr. | Query's | Ja |
AmlOnlineEndpointTrafficLog |
AmlOnlineEndpointTrafficLog | AmlOnlineEndpointTrafficLog Verkeerslogboeken voor online-eindpunten van AzureML (machine learning). De tabel kan worden gebruikt om de gedetailleerde informatie van de aanvraag naar een online-eindpunt te controleren. U kunt deze bijvoorbeeld gebruiken om de duur van de aanvraag, de reden van de aanvraagfout, enzovoort te controleren. |
Nee | Nr. | Query's | Ja |
Azure Monitor-logboekentabellen
In deze sectie vindt u de Tabellen van Azure Monitor-logboeken die relevant zijn voor deze service, die beschikbaar zijn voor query's door Log Analytics met behulp van Kusto-query's. De tabellen bevatten resourcelogboekgegevens en mogelijk meer, afhankelijk van wat er wordt verzameld en doorgestuurd naar deze tabellen.
Machine Learning
Microsoft.MachineLearningServices/werkruimten
- AzureActivity
- AMLOnlineEndpointConsoleLog
- AMLOnlineEndpointTrafficLog
- AMLOnlineEndpointEventLog
- AzureMetrics
- AMLComputeClusterEvent
- AMLComputeClusterNodeEvent
- AMLComputeJobEvent
- AMLRunStatusChangedEvent
- AMLComputeCpuGpuU-gebruik
- AMLComputeInstanceEvent
- AMLDataLabelEvent
- AMLDataSetEvent
- AMLDataStoreEvent
- AMLDeploymentEvent
- AMLEnvironmentEvent
- AMLInferencingEvent
- AMLModelsEvent
- AMLPipelineEvent
- AMLRunEvent
Microsoft.MachineLearningServices/registers
Activiteitenlogboek
De gekoppelde tabel bevat de bewerkingen die kunnen worden vastgelegd in het activiteitenlogboek voor deze service. Deze bewerkingen zijn een subset van alle mogelijke bewerkingen van de resourceprovider in het activiteitenlogboek.
Zie het schema voor activiteitenlogboeken voor meer informatie over het schema van vermeldingen in het activiteitenlogboek.
De volgende tabel bevat enkele bewerkingen met betrekking tot Machine Learning die kunnen worden gemaakt in het activiteitenlogboek. Zie Bewerkingen van de resourceprovider Microsoft.MachineLearningServices voor een volledige lijst met bewerkingen van Microsoft.MachineLearningServices.
| Operation | Omschrijving |
|---|---|
| Een Machine Learning-werkruimte maken of bijwerken | Er is een werkruimte gemaakt of bijgewerkt |
| CheckComputeNameAvailability | Controleer of er al een rekennaam in gebruik is |
| De rekenresources maken of bijwerken | Er is een rekenresource gemaakt of bijgewerkt |
| Hiermee verwijdert u de rekenresources | Er is een rekenresource verwijderd |
| Geheimen vermelden | Bij bewerking vermelde geheimen voor een Machine Learning-werkruimte |
Logboekschema's
Azure Machine Learning maakt gebruik van de volgende schema's.
Tabel AmlComputeJobEvent
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| TimeGenerated | Tijdstip waarop de logboekvermelding is gegenereerd |
| OperationName | Naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboek gebeurtenis |
| Categorie | Naam van de logboek gebeurtenis |
| JobId | Id van de verzonden taak |
| ExperimentId | Id van het experiment |
| ExperimentName | Naam van het experiment |
| CustomerSubscriptionId | SubscriptionId waarbij experiment en taak zijn verzonden |
| WorkspaceName | Naam van de machine learning-werkruimte |
| Clusternaam | Naam van het cluster |
| ProvisioningState | Status van de taak inzending |
| ResourceGroupName | Naam van de resourcegroep |
| JobName | Naam van de taak |
| ClusterId | Id van het cluster |
| EventType | Type van de taak-gebeurtenis. Bijvoorbeeld JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded. |
| ExecutionState | Status van de taak (de uitvoering). Bijvoorbeeld: In de wachtrij, Actief, Geslaagd, Mislukt |
| ErrorDetails | Details van taakfout |
| CreationApiVersion | Api-versie die wordt gebruikt om de taak te maken |
| ClusterResourceGroupName | Resourcegroepnaam van het cluster |
| TFWorkerCount | Aantal TF-werkrollen |
| TFParameterServerCount | Aantal TF-parameterservers |
| ToolType | Type hulpprogramma dat wordt gebruikt |
| RunInContainer | Vlag die beschrijft of de taak moet worden uitgevoerd in een container |
| JobErrorMessage | gedetailleerd bericht van taakfout |
| NodeId | Id van het knooppunt dat is gemaakt waar de taak wordt uitgevoerd |
Tabel AmlComputeClusterEvent
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| TimeGenerated | Tijdstip waarop de logboekvermelding is gegenereerd |
| OperationName | Naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboek gebeurtenis |
| Categorie | Naam van de logboek gebeurtenis |
| ProvisioningState | Inrichtingsstatus van het cluster |
| Clusternaam | Naam van het cluster |
| ClusterType | Type van het cluster |
| CreatedBy | Gebruiker die het cluster heeft gemaakt |
| CoreCount | Aantal kernen in het cluster |
| VmSize | Vm-grootte van het cluster |
