Share via

Gegevens van Event Hubs vastleggen in Delta Lake-indeling

  • Artikel

In dit artikel wordt uitgelegd hoe u de code-editor zonder code gebruikt om automatisch streaminggegevens in Event Hubs vast te leggen in een Azure Data Lake Storage Gen2-account in Delta Lake-indeling.

Vereisten

  • Uw Azure Event Hubs- en Azure Data Lake Storage Gen2-resources moeten openbaar toegankelijk zijn en kunnen zich niet achter een firewall bevinden of zijn beveiligd in een virtueel Azure-netwerk.
  • De gegevens in uw Event Hubs moeten worden geserialiseerd in JSON-, CSV- of Avro-indeling.

Een taak configureren om gegevens vast te leggen

Gebruik de volgende stappen om een Stream Analytics-taak te configureren voor het vastleggen van gegevens in Azure Data Lake Storage Gen2.

  1. Navigeer in Azure Portal naar uw Event Hub.

  2. Selecteer Functieprocesgegevens> en selecteer Beginnen op de opnamegegevens naar ADLS Gen2 in de delta lake-indelingskaart.
    Schermopname van de startkaarten van Event Hubs-gegevens verwerken.

    Als alternatief selecteert u Functies>vastleggen en selecteert u de optie Delta Lake onder "Serialisatie-indeling van uitvoerevenementen" en selecteert u de configuratie van het vastleggen van gegevens starten. Schermopname van het beginpunt van het maken van gegevens vastleggen.

  3. Voer een naam in om uw Stream Analytics-taak te identificeren. Selecteer Maken.
    Schermopname van het venster Nieuwe Stream Analytics-taak waarin u de taaknaam invoert.

  4. Geef het serialisatietype van uw gegevens op in de Event Hubs en de verificatiemethode die door de taak wordt gebruikt om verbinding te maken met Event Hubs. Selecteer vervolgens Connect. Schermopname van de configuratie van de Event Hubs-verbinding.

  5. Wanneer de verbinding tot stand is gebracht, ziet u:

    • Velden die aanwezig zijn in de invoergegevens. U kunt veld toevoegen kiezen of u kunt het drie puntsymbool naast een veld selecteren om desgewenst de naam te verwijderen, te wijzigen of de naam ervan te wijzigen.
    • Een livevoorbeeld van binnenkomende gegevens in de tabel Gegevensvoorbeeld onder de diagramweergave. Het wordt periodiek vernieuwd. U kunt streamingvoorbeeld onderbreken selecteren om een statische weergave van de voorbeeldinvoer weer te geven.
      Schermopname van voorbeeldgegevens onder Gegevensvoorbeeld.

  6. Selecteer de tegel Azure Data Lake Storage Gen2 om de configuratie te bewerken.

  7. Voer op de configuratiepagina van Azure Data Lake Storage Gen2 de volgende stappen uit:

    1. Selecteer het abonnement, de naam van het opslagaccount en de container in de vervolgkeuzelijst.

    2. Zodra het abonnement is geselecteerd, moeten de verificatiemethode en de sleutel van het opslagaccount automatisch worden ingevuld.

    3. Voor het Delta-tabelpad wordt het gebruikt om de locatie en naam op te geven van uw Delta Lake-tabel die is opgeslagen in Azure Data Lake Storage Gen2. U kunt ervoor kiezen om een of meer padsegmenten te gebruiken om het pad naar de deltatabel en de naam van de deltatabel te definiëren. Zie schrijven naar Delta Lake-tabel voor meer informatie.

    4. Selecteer Verbinding maken.

      Eerste schermopname van het blobvenster waarin u de verbindingsconfiguratie van een blob bewerkt.

  8. Wanneer de verbinding tot stand is gebracht, ziet u velden die aanwezig zijn in de uitvoergegevens.

  9. Selecteer Opslaan op de opdrachtbalk om uw configuratie op te slaan.

  10. Selecteer Starten op de opdrachtbalk om de streamingstroom te starten om gegevens vast te leggen. Vervolgens in het venster Stream Analytics-taak starten:

    1. Kies de begintijd van de uitvoer.
    2. Selecteer het aantal streaming-eenheden (SU) waarmee de taak wordt uitgevoerd. SU vertegenwoordigt de rekenresources die zijn toegewezen om een Stream Analytics-taak uit te voeren. Zie Streaming-eenheden in Azure Stream Analytics voor meer informatie.
      Schermopname van het venster Stream Analytics-taak starten waarin u de begintijd van de uitvoer, streaming-eenheden en foutafhandeling instelt.

  11. Nadat u Start hebt geselecteerd, wordt de taak binnen twee minuten uitgevoerd en worden de metrische gegevens geopend in de tabsectie, zoals wordt weergegeven in de volgende afbeelding. Schermopname van het diagram met metrische gegevens.

  12. De nieuwe taak is te zien op het tabblad Stream Analytics-taken . Schermopname met de koppeling Metrische gegevens openen geselecteerd.

Uitvoer controleren

Controleer of de parquet-bestanden met de Delta Lake-indeling zijn gegenereerd in de Azure Data Lake Storage-container.

Schermopname van de gegenereerde Parquet-bestanden in de Azure Data Lake Storage-container (ADLS).

Overwegingen bij het gebruik van de functie Geo-replicatie van Event Hubs

Azure Event Hubs heeft onlangs de functie Geo-replicatie gelanceerd in de openbare preview. Deze functie verschilt van de functie Geo Disaster Recovery van Azure Event Hubs.

Wanneer het failovertype geforceerd is en replicatieconsistentie Asynchroon is, garandeert de Stream Analytics-taak niet precies één keer uitvoer naar een Azure Event Hubs-uitvoer.

Azure Stream Analytics, als producent met een Event Hub een uitvoer, kan de watermerkvertraging van de taak observeren tijdens de failoverduur en tijdens het beperken door Event Hubs in het geval replicatievertraging tussen primaire en secundaire vertraging de maximaal geconfigureerde vertraging bereikt.

Azure Stream Analytics, als consument met Event Hubs als invoer, kan tijdens de failover de watermerkvertraging van de taak observeren en mogelijk gegevens overslaan of dubbele gegevens vinden nadat de failover is voltooid.

Vanwege deze opmerkingen raden we u aan om de Stream Analytics-taak opnieuw te starten met de juiste begintijd direct nadat de Failover van Event Hubs is voltooid. Omdat de functie Geo-replicatie van Event Hubs in openbare preview is, raden we u ook op dit moment niet aan dit patroon te gebruiken voor productie Stream Analytics-taken. Het huidige Gedrag van Stream Analytics wordt verbeterd voordat de functie Geo-replicatie van Event Hubs algemeen beschikbaar is en kan worden gebruikt in Stream Analytics-productietaken.

Volgende stappen

U weet nu hoe u de Stream Analytics zonder code-editor kunt gebruiken om een taak te maken waarmee Event Hubs-gegevens worden vastgelegd in Azure Data Lake Storage Gen2 in Delta Lake-indeling. Vervolgens vindt u meer informatie over Azure Stream Analytics en hoe u de taak bewaakt die u hebt gemaakt.