| VmPriority | Prioriteit van de knooppunten die zijn gemaakt in een cluster Dedicated/LowPriority |
| ScalingType | Type clusterschaal handmatig/automatisch |
| InitialNodeCount | Eerste aantal knooppunten van het cluster |
| MinimumNodeCount | Minimumaantal knooppunten van het cluster |
| MaximumNodeCount | Maximumaantal knooppunten van het cluster |
| NodeDeallocationOption | De toewijzing van het knooppunt ongedaan moet worden gemaakt |
| Publisher | Uitgever van het clustertype |
| Aanbieden | Aanbieding waarmee het cluster wordt gemaakt |
| Sku | SKU van het knooppunt/de VM die in het cluster is gemaakt |
| Versie | Versie van de installatiekopieën die worden gebruikt tijdens het maken van Node/VM |
| Subnet-id | SubnetId van het cluster |
| AllocationState | Clustertoewijzingsstatus |
| CurrentNodeCount | Huidig aantal knooppunten van het cluster |
| TargetNodeCount | Aantal doelknooppunten van het cluster tijdens omhoog/omlaag schalen |
| EventType | Type gebeurtenis tijdens het maken van het cluster. |
| NodeIdleTimeSecondsBeforeScaleDown | Niet-actieve tijd in seconden voordat het cluster omlaag wordt geschaald |
| PreemptedNodeCount | Aantal vooraf geïmplementeerde knooppunten van het cluster |
| IsResizeGrow | Vlag die aangeeft dat het cluster omhoog wordt geschaald |
| VmFamilyName | Naam van de VM-familie van de knooppunten die in het cluster kunnen worden gemaakt |
| LeavingNodeCount | Het aantal knooppunten van het cluster verlaten |
| UnusableNodeCount | Onbruikbaar aantal knooppunten van het cluster |
| IdleNodeCount | Aantal niet-actieve knooppunten van het cluster |
| RunningNodeCount | Het aantal knooppunten van het cluster uitvoeren |
| PrepareNodeCount | Het aantal knooppunten van het cluster voorbereiden |
| QuotaAllocated | Toegewezen quotum voor het cluster |
| QuotaUtilized | Benut quotum van het cluster |
| AllocationStateTransitionTime | Overgangstijd van de ene status naar de andere |
| ClusterErrorCodes | Foutcode ontvangen tijdens het maken of schalen van clusters |
| CreationApiVersion | Api-versie die wordt gebruikt tijdens het maken van het cluster |
Tabel AmlComputeInstanceEvent
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| Type | Naam van de logboek gebeurtenis, AmlComputeInstanceEvent |
| TimeGenerated | Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd |
| Niveau | De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn. |
| ResultType | De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost. |
| CorrelationId | Een GUID die wordt gebruikt om een set gerelateerde gebeurtenissen te groeperen, indien van toepassing. |
| OperationName | De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding |
| Identiteit | De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd. |
| AadTenantId | De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden. |
| AmlComputeInstanceName | "De naam van het rekenproces dat is gekoppeld aan de logboekvermelding. |
Tabel AmlDataLabelEvent
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| Type | Naam van de logboekgebeurtenis, AmlDataLabelEvent |
| TimeGenerated | Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd |
| Niveau | De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn. |
| ResultType | De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost. |
| CorrelationId | Een GUID die wordt gebruikt om een set gerelateerde gebeurtenissen te groeperen, indien van toepassing. |
| OperationName | De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding |
| Identiteit | De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd. |
| AadTenantId | De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden. |
| AmlProjectId | De unieke id van het Azure Machine Learning-project. |
| AmlProjectName | De naam van het Azure Machine Learning-project. |
| AmlLabelNames | De labelklassenamen die voor het project worden gemaakt. |
| AmlDataStoreName | De naam van het gegevensarchief waarin de gegevens van het project worden opgeslagen. |
Tabel AmlDataSetEvent
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| Type | Naam van de logboek gebeurtenis, AmlDataSetEvent |
| TimeGenerated | Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd |
| Niveau | De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn. |
| ResultType | De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost. |
| AmlWorkspaceId | Een GUID en een unieke id van de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| OperationName | De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding |
| Identiteit | De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd. |
| AadTenantId | De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden. |
| AmlDatasetId | De id van de Azure Machine Learning-gegevensset. |
| AmlDatasetName | De naam van de Azure Machine Learning-gegevensset. |
Tabel AmlDataStoreEvent
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| Type | Naam van de logboek gebeurtenis, AmlDataStoreEvent |
| TimeGenerated | Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd |
| Niveau | De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn. |
| ResultType | De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost. |
| AmlWorkspaceId | Een GUID en een unieke id van de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| OperationName | De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding |
| Identiteit | De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd. |
| AadTenantId | De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden. |
| AmlDatastoreName | De naam van het Azure Machine Learning-gegevensarchief. |
Tabel AmlDeploymentEvent
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| Type | Naam van de logboekgebeurtenis, AmlDeploymentEvent |
| TimeGenerated | Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd |
| Niveau | De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn. |
| ResultType | De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost. |
| OperationName | De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding |
| Identiteit | De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd. |
| AadTenantId | De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden. |
| AmlServiceName | De naam van de Azure Machine Learning Service. |
Tabel AmlInferencingEvent
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| Type | Naam van de logboek gebeurtenis, AmlInferencingEvent |
| TimeGenerated | Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd |
| Niveau | De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn. |
| ResultType | De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost. |
| OperationName | De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding |
| Identiteit | De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd. |
| AadTenantId | De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden. |
| AmlServiceName | De naam van de Azure Machine Learning Service. |
Tabel AmlModelsEvent
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| Type | Naam van de logboekgebeurtenis, AmlModelsEvent |
| TimeGenerated | Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd |
| Niveau | De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn. |
| ResultType | De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost. |
| OperationName | De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding |
| Identiteit | De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd. |
| AadTenantId | De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden. |
| ResultSignature | De HTTP-statuscode van de gebeurtenis. Typische waarden zijn 200, 201, 202 enzovoort. |
| AmlModelName | De naam van het Azure Machine Learning-model. |
Tabel AmlPipelineEvent
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| Type | Naam van de logboek gebeurtenis, AmlPipelineEvent |
| TimeGenerated | Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd |
| Niveau | De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn. |
| ResultType | De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost. |
| AmlWorkspaceId | Een GUID en een unieke id van de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| AmlWorkspaceId | De naam van de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| OperationName | De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding |
| Identiteit | De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd. |
| AadTenantId | De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden. |
| AmlModuleId | Een GUID en een unieke id van de module. |
| AmlModelName | De naam van het Azure Machine Learning-model. |
| AmlPipelineId | De id van de Azure Machine Learning-pijplijn. |
| AmlParentPipelineId | De id van de bovenliggende Azure Machine Learning-pijplijn (in het geval van klonen). |
| AmlPipelineDraftId | De id van het azure Machine Learning-pijplijnconcept. |
| AmlPipelineDraftName | De naam van het azure Machine Learning-pijplijnconcept. |
| AmlPipelineEndpointId | De id van het Azure Machine Learning-pijplijneindpunt. |
| AmlPipelineEndpointName | De naam van het Azure Machine Learning-pijplijneindpunt. |
AmlRunEvent-tabel
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| Type | Naam van de logboek gebeurtenis, AmlRunEvent |
| TimeGenerated | Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd |
| Niveau | De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn. |
| ResultType | De status van de gebeurtenis. Typische waarden zijn Gestart, Wordt uitgevoerd, Geslaagd, Mislukt, Actief en Opgelost. |
| OperationName | De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding |
| AmlWorkspaceId | Een GUID en een unieke id van de Azure Machine Learning-werkruimte. |
| Identiteit | De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd. |
| AadTenantId | De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden. |
| RunId | De unieke id van de uitvoering. |
Tabel AmlEnvironmentEvent
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| Type | Naam van de logboekgebeurtenis, AmlEnvironmentEvent |
| TimeGenerated | Tijd (UTC) wanneer de logboekvermelding is gegenereerd |
| Niveau | De ernst van de gebeurtenis. Moet een informatief, waarschuwing, fout of kritiek zijn. |
| OperationName | De naam van de bewerking die is gekoppeld aan de logboekvermelding |
| Identiteit | De identiteit van de gebruiker of toepassing die de bewerking heeft uitgevoerd. |
| AadTenantId | De Tenant-id van Microsoft Entra waarvoor de bewerking is verzonden. |
| AmlEnvironmentName | De naam van de configuratie van de Azure Machine Learning-omgeving. |
| AmlEnvironmentVersion | De naam van de configuratieversie van de Azure Machine Learning-omgeving. |
AMLOnlineEndpointTrafficLog-tabel (preview)
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| methode | De aangevraagde methode van de client. |
| Pad | Het aangevraagde pad van de client. |
| SubscriptionId | De id van het machine learning-abonnement van het online-eindpunt. |
| AzureMLWorkspaceId | De machine learning-werkruimte-id van het online-eindpunt. |
| AzureMLWorkspaceName | De naam van de machine learning-werkruimte van het online-eindpunt. |
| EndpointName | De naam van het online-eindpunt. |
| DeploymentName | De naam van de online-implementatie. |
| Protocol | Het protocol van de aanvraag. |
| ResponseCode | De uiteindelijke antwoordcode die naar de client is geretourneerd. |
| ResponseCodeReason | De laatste reden van de antwoordcode die is geretourneerd naar de client. |
| ModelStatusCode | De antwoordstatuscode van het model. |
| ModelStatusReason | De reden van de reactiestatus van het model. |
| RequestPayloadSize | Het totale aantal bytes dat van de client is ontvangen. |
| ResponsePayloadSize | Het totale aantal bytes dat naar de client is verzonden. |
| UserAgent | De header van de gebruiker-agent van de aanvraag, inclusief opmerkingen, maar wordt afgekapt tot maximaal 70 tekens. |
| XRequestId | De aanvraag-id die is gegenereerd door Azure Machine Learning voor interne tracering. |
| XMSClientRequestId | De tracerings-id die door de client wordt gegenereerd. |
| TotalDurationMs | Duur in milliseconden vanaf de begintijd van de aanvraag tot de laatste reactie-byte die naar de client is verzonden. Als de verbinding met de client is verbroken, wordt de verbinding van de begintijd naar de client verbroken. |
| RequestDurationMs | Duur in milliseconden van de begintijd van de aanvraag tot de laatste byte van de aanvraag die van de client is ontvangen. |
| ResponseDurationMs | Duur in milliseconden van de begintijd van de aanvraag tot de eerste reactie-byte die is gelezen uit het model. |
| RequestThrottlingDelayMs | Vertraging in milliseconden in aanvraaggegevensoverdracht vanwege netwerkbeperking. |
| ResponseThrottlingDelayMs | Vertraging in milliseconden in reactiegegevensoverdracht vanwege netwerkbeperking. |
Zie Online-eindpunten bewaken voor meer informatie over dit logboek.
AMLOnlineEndpointConsoleLog
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| TimeGenerated | De timestamp (UTC) van het moment waarop het logboek werd gegenereerd. |
| OperationName | De bewerking die aan de logboekrecord is gekoppeld. |
| InstanceId | De id van het exemplaar dat deze logboekrecord heeft gegenereerd. |
| DeploymentName | De naam van de implementatie die is gekoppeld aan de logboekrecord. |
| ContainerName | De naam van de container waarin het logboek is gegenereerd. |
| Bericht | De inhoud van het logboek. |
Zie Online-eindpunten bewaken voor meer informatie over dit logboek.
AMLOnlineEndpointEventLog (preview)
| Eigenschappen | Beschrijving |
|---|---|
| TimeGenerated | De timestamp (UTC) van het moment waarop het logboek werd gegenereerd. |
| OperationName | De bewerking die aan de logboekrecord is gekoppeld. |
| InstanceId | De id van het exemplaar dat deze logboekrecord heeft gegenereerd. |
| DeploymentName | De naam van de implementatie die is gekoppeld aan de logboekrecord. |
| Naam | De naam van de gebeurtenis. |
| Bericht | De inhoud van de gebeurtenis. |
Zie Online-eindpunten bewaken voor meer informatie over dit logboek.
Gerelateerde inhoud
- Zie Machine Learning bewaken voor een beschrijving van het bewaken van Machine Learning.
- Zie Azure-resources bewaken met Azure Monitor voor meer informatie over het bewaken van Azure-resources.